Excel统计分析与决策PDF电子书下载

第一章 Excel入门 1

1．1 认识Excel2000 1

1．1．1 启动和退出Excel 1

1．1．2 Excel基本概念 1

1．1．3 Excel用户界面 2

1．2 创建工作簿及输入数据 3

1．2．1 Excel工作流程 3

1．2．2 新建工作簿 4

1．2．3 输入数据 4

1．2．4 保存和关闭工作簿 6

1．3．1 编辑工作表数据 7

1．3 编辑数据 7

1．2．5 打开工作簿 7

1．3．2 管理工作表 10

1．4 修饰工作表 12

1．4．1 数字修饰 12

1．4．2 行高和列宽 13

1．4．3 对齐 14

1．4．4 边框和颜色 15

1．5 公式、函数与图表 16

1．5．1 公式 16

1．5．2 函数 19

1．5．3 图表 20

1．6．1 页面设置 22

1．6 打印输出 22

1．6．2 打印预览 23

1．6．3 打印 23

第二章 数据整理 25

2．1 数据整理的基本内容与分析工具 25

2．1．1 数据整理的基本内容 25

2．1．2 Excel中的数据整理工具 26

2．2 数据排序与分组 26

2．2．1 利用Excel进行数据排序 26

2．2．2 利用Excel频数分布函数进行数据分组 28

2．3 利用数据透视表进行数据整理 30

2．3．1 单向表 31

2．3．2 案例研究：品牌偏好交叉表 34

2．4 统计图 35

2．4．1 Excel绘制统计图的基本步骤 35

2．4．2 条形图与柱形图 36

2．4．3 折线图 39

2．4．4 饼形图 40

2．4．5 案例研究：洛伦茨曲线与居民收入差异分析 42

2．5 直方图分析工具 44

2．5．1 Excel分析工具与安装 44

2．5．2 直方图分析工具的内容 45

2．5．3 直方图分析工具的使用 46

3．1．1 集中趋势的测定内容 50

3．1．2 用Excel工作表函数描述集中趋势 50

第三章 数据描述分析 50

3．1 集中趋势的测定与分析 50

3．1．3 三种平均数的特点 53

3．1．4 案例研究：网上冲浪者的年龄 53

3．2 离中趋势的测定与分析 54

3．2．1 高中趋势的测定内容 54

3．2．2 用Excel函数计算标准差 55

3．2．3 四分位数与四分位距 56

3．2．4 案例研究：磁盘存储量质量控制 57

3．3．1 分布形态的测定内容 60

3．3．2 用Excel工作表函数描述分布形态 60

3．3 分布形态的测定与分析 60

3．4 描述统计分析工具的使用 61

3．4．1 描述统计分析工具的输入内容 61

3．4．2 描述统计分析工具的输出结果解释 62

3．4．3 案例研究：“Old Faithful”间歇喷泉的喷发 64

第四章 概率与概率分布 68

4．1 概率分布及其特征 68

4．1．1 概率与概率分布 68

4．1．2 概率分布的数量特征 68

4．1．3 利用随机数发生器创建概率分布 70

4．2 二项分布 75

4．2．1 二项分布的基本内容 75

4．2．2 二项分布函数及其应用 75

4．3．1 正态分布的基本内容 76

4．3 正态分布 76

4．3．2 正态分布函数 77

4．3．3 用Excel绘制正态分布密度函数图 77

4．3．4 正态分布与二项分布的渐近关系 81

第五章 抽样分布 85

5．1 利用Excel模拟抽样过程与抽样分布 85

5．1．1 抽样与抽样分布 85

5．1．2 Excel抽取样本常用函数 85

5．1．3 运用Excel随机抽取样本 86

5．1．4 使用Excel建立抽样分布 88

5．2 总体分布与抽样分布 92

5．2．1 总体分布与抽样分布之间的关系 92

5．2．2 检验总体分布与抽样分布的关系 92

5．3．2 均匀分布与正态分布 93

5．3 中心极限定理 93

5．3．1 中心极限定理的内容 93

5．3．3 非均匀分布与正态分布 97

5．3．4 偏态分布与正态分布 99

5．4 t分布 100

5．4．1 t分布与t分布函数 100

5．4．2 t分布与正态分布之间的关系 101

第六章 参数估计 103

6．1 参数估计的基本内容 103

6．2 总体均值区间估计 103

6．2．1 总体均值区间估计的基本内容 103

6．2．2 利用Excel计算总体均值置信区间 104

6．2．3 必要样本容量的计算公式 106

6．2．4 利用Excel计算必要样本单位数 107

6．3 利用Excel理解区间估计的含义 108

6．3．1 利用Excel模拟区间估计 108

6．3．2 利用随机数发生器生成样本 109

6．3．3 区间估计的含义 111

6．3．4 案例研究：市场研究中使用区间估计 111

6．4 总体比例区间估计 112

6．4．1 样本比例的抽样分布 112

6．4．2 案例研究：品牌认知度置信区间 113

6．4．3 估计总体比例的必要样本容量 114

6．5 总体标准差及方差的估计 115

6．5．1 方差估计的内容和x2工作表函数 115

6．5．2 总体方差的置信区间 116

第七章 假设检验 119

7．1 假设检验的基本思想 119

7．1．1 假设检验的基本思想 119

7．1．2 假设检验的基本内容 122

7．2 总体标准差已知条件下均值双侧检验 123

7．2．1 构造检验统计量 123

7．2．2 P值法 124

7．2．3 临界值法 126

7．3 案例研究：运输天数单侧检验 127

7．4 标准差未知时总体均值的假设检验 128

7．5 案例研究：顾客满意度假设检验 131

7．6．1 总体方差假设检验的基本内容 133

7．6 总体方差的假设检验 133

7．6．2 方差检验的基本内容 134

7．6．3 总体方差(或标准差)的双侧检验 136

第八章 均值之差的推断 138

8．1 两个总体均值之差推断的基本内容 138

8．1．1 两个总体均值之差的抽样分布 138

8．1．2 三种检验情况 139

8．1．3 Excel双样本检验分析工具的内容 139

8．2 独立样本均值之差检验 140

8．2．1 等方差假设检验 140

8．2．2 等方差参数估计 142

8．2．3 不等方差假设检验 143

8．3 两总体方差差异检验 146

8．4 成对样本推断 148

8．4．1 成对均值之差抽样分布 148

8．4．2 创建公式进行成对差异样本检验 149

8．4．3 用分析工具进行成对样本检验 150

第九章 方差分析 152

9．1 单因素方差分析 152

9．1．1 单因素方差分析的构想 152

9．1．2 检验模型 154

9．1．3 方差分析表 156

9．2 运用单因素方差分析工具 158

9．3 双因素方差分析 159

9．3．1 无重复双因素分析 159

9．3．2 有重复的双因素方差分析 161

9．3．3 案例研究：销售业绩区域差异分析 163

10．1 线性回归分析的基本原理 166

10．1．1 回归分析的概念 166

10．1．2 回归分析的主要内容 166

第十章 回归分析 166

10．2 图表分析与回归函数分析 167

10．2．1 利用图表进行回归分析 167

10．2．2 Excel中的回归分析工作表函数 171

10．2．3 利用工作表函数进行回归分析 171

10．3 Excel回归分析工具 172

10．3．1 回归分析工具的主要内容 172

10．3．2 回归分析工具的应用 173

10．3．3 回归分析工具的输出解释 175

10．4．1 案例研究：销售额与广告媒体的关系 176

10．4 多元回归分析 176

10．4．2 回归输出结果解释 178

10．5 非线性回归分析 179

10．5．1 非线性关系的线性化 179

10．5．2 案例研究：成本产量多项式模型拟合 179

10．5．3 案例研究：产量收益对数模型拟合 182

10．5．4 案例研究：生产函数(幂函数)模型拟合 184

10．5．5 案例研究：国内生产总值指数模型拟合 184

10．6 品质变量回归分析 185

10．6．1 两种表现的品质变量回归分析 185

10．6．2 多种表现的品质变量回归分析 188

11．1．2 时间数列的构成与分解 191

11．1．1 时间数列的概念与特点 191

11．1 时间数列的基本特征 191

第十一章 时间数列分析与预测 191

11．2 移动平均法分析与预测 192

11．2．1 移动平均法的概念及特点 192

11．2．2 趋势图直接预测法 192

11．2．3 利用Excel创建公式预测 197

11．2．4 利用移动平均分析工具预测 197

11．3 回归法分析与预测 199

11．3．1 时间数列预测工作表函数 199

11．3．2 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测 200

11．3．3 使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH进行非线性预测 204

11．4．1 指数平滑法的基本内容与要求 206

11．4 指数平滑法分析与预测 206

11．4．2 案例研究；小汽车租赁预测 207

11．4．3 指数平滑分析工具预测 208

11．4．4 最佳平滑常数的确定 210

11．5 季节变动的测定与分析 213

11．5．1 长期趋势剔除法 213

11．5．2 利用哑变量进行季节调整与预测 217

11．6 周期波动的测定与分析 219

11．6．1 周期波动的基本内容 219

11．6．2 案例研究：城镇居民储蓄额周期波动 220

附录 222

附录A 统计工作表函数 222

附录B 统计分析工具 247