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矩阵论简明教程
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数理化

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:王钢编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121341106
  • 页数:145 页
图书介绍:本书从求解“鸡兔同笼”问题和线性变换两个角度引出矩阵的概念,分别从矩阵化简、矩阵分解、矩阵度量和矩阵分析4个方面,介绍了矩阵的初等性质、线性代数基础、矩阵的主要分解方法、范数理论、矩阵分析、矩阵的广义逆和特征值估计等主要内容。最后,结合图像处理的一个例子,简单介绍了矩阵知识如何与实际问题相结合。
《矩阵论简明教程》目录

第1章 线性代数基础 1

1.1 从线性方程组谈起 1

1.2 线性空间、线性变换和矩阵 3

1.3 线性子空间基本概念 9

1.4 特殊的线性子空间 12

习题 14

第2章 矩阵的基本概念 16

2.1 矩阵的基本运算 16

2.2 矩阵的秩 19

2.3 矩阵的迹 22

2.4 矩阵的特征值和特征向量 22

2.5 正交矩阵和酉矩阵 27

2.5.1 Gram-Schmidt正交化方法 27

2.5.2 Givens变换 28

2.5.3 Householder变换 30

2.6 正规矩阵 32

2.7 正定矩阵与半正定矩阵 34

2.8 特殊的幂矩阵 37

习题 38

第3章 矩阵对角化 40

3.1 矩阵的相抵 40

3.2 矩阵的相似 41

3.3 矩阵的对角化 42

3.4 矩阵的正交相似对角化 44

3.5 Jordan标准形 49

3.5.1 Jordan标准形的存在定理 49

3.5.2 初等因子法求Jordan标准形 51

3.6 Hamilton-Cayley定理及其应用 56

习题 60

第4章 矩阵分解及应用 63

4.1 三角分解LU 63

4.2 矩阵的QR分解 66

4.3 满秩分解 72

4.4 奇异值分解 74

4.5 矩阵的极分解 78

4.6 矩阵的谱分解 80

4.7 扩展主题——广义逆矩阵 83

习题 88

第5章 范数理论及其应用 90

5.1 向量范数的定义 90

5.2 三个常用的不等式 91

5.3 常见的向量范数 93

5.4 向量范数的等价性 97

5.5 矩阵范数的定义 99

5.6 常见的矩阵范数 99

5.7 矩阵范数与向量范数之间的相容性 105

5.8 扩展主题1:矩阵的非奇异性条件 107

5.9 扩展主题2:特征值估计 109

习题 112

第6章 矩阵分析及应用 114

6.1 矩阵序列及其极限 114

6.2 矩阵级数 117

6.3 矩阵幂级数 119

6.4 矩阵函数 121

6.5 函数矩阵的微分 128

6.6 函数矩阵的积分 133

习题 134

第7章 矩阵论的高级主题 136

7.1 线性方程组求解的问题 136

7.2 非负矩阵简介 139

7.3 低秩矩阵近似 139

参考文献 145

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