互联网时代不同参与者视角下的供应链研究PDF电子书下载

绪论 3

第1章 在线销售环境下的供应链 3

1.1 研究背景 3

1.1.1 市场环境的变化 3

1.1.2 我国在线零售的发展现状 4

1.1.3 在线零售与渠道决策问题 4

1.2 在线销售 5

1.2.1 在线销售的概念 5

1.2.2 在线销售与传统销售 6

1.3 在线销售与供应链 9

1.4 不同参与者视角下的在线销售 11

1.4.1 制造商视角 12

1.4.2 零售商视角 12

1.4.3 消费者视角 13

1.5 本章小结 14

参考文献 14

第一篇制造商视角 17

第2章 成本不确定下制造商开通直销渠道的时机选择 17

2.1 收益模型建立 19

2.1.1 问题描述及基本假设 19

2.1.2 运营成本的不确定性 21

2.1.3 最优定价策略 22

2.2 网络渠道开通时机选择模型 23

2.2.1 净现值方法 24

2.2.2 渠道集成策略 24

2.2.3 渠道更新策略 25

2.2.4 实物期权方法 26

2.2.5 最优时机的选择 32

2.3 数值算例分析 34

2.4 本章小结 37

参考文献 38

第3章 成本信息不对称下混合渠道决策分析 41

3.1 问题描述与模型 42

3.1.1 问题描述 42

3.1.2 模型建立 43

3.2 Stackelberg竞争下双渠道供应链定价策略 45

3.2.1 制造商的决策问题 45

3.2.2 当两个制造商均隐瞒真实成本信息时供应链成员决策问题 46

3.2.3 最优谎报因子的确定 47

3.2.4 制造商成本谎报因子对各决策变量的影响 49

3.3 制造商不同成本隐瞒策略下供应链各变量及利润的变化情况 51

3.3.1 高报成本行为 51

3.3.2 低报成本行为 53

3.4 本章小结 55

参考文献 55

第4章 需求扰动下风险规避型制造商的双渠道供应链决策 58

4.1 模型描述 59

4.2 集权模式下双渠道供应链决策 60

4.2.1 无需求扰动时的集权决策 60

4.2.2 需求扰动时的集权决策 61

4.3 分权模式下双渠道供应链决策 64

4.3.1 无需求扰动时的分权决策 64

4.3.2 需求扰动时的分权决策 65

4.4 本章小结 69

参考文献 70

第5章 物流服务水平影响需求下的农产品双渠道供应链决策 72

5.1 模型描述 73

5.2 消费者效用函数 74

5.3 物流服务水平影响需求的问题描述 77

5.4 物流服务水平影响需求下生产商和零售商集中决策模型 77

5.5 物流服务水平影响需求下双渠道供应链各利益主体最优决策分析 83

5.5.1 不同物流服务成本系数对各利益主体最优决策的影响 85

5.5.2 不同消费者对物流服务水平的敏感程度对各利益主体最优决策的影响 87

5.6 本章小结 89

参考文献 90

第6章 需求不确定下手机直销渠道的影响研究 91

6.1 模型假设及符号说明 93

6.1.1 MTS供应链系统 93

6.1.2 市场需求信息质量模型构建 94

6.2 分散式决策模型分析 95

6.3 集中式决策模型分析 100

6.4 数值算例分析 104

6.5 本章小结 107

参考文献 107

第7章 制造商开通微信渠道下的供应链决策 109

7.1 模型描述与符号说明 112

7.2 制造商和零售商利润模型 114

7.3 制造商开通微信渠道时市场因素对决策变量的影响 118

7.4 制造商开通微信渠道策略选择分析 121

7.5 本章小结 125

参考文献 126

第8章 制造商开通直销渠道的以旧换新策略 128

8.1 模型描述与符号说明 130

8.1.1 问题描述及假设 130

8.1.2 需求构建和符号说明 131

8.2 线上线下同时推行以旧换新 134

8.2.1 A市场结构的供应链决策模型 134

8.2.2 B市场结构的供应链决策模型 136

8.2.3 A＆B市场结构的决策行为对比与参数影响 138

8.3 制造商策略选择及供应链效率影响分析 140

8.4 本章小结 146

参考文献 146

第二篇零售商视角 151

第9章 考虑战略消费者行为的双渠道零售商定价策略 151

9.1 模型描述和模型假设 153

9.1.1 问题描述 153

9.1.2 主要符号和假设 153

9.1.3 模型决策过程描述 154

9.2 建立模型 155

9.2.1 需求模型构建 155

9.2.2 模型求解和分析 158

9.3 数值算例分析 162

9.4 本章小结 164

参考文献 166

第10章 需求扰动下风险规避型零售商主导的双渠道决策 169

10.1 模型描述 170

10.2 分权模式下双渠道供应链的决策 171

10.2.1 无需求扰动时的分权决策 172

10.2.2 需求扰动时的分权决策 175

10.3 数值算例分析 183

10.3.1 供应链中各变量与△a和kr的关系 184

10.3.2 供应链中最优生产量与△a和kr的关系 184

10.3.3 供应链中制造商和零售商的利润与△a和kr的关系 185

10.3.4 供应链中制造商和零售商知道需求扰动的价值与△a和kr的关系 186

10.4 本章小结 187

参考文献 188

第11章 物流服务水平影响需求下的农产品多渠道供应链决策 190

11.1 模型描述与符号说明 190

11.2 农产品供应链多渠道消费者效用函数 191

11.3 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链需求的问题描述 195

11.4 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链决策模型 196

11.5 农产品供应链开通生产商网络直销渠道、零售商网络直销渠道、零售商实体渠道模式选择分析 200

11.6 农产品多渠道供应链变量对最优决策的影响 202

11.6.1 消费者对物流服务水平的敏感程度θ对最优决策变量的影响 203

11.6.2 物流服务成本系数η对最优决策变量的影响 204

11.7 本章小结 206

第12章 零售商开通微信渠道下的混合渠道研究 208

12.1 模型描述和模型假设 209

12.1.1 问题描述 209

12.1.2 需求模型构建 210

12.2 模型建立和分析 211

12.2.1 未开通微信销售渠道的双渠道模式 212

12.2.2 开通微信销售渠道的多渠道模式 214

12.3 数值算例分析 216

12.4 本章小结 220

参考文献 220

第13章 物流与价格竞争时考虑产品替代的供应链决策 222

13.1 模型描述和符号说明 227

13.1.1 模型描述及假设 227

13.1.2 函数和符号说明 228

13.2 竞争供应链的分散决策模型 228

13.3 集中决策模型及协调机制 231

13.3.1 集中决策模型 231

13.3.2 协调机制 232

13.4 结果分析 235

13.4.1 分散和集中决策下供应链最优决策p，e的影响分析 235

13.4.2 产品替代度θ对供应链决策和协调的影响分析 236

13.5 本章小结 240

参考文献 241

第14章 基于演化博弈的电商企业节日促销不诚信行为研究 244

14.1 电商企业节日促销现状及不诚信行为分析 245

14.1.1 电商企业参加节日促销现状 245

14.1.2 电商企业参加节日促销不诚信行为的表现 245

14.2 节日促销中电商企业与消费者之间不诚信行为演化博弈分析 246

14.2.1 模型基本假设及模型建立 246

14.2.2 演化稳定策略分析 247

14.2.3 现实意义分析 251

14.2.4 数值算例分析 254

14.3 本章小结 257

参考文献 257

第三篇消费者视角 261

第15章 考虑在线渠道退货需求转移的双渠道决策与协调 261

15.1 问题描述与模型的建立 263

15.1.1 问题描述及假设 263

15.1.2 需求函数的建立 265

15.2 分散决策情况 268

15.2.1 情形一 268

15.2.2 情形二 271

15.2.3 情形三 272

15.3 集中决策情况 274

15.3.1 情形一 274

15.3.2 情形二 275

15.3.3 情形三 276

15.4 模型结果分析及协调 278

15.4.1 模型结果分析 278

15.4.2 在线渠道协调 281

15.4.3 ψf和ψe的确定 281

15.5 本章小结 282

参考文献 283

第16章 网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为 286

16.1 社交网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为影响因素探究 287

16.1.1 理论模型构建 287

16.1.2 研究工具 291

16.1.3 问卷发放与回收 292

16.1.4 数据检验 295

16.1.5 检验结论总结 297

16.2 基于结构方程式社交网络环境下顾客渠道感知因素分析 298

16.2.1 研究工具 298

16.2.2 理论模型构建 299

16.2.3 数据检验与结果评价 302

16.3 实证讨论——以Coca-Cola昵称瓶为例 305

16.3.1 购买前的信息筛选和搜索环节 305

16.3.2 购买中的消费环节 306

16.3.3 购买后的售后服务和评价分享环节 307

16.3.4 实证成果与结论 307

16.4 本章小结 308

参考文献 310

结论 315

第17章 总结与展望 315

17.1 总结 315

17.2 展望 316