当前位置:首页 > 工业技术
设备状态监测与故障诊断的理论和实践
设备状态监测与故障诊断的理论和实践

设备状态监测与故障诊断的理论和实践PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张雨,徐小林,张建华著
  • 出 版 社:长沙:国防科技大学出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7810246178
  • 页数:154 页
图书介绍:
《设备状态监测与故障诊断的理论和实践》目录

1.1 状态监测与故障诊断----设备的护士 1

1.2 诊断 ----古老而赋予新意的词 2

1.3 设备状态监测与故障诊断的内涵 3

1.3.1 状态监测与故障诊断的作用 3

1.3.2 状态监测与故障诊断的目标 3

1.3.3 状态监测与故障诊断系统的基本结构 4

1.3.4 状态监测与故障诊断系统的支撑技术 5

1.3.5 状态监测与故障诊断方法概述 5

1.4 监测、诊断----辨识 7

1.5 设备状态监测与故障诊断的技术路线 8

2.1 故障机理分析方法 10

2.1.1 确定主要故障 11

2.1.2 建模与仿真 13

2.2 故障机理分析的后续工作 14

2.3故障机理分析例 16

2.3.1 柴油机活塞环胶结状态的机身振动特征 16

2.3.2 柴油机活塞-缸套磨损状态的机身振动特征 22

2.3.3 船舶轴系失效机理分析 29

2.3.4 转子叶轮-定子触碰机理 34

2.4 本章小结 37

本章参考文献 38

3.1 柴油机供油系厚壁高动压管路的测试方法 39

3.1.1 厚壁高动压管路的检测途径 40

3.1.2 厚壁高动压管路状态监测的模拟实验 45

3.2 摩托车发动机主运动副工作状态的检测方法 51

3.2.1 用振动检测技术判断摩托车发动机主运动副的运行状态 52

3.2.2 用油液检测技术判断摩托车发动机总成的运行状态 54

3.2.3 振动检测技术与油液检测技术应用于摩托车发动机的比较 56

3.3 大型船舶轴系尾管装置振动的测试 57

3.3.1 轴系尾管装置振动的影响因素 57

3.3.2 模拟轴系测试及其结果分析 58

3.3.3 实船轴系测试及其结果分析 60

3.4 本章小结 62

本章参考文献 62

4.1 系统浑沌特征参数的求解 64

4.1.1 浑沌系统 64

4.1.2 浑沌现象的表征参数和方法 66

4.1.4 求解中有关参数的确定 70

4.1.3 浑沌参数的计算流程 70

4.2 基于浑沌特征的转子叶轮-定子触碰状态辨识 72

4.2.1 模拟触碰状态 72

4.2.2 转子外置于简支承的情形 72

4.2.3 转子内置于简支承的情形 74

4.2.4 关于转子-顶杆触碰故障的浑沌特征 76

4.3 基于浑沌特征的轴系非对中状态辨识 77

4.3.1 非对中时中间轴承诺振动的数值模拟 78

4.3.2 非对中时中间轴承振动的试验分析 79

4.4 基于浑沌特征的二支承转子系统状态辨识 81

4.4.1 故障设置和测量参数 81

4.4.2 辨识结果 82

4.5 基于浑沌特征的柴油机活塞环胶结状态辨识 85

4.6 基于浑沌特征的柴油机活塞-缸套磨损状态辨识 85

4.7 本章小结 87

本章参考文献 89

5.1 柴油机振动信号特征 90

5.2 小波变换基本理论 91

5.2.1 窗口富氏变换WFT及其时频局部化特性 91

5.2.2 连续小波变换CWT及其时频局部化特性 93

5.2.3 离散小波变换DWT以及二进小波 94

5.2.4 Mallat算法 96

5.3 基于二进小波变换的柴油机缸内运动部件状态辨识 97

5.3.1 活塞-缸套磨损故障 97

5.3.2 活塞环胶结故障 99

5.4 本章小结 101

本章参考文献 103

6.1 电子瞬态虚警概述 105

6.2 灰色关联度和模糊贴近度 106

6.2.1 灰色关联度 106

6.2.2 模糊贴近度 107

6.3 瞬态虚警及其辨识 108

6.3.1 瞬态虚警的数值模拟及其辨识 108

6.3.2 瞬态虚警的试验模拟及其辨识 113

6.4 本章小结 115

本章参考文献 115

7.1 设备状态监测与信息融合 117

7.2 有关信息融合的几个问题 118

7.2.1 对信息融合方法的主要要求 118

7.2.2 信息融合前的预处理 119

7.2.3 融合-识别的构架问题 121

7.3 信息融合方法 122

7.3.1 权系数融合与模糊贴近度融合 122

7.3.2 直接基于传感器信息的简单融合 123

7.3.3 基于等价关系的模糊聚类信息融合 123

7.3.4 基于证据推理理论的信息融合 126

7.3.5 利用小波变换的多传感器信息融合 126

7.3.6 基于神经网络的多信息融合 127

7.3.7 基于综合诊断思想的信息融合 130

7.4 本章小结 131

本章参考文献 131

8.1 智能监测仪器的要求 135

8.2.2 硬件系统 136

8.2.1 功能要求 136

8.2 便携式PC计算机运用于设备状态监测 136

8.2.3 软件系统 137

本章参考文献 141

9.1 以8031单片机为核心的设备状态监测仪 142

9.1.1 功能要求 142

9.1.2 硬件系统 142

9.1.3 软件系统 145

9.2 MCS-96系列单片机的运用 147

9.2.1 功能要求 147

9.2.2 信号调节与接口电路 148

9.2.3 采样环节 148

本章参考文献 152

结束语 153

相关图书
作者其它书籍
返回顶部