煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究PDF电子书下载

1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2本书研究的目的和意义 2

1.3国内外研究动态和趋势 3

1.4本书研究的主要内容、创新点及难点 17

2煤与瓦斯突出的突变特征 21

2.1突变理论基础 21

2.2煤与瓦斯突出机理 25

2.3煤与瓦斯突出过程的突变分析 29

2.4基于动量守恒的煤与瓦斯突出突变分析 34

2.5本章小结 41

3煤巷掘进工作面瓦斯涌出量预测煤与瓦斯突出的理论 43

3.1煤与瓦斯突出的影响因素 43

3.2煤巷掘进工作面瓦斯涌出过程的基本特点 46

3.3煤巷掘进工作面瓦斯涌出量动态指标预测突出的理论 47

3.4瓦斯涌出量异常预报煤与瓦斯突出 56

3.5本章小结 70

4煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的非线性特征 72

4.1煤巷掘进工作面瓦斯涌出量时间序列的Hurst特性 73

4.2相空间重构 81

4.3相空间延迟时间 83

4.4关联维数 87

4.5煤巷掘进工作面瓦斯浓度的Lyapunov指数分析 94

4.6本章小结 101

5煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的非线性预测 103

5.1预测概述 103

5.2瓦斯涌出量时间序列预测算法 105

5.3基于Lyapunov指数的掘进工作面瓦斯涌出量序列的混沌预测 122

5.4应用实例 125

5.5小波分析基本理论 130

5.6基于小波与混沌集成的煤巷掘进工作面瓦斯涌出量预测 134

5.7实例对比研究 136

5.8本章小结 141

6基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测 143

6.1支持向量机分类 144

6.2核函数特征空间 149

6.3支持向量机的优化算法 157

6.4特征选择与提取 161

6.5瓦斯涌出量表征煤与瓦斯突出的特征提取 164

6.6支持向量机在常规煤与瓦斯突出识别中的应用 185

6.7本章小结 192

7支持向量机识别煤与瓦斯突出系统的开发与应用 194

7.1支持向量机识别煤与瓦斯突出的功能需求 194

7.2支持向量机在电磁辐射仪预测煤与瓦斯突出中的应用 195

7.3支持向量机预测煤与瓦斯突出系统设计 197

7.4本章小结 202

参考文献 203