详论大数据时代连锁经营的管理模式与技术PDF电子书下载

第一章 绪论 1

案例导入 1

案例分析 2

第一节 我国连锁经营的历史与现状 2

一、我国连锁经营的历史 2

二、我国连锁经营的现状 6

三、当今连锁企业的困境 11

四、利用数据分析改善经营 12

第二节 国外连锁经营的发展及对我国连锁企业的借鉴意义 14

一、国外连锁经营的发展 14

二、国外连锁经营发展的经验对我国连锁企业的借鉴意义 21

阅读拓展一 24

阅读拓展二 29

一、“大数据”的商业价值 30

二、“大数据”与零售业的结合运用 31

三、“大数据”在零售企业实战中的应用 33

本章小结 36

第二章 大数据时代的连锁经营与变革 37

案例导入 37

案例分析 40

第一节 大数据概述及对连锁企业的影响 40

一、大数据的定义、特征及云计算 41

二、传统数据分析方法与大数据分析方法 43

三、大数据分析模式 46

四、大数据对连锁企业的影响 47

五、“互联网＋”时代的连锁经营 56

第二节 传统零售企业的突破与流程再造 61

一、传统零售企业的突破 61

二、大数据时代的流程再造 62

第三节 大数据时代下连锁经营的展望 65

一、连锁企业面临的困境 65

二、连锁企业可以利用数据分析改善经营 66

三、利用数据分析突围 66

四、“数据化”的运营畅想 67

阅读拓展 71

本章小结 78

第三章 大数据时代连锁企业的信息管理 79

案例导入 79

案例分析 80

第一节 信息管理概述 81

一、信息管理的概念 81

二、信息管理的目标和任务 82

三、大数据的安全风险 83

四、大数据技术为信息安全提供新支撑 84

第二节 我国连锁零售业信息化发展现状分析 85

一、我国连锁零售业信息化发展现状 85

二、我国连锁零售业信息化发展的驱动因素 88

三、我国连锁零售业信息化建设存在的问题 95

第三节 我国连锁零售业信息化管理的探索 99

一、我国连锁零售业信息系统的发展方向 99

二、我国连锁零售业信息化建设发展策略 102

本章小结 106

第四章 大数据时代的连锁企业经营管理 107

案例导入 107

案例分析 109

第一节 财务管理 110

一、连锁企业财务管理的方式 110

二、连锁企业财务管理的特点 111

三、连锁企业财务管理的主要内容 112

四、大数据背景下连锁企业财务管理的转变 116

五、大数据下的财务共享及管理会计新模式 118

第二节 商品管理 119

一、商品定位 119

二、商品组合 121

三、商品群及组合方法 122

四、商品编码 123

五、主力商品管理 125

六、自有品牌开发 129

七、商品定价的原则 130

八、大数据下的商品管理：品类管理 134

九、连锁企业品类管理的应用案例 136

阅读拓展 139

第三节 采购管理 147

一、商品采购 147

二、商品开发 150

三、滞销品的淘汰 151

四、电子采购 153

五、供应商管理 155

六、商品价格的组成 160

第四节 物流管理 161

一、物流配送 161

二、连锁物流 166

三、连锁物流配送 169

四、物流配送中心 170

阅读拓展 176

分析大数据：打开物流快递业的未来之窗 176

物流行业如何拥抱大数据 177

本章小结 181

第五章 大数据时代的连锁企业组织管理 182

案例导入 182

案例分析 187

第一节 连锁企业组织结构管理 189

一、连锁企业组织结构设计的原则 190

二、连锁企业组织结构设计的要求 191

三、连锁企业组织结构设计的程序 192

四、连锁总部的管理职能 193

五、连锁总部各部门的职责 195

第二节 人力资源的管理 197

一、人力资源管理的科学性、合理性要求 198

二、连锁企业人力资源管理的特性 198

三、连锁企业人力资源管理的内容 200

四、大数据背景下连锁企业人力资源管理的转变 203

五、人力资源管理系统的“大数据智慧”实践 204

第三节 直营连锁的管理 206

一、直营连锁经营管理的目标 206

二、连锁总部对直营连锁管理控制的内容 206

三、连锁总部对直营连锁管理控制的途径 207

四、直营连锁现场管理 207

第四节 加盟门店的管理 209

一、加盟连锁门店组织管理的目标 209

二、连锁总部对加盟门店营运控制的内容 210

三、连锁总部对加盟门店营运控制的途径 211

四、连锁加盟门店现场管理 213

阅读拓展 214

一、麦当劳的数据从哪儿来？ 214

二、麦当劳的数据怎么用？ 215

本章小结 218

第六章 大数据时代的连锁企业个性化与新应用管理 219

第一节 连锁企业的POS应用 219

一、概述 219

二、POS相关基本概念 220

三、POS基本功能 221

四、POS的部署方案 222

五、资料更新 223

六、程序更新 223

七、POS拓展应用 223

第二节 连锁企业电子商务应用 224

一、电子商务综述 224

二、电子商务之B2B应用 225

三、零售顾客网上购物 239

第三节 连锁决策支持之报表体系 249

一、连锁通用报表体系 249

二、企业个性化报表实例 257

第四节 建模与模型应用 258

一、采购计划中模型应用示例 259

二、配送分析方案与请货模型设计 263

三、库存预警模型 265

本章小结 271

后记 272

附录 273

附录1：连锁经营企业可借鉴的大数据技术及应用 273

一、大数据关键技术 273

二、数据的征服 276

三、大数据思维的十大原理 280

四、55个最实用大数据可视化分析工具 292

附录2：零售龙头企业大数据应用 299

一、沃尔玛与大数据 299

二、大数据在京东的典型应用：京东用户画像技术曝光 302

参考文献 307