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智能医学概论
智能医学概论

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医药卫生

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:娄岩主编
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787113248550
  • 页数:220 页
图书介绍:本书共12章:第1章主要讲解智能医学的基础知识和内涵扩展;第2章人工智能基础理论,主要讲解人工智能的概念、研究方法和研究内容;第3章临床智能辅助诊断,主要讲解医学专家系统和临床决策支持系统;第4章医疗大数据分析,主要讲解大数据分析的主要技术;第5章医学影像模式识别与图像识别,主要讲解图像识别技术和医学影像辅助决策系统;第6章人工智能与药物研发,主要讲解药物研发和药学服务;第7章智能健康管理,主要讲解健康管理的服务流程和应用案例;第8章智能基因测序,主要讲解基因测序技术;第9章人工智能与精神健康,主要讲解情绪调节和精神疾病的监控;第10章智能医学应用之发展预测,主要讲解智能医学的未来发展趋势;第11章 “人工智能+医疗”产业化发展分析,主要讲解人工智能在医疗领域的发展状况;第12章医疗智能语音,主要讲解智能语音技术在医疗领域的应用。
《智能医学概论》目录

第1章 智能医学概述 1

1.1 智能医学的基本概念 1

1.2 智能医学的应用领域 5

1.3 智能医学产品研究 14

1.4 智能医学面临的问题与挑战 16

1.5 智能医学的发展趋势 18

本章小结 19

参考文献 19

第2章 人工智能基础理论 20

2.1 人工智能概述 20

2.2 人工智能研究方法 24

2.3 人工智能主要研究内容与应用领域 28

2.4 人工智能的发展趋势 38

本章小结 39

参考文献 39

第3章 临床智能辅助诊断 40

3.1 临床智能辅助诊断概述 40

3.2 医学专家系统 42

3.3 临床决策支持系统 59

本章小结 66

参考文献 66

第4章 医疗大数据分析 67

4.1 大数据技术概述 67

4.2 大数据分析简介 73

4.3 大数据分析的主要技术 75

4.4 大数据分析平台 79

4.5 医疗大数据应用案例 80

4.6 医疗大数据发展趋势 84

本章小结 85

第5章 医学影像模式识别与图像识别 86

5.1 医学影像与模式识别概述 86

5.2 模式识别中的图像识别技术 87

5.3 医学影像图像识别方法 89

5.4 医学影像辅助决策系统 91

5.5 深度学习在医学影像中的应用 96

5.6 医学影像模式识别发展趋势 97

本章小结 98

参考文献 98

第6章 人工智能与药物研发 99

6.1 药物研发概述 99

6.2 智能药物研发 102

6.3 人工智能与药学服务 110

本章小结 112

参考文献 112

第7章 智能健康管理 113

7.1 健康管理概述 113

7.2 健康宣教与自主健康管理 121

7.3 人工智能技术在健康管理中的应用 123

7.4 健康管理应用案例 128

7.5 健康管理发展趋势 130

本章小结 131

参考文献 131

第8章 智能基因测序 133

8.1 基因测序概述 133

8.2 基因测序技术 137

8.3 基因测序与诊疗 141

8.4 基因测序与大数据 145

8.5 基因测序与人工智能 146

8.6 基因测序与深度学习 147

8.7 人工智能与基因测序未来发展 148

本章小结 149

参考文献 150

第9章 人工智能与精神健康 153

9.1 情绪调节概述 153

9.2 精神疾病预测 155

9.3 精神疾病诊断与治疗 157

9.4 精神疾病的监控 159

9.5 精神健康发展趋势 161

本章小结 167

第10章 医疗智能语音 169

10.1 智能语音概述 169

10.2 智能语音相关技术 175

10.3 智能语音在医疗领域中的应用 185

本章小结 189

第11章 远程医疗 191

11.1 远程医疗概述 191

11.2 远程医疗发展历程 192

11.3 远程医疗信息系统 194

11.4 远程医疗发展中遇到的问题 197

11.5 远程医疗发展趋势与展望 199

本章小结 201

第12章 “人工智能+医疗”产业化发展分析 202

12.1 人工智能+医疗产业化概述 202

12.2 人工智能+医疗产业化发展条件分析 204

12.3 我国人工智能+医疗产业发展情况 206

12.4 人工智能+医疗产业发展趋势 209

12.5 人工智能+医疗产业发展挑战分析 210

本章小结 212

第13章 智能医学应用与展望 213

13.1 智能医学应用概述 213

13.2 智能医学研究必须遵循的原则 216

13.3 人工智能代替不了医生 218

13.4 智能医学研究的展望 219

本章小结 220

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