计算智能的数学基础PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:褚蕾蕾等编著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2002
- ISBN:7030084349
- 页数:290 页
第1章 概述 1
1.1 信息科学与机器智能 1
1.1.1 信息与信息科学 1
1.1.2 智能与机器智能 2
1.1.3 机器智能的三个学派 4
1.2 计算智能的主要分支 5
1.2.1 人工神经网络 6
1.2.2 遗传算法 8
1.2.3 模糊逻辑 10
1.3 计算智能研究的主要问题 11
1.3.1 学习 12
1.3.2 搜索 14
1.3.3 推理 16
1.4 计算智能研究的主要方法 17
1.4.1 模型 18
1.4.2 算法 18
1.4.3 实验 21
习题1 22
第2章 感知器 23
2.1 分类问题 23
2.2.1 感知器模型 25
2.2 感知器 25
2.2.2 感知器学习 26
2.2.3 线性可分 28
2.2.4 收敛性 30
2.2.5 复杂性 32
2.3 算法的容量 34
2.3.1 概念 35
2.3.2 随机MP模型容量估计 37
2.4 非线性感知器 41
2.4.1 非线性权感知器 41
2.4.2 Newton迭代法 43
2.4.3 Newton法的收敛性 45
2.5 高阶感知器 51
2.5.1 高阶感知器模型 51
2.5.2 Boolean函数 52
2.6 模糊感知器 55
2.6.1 模糊感知器模型 55
2.6.2 算法的收敛性 55
习题2 57
3.1.1 单层前向网模型 58
3.1 单层前向网 58
第3章 人工神经网络 58
3.1.2 线性单层网 59
3.2 最优化方法 60
3.2.1 多元函数的极值 60
3.2.2 梯度法 61
3.2.3 最小二乘法 64
3.3 多层前向网 66
3.3.1 双层前向网 66
3.3.2 学习目标 67
3.3.3 误差的后向传播 69
3.3.4 前向网络的学习算法 71
3.4 径向基函数 72
3.4.1 插值 72
3.4.2 径向基函数网 74
3.5 回归神经元网络 76
3.5.1 Hopield网模型 76
3.5.2 系统的稳定性 78
3.5.3 系统的收敛性 81
3.5.4 纠错学习问题 83
习题3 84
4.1.1 最优分离超平面 85
第4章 支撑向量机 85
4.1 最优分离超平面 85
4.1.2 二次规划 87
4.1.3 KKT条件 92
4.1.4 分类超曲面 94
4.2 支撑向量机 96
4.2.1 线性支撑向量机 96
4.2.2 Gauss核支撑向量机 98
4.3 SVM学习算法 102
4.3.1 SMO算法 102
4.3.2 SMO算法的实现 107
4.3.3 SMO算法的改进 108
4.4 数值实验 110
习题4 111
第5章 遗传算法 112
5.1 简单遗传算法 112
5.1.1 简单遗传算法 112
5.1.2 模式(Schema) 116
5.2 个体与种群 118
5.2.1 个体 118
5.2.2 种群 123
5.3 遗传算子 125
5.3.1 选择算子 126
5.3.2 杂交算子 128
5.3.3 变异算子 131
5.3.4 删除算子 132
5.4 模式 133
5.4.1 最小模式 133
5.4.2 杂交算子的整体性质 136
习题5 142
6.1.1 MATLAB简介 143
6.1 数学软件MATLAB相关函数 143
第6章 数值实验 143
6.1.2 相关函数 144
6.2 感知器数值实验 147
6.2.1 感知器生成与实例 147
6.2.2 线性神经网络生成与实例 151
6.3 BP算法数值实验 154
6.4 自适应网络 157
6.4.1 自适应网络简介 157
6.4.2 自适应网络实验 159
习题6 163
第7章 应用 164
7.1 旅行商问题 164
7.1.1 TSP问题描述 164
7.1.2 连续Hopfield方法 165
7.1.3 TSP的HNNS模型 167
7.2 神经网络优化算法 170
7.2.1 线性规划及对偶问题 170
7.2.2 神经网络优化模型 172
7.2.3 凸函数 175
7.2.4 网络模型的收敛性 179
7.2.5 数值方法 183
7.3 TSP的遗传算法 183
7.3.1 算法描述 183
7.3.2 程序实现 185
习题7 186
第8章 模糊集与模糊系统 187
8.1 模糊集与隶属函数 187
8.1.1 特征函数 187
8.1.2 模糊集与隶属函数 188
8.1.3 模糊集合的表示法 190
8.2.1 模糊集上的基本运算 192
8.2 模糊集上的运算 192
8.2.2 模糊集运算的基本性质 195
8.2.3 模糊集合的代数和、代数积、有界和、有界积 197
8.3 凸模糊集及其性质 199
8.3.1 凸模糊集 199
8.3.2 模糊数 203
8.3.3 2型模糊集与条件模糊集 205
8.4 模糊系统与模糊算法 208
8.4.1 模糊系统与状态 208
8.4.2 模糊系统的状态方程 209
习题8 214
第9章 模糊逻辑与模糊推理 216
9.1 基本概念 216
9.1.1 模糊逻辑 216
9.1.2 模糊语言 217
9.1.3 模糊推理 220
9.2 模糊命题与模糊逻辑公式 222
9.2.1 模糊命题与模糊关系 222
9.2.2 析取范式与合取范式 224
9.3 模糊逻辑公式的化简 227
9.3.1 主析取范式 227
9.3.2 最简析取范式 230
9.4 模糊逻辑函数的分析合成 235
9.4.1 模糊逻辑函数的分解 235
9.4.2 模糊逻辑函数的合成 236
9.5 模糊语言与模糊推理 238
9.5.1 模糊语言及基本性质 238
9.5.2 模糊推理及其规则 241
习题9 247
第10章 模糊模式识别与模糊控制 250
10.1 模糊模式识别的直接方法 250
10.1.1 最大隶属原则与图形识别 250
10.1.2 手写数字和字母的识别 252
10.2 贴近度与模糊模式识别的间接方法 257
10.2.1 贴近度及有关概念 257
10.2.2 模糊度与择近原则 265
10.2.3 利用择近原则进行模糊模式识别举例 267
10.3 模糊控制原理 269
10.3.1 模糊控制及其类型 269
10.3.2 模糊控制过程 271
习题10 276
附录TSP的遗传算法程序 279
主要参考文献 290
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《零基础学会素描》王金著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《花时间 我的第一堂花艺课 插花基础技法篇》(日)花时间编辑部编;陈洁责编;冯莹莹译 2020
- 《2013数学奥林匹克试题集锦 走向IMO》2013年IMO中国国家集训队教练组编 2013
- 《Photoshop CC 2018基础教程》温培利,付华编著 2019
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019