SQL 2000决策分析 OLAP建置与应用PDF电子书下载

第1章 SQL 2000与分析管理器 1

1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介 2

1-2 “分析管理器”的功能架构 5

1-2-1 易于使用 5

1-2-2 灵活性的数据模型 6

1-2-3 可调整性 7

1-2-4 集成性 8

1-3-1 分析模式多维数据集 10

1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集 10

1-3-2 OLAP与Data Mining简介 14

1-3-3 OLAP数据实体存储方式 15

第2章 建立OLAP分析数据库 19

2-1 设置新的服务器与对应的数据库 20

2-2 设置数据源 22

2-3 简谈ODBC 24

第3章 个案简介与基本维度建立 27

3-2 设置范例数据库文件为数据源 28

3-1 个案范例简介 28

3-3 建立共享的维度 29

3-3-1 维度的简介 29

3-3-2 共享维度的建立 31

3-3-3 建立时间维度 32

3-3-4 建立标准维度 36

第4章 多维数据集的建立与应用 47

4-1 建立基本分析多维数据集模式 48

4-2 多维数据集分析模式的应用 55

4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览 55

4-2-2 使用Excel作为前端分析工具 60

4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视 64

第5章 多维数据集的编辑与管理 71

5-1 维度的编辑 72

5-1-1 维度的新建与删除 72

5-1-2 维度的编辑 73

5-1-3 更改维度数据源 74

5-1-4 新建或删除维度中的层次 75

5-2 多维数据集编辑 76

5-2-1 多维数据集中维度的编辑 78

5-2-2 多维数据集中度量值的编辑 79

第6章 父子维度的建立与应用 83

6-1 建立父子维度 84

6-2 父子维度的深入探讨 88

6-2-1 “层次性维度”与“父子维度” 88

6-2-2 结点是否包含数据的模式建立 89

第7章 计算成员的建立与应用 99

7-1 度量值成员的导出与应用 101

7-1-1 建立度量值计算成员 101

7-1-2 编辑度量值计算成员 104

7-2 维度成员的导出与应用 106

7-3 合并计算成员 109

第8章 成员属性与虚拟维度 111

8-1-1 成员属性的意义 112

8-1 成员属性的建立与应用 112

8-1-2 建立成员属性 113

8-2 虚拟维度的建立与应用 117

8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度 118

8-2-2 使用“列”建立虚拟维度 121

第9章 多维数据集的分区与合并 127

9-1 多维数据集分区 128

9-1-1 多维数据集分区的概念 128

9-1-2 建立多维数据集分区 129

9-1-3 编辑分区与筛选条件设置 134

9-2 分区的合并 136

第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用 141

10-1 虚拟多维数据集的建立 142

10-1-1 虚拟多维数据集的意义 142

10-1-2 建立虚拟多维数据集 142

10-2 链接多维数据集的建立 146

10-2-1 链接多维数据集的概念 146

第11章 分析模式的管理 151

11-1 管理与使用权限的设置 152

11-1-1 系统管理员的安全性控制 152

11-1-2 数据库角色定义与管理 153

11-1-3 多维数据集角色的管理 161

11-2 数据库管理议题 167

11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理 167

11-2-2 数据库的存档 171

11-2-3 分析对象的复制 175

11-3 多维数据集使用分析与优化处理 176

11-3-1 使用分析 176

11-3-2 基于使用的优化 180

11-4 整体工作环境设置 183

11-4-1 常规性设置 184

11-4-2 运算环境 187

11-4-3 处理设置 188

11-4-4 日志记录设置 188

第12章 高级多维数据集的处理 191

12-1-1 钻取的基本概念 192

12-1 设置钻取选项 192

12-1-2 启用“钻取”功能 193

12-1-3 设置分区的钻取选项 195

12-2 “命名集”的建立与应用 196

12-2-1 命名集的概念 196

12-2-2 建立命名集 197

12-2-3 命名集在MDX中的应用 198

12-3-2 建立与应用“对策” 200

12-3 “对策”的建立与应用 200

12-3-1 “对策”的概念 200

12-4 计算单元的应用 205

12-4-1 建立计算单元 205

12-4-2 编辑计算单元 208

第13章 汇总公式的建立与应用 211

13-1 自定义成员公式的建立与应用 214

13-1-1 建立或选择列以保存自定义成员公式 214

13-1-2 使用MDX公式建立自定义成员 216

13-1-3 使用一元运算符公式建立自定义成员 222

13-2 自定义汇总公式的建立与应用 228

13-2-1 汇总的意义 228

13-2-2 建立自定义汇总公式 230

第14章 MDX的概述与常用函数 235

14-1 MDX概述 236

14-2 MDX的处理目标表示方式 236

14-2-1 成员的表达方式与函数 237

14-2-2 Tuple与集合 240

14-2-3 SQL与MDX 241

14-2-4 坐标轴与子多维度数据集 243

14-2-5 注释的表达方式 244

14-2-6 空数据集的处理 244

14-3 使用MDX查询 246

14-3-1 SELECT语句 246

14-3-2 使用函数与表达式 249

14-3-3 数值函数 251

14-3-4 集合函数 254

14-3-5 判断式函数 260

第15章 数据挖掘 263

15-1 使用挖掘模型向导建立“决策树”挖掘模型 264

15-2 数据挖掘算法 271

15-2-1 决策树算法 271

15-2-2 聚集算法 272

15-2-3 建立挖掘模型的基本概念 272

15-3-1 建立“聚集”挖掘模型 273

15-3 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型 273

15-3-2 挖掘模型的编辑 276

15-3-3 相关性网络的应用 280

15-4 建立OLAP挖掘模型 281

15-4-1 建立挖掘模型用的多维数据集 282

15-4-2 建立决策树OLAP挖掘模型 283

15-4-3 建立聚集OLAP挖掘模型 290

15-5 挖掘模型角色管理 291