智能运维与健康管理PDF电子书下载

基础知识篇 2

第1章 绪论 2

1.1 引言 2

1.2 机械状态监测与故障诊断 6

1.3 智能运维与健康管理 14

1.4 本书培养目标与“新工科”计划、高等工程教育专业认证的关系 24

本章小结 26

参考文献 26

第2章 典型故障机理分析方法 28

2.1 重大装备典型故障 29

2.2 故障机理分析的动力学基础 35

2.3 典型故障动力学分析及实例 41

本章小结 51

思考题与习题 51

参考文献 51

第3章 基于特征提取的故障诊断 53

3.1 特征提取技术概述 54

3.2 故障诊断内积匹配诊断原理 55

3.3 基于小波的特征提取方法 60

3.4 基于小波的稀疏特征提取 71

本章小结 80

思考题与习题 80

参考文献 81

第4章 大数据驱动的智能故障诊断 83

4.1 工业大数据概述 84

4.2 工业大数据质量改善 89

4.3 大数据健康监测 92

4.4 大数据智能诊断 97

4.5 大数据驱动的健康管理案例 103

本章小结 108

思考题与习题 108

参考文献 109

第5章 融入新一代人工智能的智能运维 111

5.1 新一代人工智能概述 112

5.2 深度神经网络 113

5.3 迁移学习 124

5.4 深度迁移学习及其特征挖掘 128

本章小结 133

思考题与习题 134

参考文献 134

第6章 设备安全智能监控 137

6.1 设备工程精益管理 138

6.2 设备安全智能检测监控 146

6.3 典型行业的智能运维应用 158

本章小结 159

思考题与习题 160

参考文献 160

工程应用篇 162

第7章 加工过程智能运维 162

7.1 加工过程智能运维概述 162

7.2 加工过程智能运维系统架构 162

7.3 加工过程智能运维关键技术 174

7.4 加工过程智能运维系统实施典型案例 189

本章小结 198

思考题与习题 198

参考文献 198

第8章 石化装备智能运维 200

8.1 石化装备智能运维概述 200

8.2 石化装备智能运维系统架构 201

8.3 石化装备智能运维关键技术 203

8.4 石化装备智能运维应用实例 225

本章小结 232

思考题与习题 232

参考文献 232

第9章 船舶智能运维与健康管理 233

9.1 智慧船舶概述 233

9.2 船舶智能运维与健康管理系统架构 234

9.3 船舶智能运维与健康管理关键技术及应用案例 238

9.4 全球智慧船舶系统 243

本章小结 251

思考题与习题 251

参考文献 251

第10章 高铁故障预测与健康管理 252

10.1 高铁故障预测与健康管理概述 252

10.2 系统架构 253

10.3 牵引电动机故障诊断与健康管理关键技术 257

10.4 牵引电动机故障诊断与健康管理的系统实现 264

本章小结 274

思考题与习题 275

参考文献 275

第11章 航天航空健康管理 276

11.1 航天航空健康管理概述 276

11.2 空天发动机健康管理 277

11.3 直升机健康管理 287

11.4 民用客机故障预测与健康管理系统 294

本章小结 310

思考题与习题 310

参考文献 310