工业试验统计PDF电子书下载

第一章　绪论 1

前言 1

目录 1

§2．传统试验与工业试验 1

§1．试验误差 1

第一版序言节录 2

§3．重复性 3

著者第四版序言 3

著者第三版序言 3

著者第二版序言 3

§4．试验设计：随机区组 4

§5．拉丁方区组 6

§6．均衡缺项区组 6

§7．尧敦方区组 8

§8．格形方区组 10

§9．“区组”的性质 11

§10．复因子试验 12

§11．三因子试验 13

§12．高级因子试验 16

§13．随机化 17

第二章　统计的基本概念 19

§1．统计术语 19

§2．概率 20

§3．总体：显著性检定法 20

§4．显著性水准 21

§5．计算工作 21

§6．能变性的测量尺度 23

§7．方差的核算 25

§9．分布 26

§8．方差的定义 26

§10．分组频数分布 28

§11．对数正态分布 31

第三章　平均数的显著性 33

§1．单个平均数的显著性 33

§2．单个平均数的置信界限 34

§3．两个平均数的比较 36

§4．结论 38

第四章　方差的比较 39

§1．两个方差的比较 39

§2．几个方差的平均 40

§3．几个方差的比较 41

§4．方差的置信界限 44

（1）小样本 44

（2）大样本 45

第五章　x2检定法 46

§1．引言 46

§2．1×2表 46

§3．x2值表 48

§4．1×n表 48

§5．2×2表 50

§6．2×n表 53

§7．n1×n2表 54

§8．细格期望频数不小于5的限制 55

第六章　普哇松分布 57

§1．引言 57

§2．每段时间内的事故数 57

§3．时间间隔的分布 60

第七章　方差分析 62

§1．引言 62

§2．各批间与各批内的方差分析 62

§3．多道工序作业的研究 65

§4．大小不等各行的方差分析 66

§5．按列、行和剩余的组成部分进行的方差分析 69

第八章　质量控制图 71

§1．引言 71

§2．批内的能变性——极差控制图 72

§3．极差控制图与巴特莱检定法的比较 73

§4．批间的能变性——平均数控制图 73

§5．极差折合标准偏差的换算 74

§1．引言 76

第九章　两个变量间的关系 76

§2．各种变换 77

§3．相关系数 77

§4．回归线方程 79

§5．按回归线计算的剩余方差 82

§6．方差分析在检查回归性上的用途 83

§7．回归系数的比较 83

§8．按回归线计算剩余方差的精确公式 86

§9．方差分析在检查直线性上的用途 87

§10．分组资料相关系数等的计算 89

§11．相关关系与因果关系 92

§12．结论 93

§1．引言 94

§2．两个自变量 94

第十章　复相关 94

§3．复回归与偏相关分析的必要性 102

§4．具有三个自变量的复相关 104

§5．结论 109

第十一章　方差分析总论 110

§1．引言 110

§2．方差分析的类型 110

§4．三因子分析 111

§3．二因子分析 111

§5．四因子分析 120

§6．五因子分析 131

§7．不完全的二因子分析：一个因子重复 136

§8．不完全的三因子分析：两个因子重复 136

§9．双重不完全的三因子分析：一个因子有两次重复 139

§10．不完全的四因子分析：三个因子重复 143

§11．双重不完全的四因子分析：两个因子有两次重复 147

§12．三重不完全的四因子分析：一个因子有三次重复 149

§13．一个不完全的五因子分析 153

第十二章　方差分析各方面的问题 159

§1．引言 159

§2．方差组成部分的用途 159

§3．分解平方和为一次、二次等的组成部分 161

§4．因子设计的基本假定 169

§5．以交互作用为误差的估计的用法 170

§6．在报告中所需说明的详细程度 172

§7．化学上抽样的理论 172

§8．资料的同质性 175

§9．在方差分析中对数变换的用法 177

§10．在方差分析中的其他变换 178

§11．缺落数值 179

§12．方差分析的基本假定 183

第十三章　拉丁方区组与完全正交方区组 185

§1．引言 185

§2．希腊-拉丁方区组与完全正交方区组 186

§3．拉丁方区组的用法 189

§4．一个拉丁方区组的例子 189

§1．引言 194

§2．计算 194

第十四章　均衡缺项区组 194

§3．可能的设计 196

§4．均衡缺项区组设计的效率 199

§5．对称缺项区组的其他用途 201

§6．尧敦方区组 201

第十五章　混杂试验：关于因子试验中限定区组大小的问题 204

§1．因子的代数表示法 204

§2．三因子试验的混杂 206

§3．四因子试验的混杂 207

§4．五因子试验的混杂 209

§5．六因子试验的混杂 210

§6．一个混杂试验结果的核算：一个例子 211

§7．每个因子有三个水平的混杂试验 215

§8．每个因子有四个水平的混杂试验 219

§9．双重混杂 220

第十六章　部分重复的因子试验 223

§1．部分重复的必要性 223

§2．混杂排列的构成 224

§3．一个简单的半数重复的排列 225

§5．在部分重复试验中混杂 227

§4．实用时半数重复的排列 227

§6．更高的部分重复 228

§7．设计的构造 229

§8．一个半数重复试验的例子 230

§9．某些因子为四个水平时的试验 234

§10．递减重复部分的次序 234

§11．混杂与部分重复的关系 235

第十七章　总结 238

§1．多变量作业的研究 238

§2．计划试验的优点 239

§3．结论 242

附录 243

表Ⅰ t值表 243

表Ⅱ　x2值表 244

表Ⅲ　方差比值表 245

表Ⅳ　相关系数表 249

表Ⅴ 质量控制图用系数表 250

表Ⅵ　百分比换成度数的角变换表 250

表Ⅶ　普拉毕值简表 250

表Ⅷ　随机数字表 251

参考文献 253

索引 255