Matlab工程数学解题指导PDF电子书下载

第1章Matlab基础知识 1

1．1 Matlab的发展历程 1

1．2 Matlab的五大功能 2

1．3 Matlab的语言特点 2

1．4 Matlab命令窗口简介 3

1．5 Matlab的简单运用 6

1．6 Matlab的工作空间 8

1．7 保存和检索数据 9

1．8 数值显示格式 10

1．9 关于变量 11

1．10 数学函数 12

1．11 Matlab的在线帮助 13

1．11．1 help命令 14

1．11．2 lookfor命令 18

1．12 建立用户目录和搜索路径 19

1．12．1 把目录增加到搜索路径中 19

1．12．2 命令执行的过程 20

1．13 入门演示 21

2．1 变量与常量 23

2．1．1 数值型常量 23

第2章Matlab编程 23

2．1．2 数值型向量（矩阵） 24

2．1．3 符号向量（矩阵）的输入 26

2．2 数组的编址 27

2．3 数组的构造与转置 28

2．4 数组的运算（不包括逻辑运算） 29

2．5 矩阵的运算 29

2．6 Matlab的表达式与运算符 32

2．6．1 纯数字的表达式 32

2．6．2 符号表达式的输入 34

2．7．1 关系运算符 35

2．7 逻辑运算 35

2．7．2 逻辑运算及逻辑函数 36

2．8 Matlab的循环控制 37

2．8．1 无条件循环 37

2．8．2 条件循环 38

2．8．3 分支结构 39

2．8．4 break命令 40

2．8．5 return语句 41

2．9 M—文件 41

2．9．1 脚本文件 41

2．9．2 函数文件 42

2．10 Matlab的注释和标点 46

2．11 M—文件的出错信息与调试 46

第3章 微积分学 49

3．1 极限 49

3．2 微积分 51

3．2．1 函数的导数 51

3．2．2 一重积分 54

3．2．3 多重积分 55

3．2．4 泰勒展式 59

3．2．5 傅立叶级数 60

3．2．6 二维曲线曲率 61

3．2．7 梯度 62

3．3 最小二乘法 64

3．4 微积分的应用 65

3．5 方程（组）的求解 66

3．6 函数极值 69

3．6．1 一元函数的极值 69

3．6．2 多元函数的最值 70

4．1 常微分方程 72

4．1．1 常微分方程（组）的符号解 72

第4章 微分方程 72

4．1．2 常微分方程（组）的数值解 73

4．2 偏微分方程的数值解 76

4．2．1 椭圆型偏微分方程 76

4．2．2 双曲型偏微分方程 78

4．2．3 抛物型偏微分方程 80

第5章 数值分析 82

5．1 级数求和 82

5．2 插值拟合 83

5．2．1 一维拟合 84

5．2．2 一维插值 85

5．2．3 二维插值 86

5．3 三次样条 88

5．3．1概述 88

5．3．2 函数spline 89

5．3．3 函数ppval和unmkpp 89

5．4 方程的迭代求解 91

5．4．1 线性方程组的迭代求解 91

5．4．2 一般代数方程的单点迭代求解 92

第6章 函数作图 93

6．1 图形的元素 93

6．2．1 函数plot 96

6．2 二维图形 96

6．2．2 函数fplot 97

6．2．3 定制图形坐标轴 99

6．2．4 其他特殊的作图函数 100

6．3 三维图形 103

6．3．1 三维曲线 103

6．3．2 三维曲面及控制 104

6．4 旬柄图形 107

6．4．1 句柄图形对象 107

6．4．3 句柄对象的操作 108

6．4．2 创建图形对象 108

6．4．4 图形对象的共同属性 109

6．4．5 图形对象的特别属性 109

6．4．6 图形对象属性的设置 111

第7章 Matlab与线性代数 113

7．1 矩阵及其运算 113

7．1．1 矩阵的创建 113

7．1．2 符号矩阵的运算 117

7．2．1 矩阵和向量组的秧以及向量组的线性相关性 121

7．2．2 向量组的量大无关组 121

7．2 秩与线性相关性 121

7．3 线性方程组的求解 122

7．3．1 求线性方程组的唯一解或特解（第一类问题） 122

7．3．2 求线性齐次方程组的通解 125

7．3．3 求非齐次线性方程组的通解 126

7．4 特征值与二次型 129

7．4．1 方阵的特征值与特征向量 129

7．4．2 正交矩阵及二次型 130

8．1 离散型随机变量的概率及概率分布 133

8．1．1 几个常见分布 133

第8章 Matlab的概率统计 133

8．1．2 概率密度函数值 134

8．2 连续型随机变量的概率及其分布 140

8．2．1 几个常见的分布 140

8．2．2 概率密度函数值 141

8．2．3 累积概率函数值（分布函数） 143

8．2．4 逆累积概率值 147

8．3 数字特征 149

8．3．1 随机变量的期望 149

8．3．2 方差 151

8．4 二维随机向量的数字特征 155

8．4．1 期望 155

8．3．3 常用分布的期望与方差求法 155

8．4．2 协方差 157

8．4．3 相关系数 159

8．5 统计直方图 162

8．6 参数估计 163

8．6．1 点估计 163

8．6．2 最大似然估计法 164

8．7 假设检验 170

8．7．1 单个正态总体N（μ，ο2）的假设检验 170

8．7．2 两个正态总体均值差的检验（t检验） 172

8．7．3一般性的连续总体的检验 173

8．8 方差分析与回归分析 175

8．8．1 方差分析 175

8．8．2 回归分析 178

第9章 Matlab与复言变函数 179

9．1 复数及其矩阵的生成 179

9．1．1 复数的生成 179

9．1．2 复数矩阵的输入 179

9．2．4 复数的模和辐角。 180

9．2．2 共轭复数 180

9．2．3 复向量或复矩阵的转置 180

9．2 复数的运算 180

9．2．1 复数的实部与虚部 180

9．2．5 复数的乘除法 181

9．2．6 复数的平方根 182

9．2．7 复数的幂运算 182

9．2．8 复数的指数运算和对数运算 182

9．2．9 复数的三角运算 183

9．2．10 复数方程求根 183

9．3 复变函数的积分 183

9．3．1 非闭合路径的积分 183

9．3．2 沿闭合路径积分 184

10．1 工资问题 187

第10章 Matlab与数学建模 187

10．2 投入产出问题 189

10．3 交通流量问题 194

10．4 保险储备策略问题 196

10．5 食谱问题 200

第11章Matlab与优化问题 204

11．1 线性规化问题 204

11．2 非线性规化问题 208

11．2．1 非线性无的束规划 208

11．2．2 二次规划 211

11．2．3 有约束规划 213