禽产品品质及其货架期预测研究PDF电子书下载

上篇壳蛋品质及其货架期预测研究 3

第一章 绪论 3

第一节 关于壳蛋及其货架期预测研究的由来 3

一、问题的提出 3

二、研究的意义 4

第二节 国内外研究综述 4

一、食品货架期的相关研究 4

二、GIS在物流中的应用研究 8

三、有关鸡蛋物流的研究 9

四、文献评述 10

第三节 研究目标与内容 10

一、研究目标 10

二、研究内容 10

第四节 研究方法与技术路线 11

一、研究方法 11

二、技术路线 11

第二章 壳蛋物流流程及其品质影响因素分析 13

第一节 我国壳蛋流通状况分析 13

一、我国壳蛋主产区和主消费区分布 13

二、我国壳蛋流通量情况 14

第二节 壳蛋物流流程分析 16

一、“批发市场＋农户”模式壳蛋物流流程分析 17

二、“公司＋农户”模式壳蛋物流流程分析 18

三、“产销一体化”模式壳蛋物流流程分析 19

四、不同模式下壳蛋物流流程的对比分析 20

第三节 国内外壳蛋物流标准 20

一、我国壳蛋物流标准 20

二、欧盟壳蛋物流标准 21

三、美国壳蛋物流标准 21

第四节 物流过程中影响壳蛋品质的因素分析 22

一、壳蛋品质表征指标 22

二、壳蛋品质影响因素 23

第三章 基于BP神经网络的壳蛋货架期预测模型的构建 28

第一节 物流过程中壳蛋货架期的概念和内涵 28

一、壳蛋货架期的概念 28

二、壳蛋货架期的内涵 28

第二节 壳蛋货架期预测模型的选取 29

一、以温度为基础的动力学预测模型 29

二、微生物动力学生长模型 30

三、其他货架期预测模型 35

四、货架期预测模型对比分析 37

第三节 壳蛋货架期预测模型的构建 38

一、模型参数的选取及测定 38

二、实验方案设计 39

三、货架期预测模型的构建 43

第四节 壳蛋货架期预测模型的验证 49

一、壳蛋货架期预测模型的验证方法 49

二、壳蛋货架期预测模型结论 50

第四章 基于WebGIS的壳蛋货架期预测系统设计与实现 52

第一节 系统需求分析 52

一、系统功能需求 52

二、系统性能需求 53

第二节 系统设计 53

一、总体结构设计 53

二、功能模块设计 54

三、数据库设计 55

四、决策准则设计 56

第三节 系统实现 57

一、系统开发技术及工具 57

二、系统开发框架 59

三、系统主要功能模块实现 60

下篇冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理 69

第五章 绪论 69

第一节 关于冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理的由来 69

一、问题的提出 69

二、研究的意义 70

第二节 国内外研究现状 71

一、冷链运输数据采集技术研究 71

二、冷链运输数据传输研究 72

三、冷链运输预警发展研究 73

四、食品货架期预测的方法和模型 73

五、货架期预测系统研发 75

六、冰鲜鸡肉货架期研究 75

七、文献评述 76

第三节 研究目标与内容 77

一、研究目标 77

二、研究内容 77

第四节 研究方法与技术路线 79

一、研究方法 79

二、技术路线 80

第六章 冰鲜鸡肉概念及其物流流程分析 81

第一节 冰鲜鸡肉具有广阔的市场发展潜力 81

一、冰鲜鸡肉具有广阔市场发展潜力的依据 81

二、食用消费冰鲜鸡肉在鸡肉产品比重将不断上升 82

第二节 冰鲜鸡肉物流流程分析 82

一、冰鲜鸡肉物流流程及其环节的特征 82

二、冰鲜鸡肉物流流程及其环节的注意事项 84

第三节 冰鲜鸡肉冷链运输过程 85

一、我国冰鲜鸡肉产供分布不平衡，其冷链运输必不可少 85

二、冰鲜鸡肉冷链运输水平落后 86

三、公路冷链运输是主力军，但装备水平落后 86

四、冰鲜鸡肉冷链运输是冰鲜鸡肉冷链运输中的关键环节 86

第七章 冰鲜鸡肉物流过程中品质变化机理及其影响因素分析 89

第一节 冰鲜鸡肉的品质表征指标 89

一、感官指标 89

二、理化指标 89

三、微生物指标 90

第二节 物流过程中冰鲜鸡肉的品质变化机理分析 91

一、化学变化 92

二、微生物生长 93

三、酶促反应 93

第三节 物流过程中影响冰鲜鸡肉品质的因素分析 93

一、物理因素 93

二、温度对冰鲜鸡肉品质变化的影响 94

三、化学因素 98

四、微生物因素 99

第四节 物流过程中冰鲜鸡肉保鲜技术分析 100

一、化学保鲜技术 100

二、超高压保鲜技术 100

三、辐照保鲜技术 101

四、生物保鲜技术 101

五、气调保鲜技术 101

六、栅栏技术 102

七、各种保鲜技术对比分析 102

第八章 基于BP神经网络的冰鲜鸡肉物流温度预测模型构建 104

第一节 温度预测模型对比分析 104

一、线性回归模型 104

二、时间序列模型 105

三、灰色预测模型 106

四、BP神经网络模型 106

第二节 温度预测模型的选取 108

一、温度预测模型的选取要素 108

二、温度预测模型选取的结论 108

第三节 温度预测模型的构建 109

一、模型参数的选取及数据采集 109

二、温度预测模型的构建 110

第四节 温度预测模型的验证 113

第九章 冰鲜鸡肉货架期预测模型构建与验证 116

第一节 冰鲜鸡肉货架期预测模型的构建 116

一、模型数据来源 116

二、假单胞菌生长动力学初级模型的拟合 117

三、假单胞菌生长动力学二级模型的拟合 120

四、货架期预测模型的确定 124

第二节 冰鲜鸡肉货架期预测模型的验证 125

一、冰鲜鸡肉货架期预测模型验证由来 125

二、冰鲜鸡肉货架期预测模型验证结论 125

第十章 基于WSN的冰鲜鸡肉物流温度监测与预警方案 126

第一节 基于WSN的冷链运输温度监测与预警总体方案 126

一、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警方案需求分析 126

二、基于WSN温度预警方案总体结构 127

第二节 冰鲜鸡肉冷链运输车厢内温度采集方案 129

一、温度传感器选择 129

二、冰鲜鸡肉冷链运输车厢温度传感器布点方案设计 130

第三节 基于WSN的温度采集数据传输与处理方案 133

一、无线数据传输技术分析与选取 134

二、基于WSN的温度采集数据传输方案设计 135

三、冷链运输温度数据传输处理方案 136

第四节 冰鲜鸡肉冷链运输温度预警设计 137

一、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警级别判定 137

二、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警规则 137

第十一章 冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理系统的开发与测试 139

第一节 冰鲜鸡肉货架期预测系统设计 139

一、系统需求分析 139

二、系统性能分析 140

三、系统架构设计 140

四、系统模块设计 142

五、数据库设计 143

第二节 系统开发 145

一、开发环境 145

二、系统开发关键技术 146

三、系统功能模块开发 147

第三节 系统测试 155

一、硬件系统测试 155

二、软件系统功能测试 156

三、软件系统性能测试 157

图索引 160

表索引 164

参考文献 166