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电商数据挖掘及应用研究
电商数据挖掘及应用研究

电商数据挖掘及应用研究PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:冯宪伟著
  • 出 版 社:吉林出版集团
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787558138331
  • 页数:271 页
图书介绍:随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展,将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题,从而获得真正有价值的信息。本书简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念,据挖掘技术的使用可以帮助企业节省开支,细分市场,规划网站以及制定合理的营销策略,从而促使电子商务能更好、更快的进行。
《电商数据挖掘及应用研究》目录

第一章 电子商务数据分析的基础 1

第一节 电商行业中的大数据 8

第二节 借助大数据优化市场营销 16

第二章 电商数据分析的意义 25

第一节 电商数据分析的方法和流程 31

第二节 电商数据分析岗位的职业规划 34

第三节 电商数据分析体系的架构 43

第三章 电商数据分析岗位必备的技能 50

第一节 电商数据分析的业务指标 52

第二节 常用的电商数据分析方法 61

第四章 电商企业经营的市场分析 66

第一节 常用的市场研究分析模型 75

第二节 电商企业市场分析的主要工作 80

第三节 必须掌握的市场分析技能 83

第五章 电商营销数据分析 89

第一节 电商营销分析的内容 98

第二节 电商营销分析的流程 104

第三节 电商营销分析体系 113

第六章 电商网站运营数据分析 132

第一节 电子商务网站运营分析 134

第二节 运营分析维度 144

第三节 网站运营分析体系 151

第四节 撰写网站运营分析报告 159

第七章 电商二维码营销数据分析及应用 164

第一节 电商二维码营销数据分析 166

第二节 电商二维码营销模式 178

第三节 电商二维码营销技巧应用 184

第八章 APP营销数据分析及应用 189

第一节 电商APP营销数据分析 195

第二节 电商APP营销模式 199

第三节 电商APP营销技巧应用 203

第九章 微信营销数据分析及应用 214

第一节 微信营销数据分析 222

第二节 微信公众账号营销 226

第三节 微信营销技巧应用 231

第十章 微博营销数据分析及应用 243

第一节 微博营销数据分析 251

第二节 微博营销模式 256

第三节 微博营销技巧应用 264

结束语 269

参考文献 270

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