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序 1

前言 3

第1章 企业数据分析基础 7

数据分析管道 7

数据湖 8

Lambda架构 9

Kappa架构 11

在Lambda和Kappa间进行选择 12

Azure分析管道 12

数据分析场景介绍 15

示例代码和示例数据集 16

小结 21

第2章 将数据导入Azure 22

摄取加载层 22

批量数据加载 24

硬盘传送 24

流数据加载 78

小结 80

第3章 在Azure中存储摄取的数据 81

文件存储 81

队列存储 97

小结 124

第4章 Azure中的实时数据处理 125

流处理 125

在Azure中每次处理一个元组 131

小结 174

第5章 Azure中的实时微批处理 176

Azure中的微批处理 176

小结 207

第6章 Azure中的批处理 208

HDInsight上的MapReduce批处理 210

HDInsight上的Hive批处理 214

HDInsight上的Pig批处理 228

HDInsight上的Spark批处理 229

使用SQL数据仓库的批处理 237

使用数据湖分析的批处理 247

Azure Batch批处理 258

小结 260

第7章 Azure中的交互式查询 261

Azure SQL数据仓库的可交互式查询 263

Hive和Tez交互式查询 269

Spark SQL交互式查询 277

USQL交互式查询 281

小结 284

第8章 Azure中的冷＼热访问服务层 285

Azure Redis缓存 287

Document DB 294

SQL数据库 300

SQL数据仓库 308

HDInsight上的HBase 309

Azure搜索 314

小结 315

第9章 智能和机器学习 316

Azure机器学习 319

HDInsight上的R服务 321

SQL R服务 321

Microsoft认知服务 322

小结 334

第10章 Azure中的元数据管理 335

使用Azure数据目录管理元数据 335

小结 350

第11章 保护在Azure中的数据 351

身份和访问管理 351

数据保护 353

审计 355

小结 356

第12章 执行数据分析 357

使用Power BI进行分析 357

在蓝色天际机场场景中使用Power BI批量分析报表 368

展望 372