统计方法与数据分析PDF电子书下载

第一章 何谓统计学 1

1.1 引言 1

1.2 统计学者之工作为何? 4

第二章 数据记述 7

2.1 引言 7

2.2 对描述数据之图解技法 8

2.3 对描述数据之数值叙述度量—中央趋势 16

2.4 对叙述数据之数值描述测度—变动性 25

2.5 整理以简化计算 36

2.6 摘要 39

第三章 常态机率分配 49

3.1 引言 49

3.2 随机抽样 50

3.3 中央极限定理 52

3.4 面积—机率—附随于常态分配者 58

3.5 摘要 65

4.1 引言 71

第四章 关于群体平均之推论：大样本结果 71

4.2 μ之点估计 72

4.3 μ之区间估计 74

4.4 关于μ之假说检定 79

4.5 统计检定之显著水准 91

4.6 摘要 94

第五章 推论：小样本结果 101

5.1 引言 101

5.2 关于一群体μ之小样本推论 104

5.3 对一群体平均之管制图 107

5.4 关于二群体平均差之估计及检定 112

5.5 摘要 118

第六章 有关定量独立变数之集合的应答模式 127

6.1 引言 127

6.2 关连单一定量独立变数之反应模式 131

6.3 某些定量独立变数之模式：一般线型模式 133

6.4 一般线型模式中诸项之分类 136

6.5 摘要 137

7.1 引言 141

第七章 使用最小平方法以得一预测方程式 141

7.2 线性回归以及最小平方法 142

7.3 矩阵记号 148

7.4 一般线性模式之最小平方解 160

7.5 对于最小平方估计值之一计算机解 168

7.6 摘要 168

第八章 关于一般线性模式之推论 189

8.1 引言 189

8.2 一般线性模式中有关单一参数之推论 190

8.3 关于 E(y)之推论 202

8.4 以一给与之 x 值预测 y 值 207

8.5 口径问题：对一给与 y 值预测 x 值 209

8.6 相关系数 215

8.7 摘要 224

第九章 实验设计之要素 237

9.1 引言 237

9.2 于样本中关连于参数所决定之资讯数量 240

9.3 完全随机设计、随机区组，以及拉丁方格 246

9.4 成对差异实验：随机区组实验附以 t=2 处理 251

9.5 因子实验 255

9.6 摘要 262

第十章 计数资料 267

10.1 引言 267

10.2 多项实验以及卡方适合度检定 268

10.3 二项分配以及二项常态近似 274

10.4 对于 p 之估计及假说检定 278

10.5 对于二项参数 p 之作业特性曲线及管理图 282

10.6 卜氏分配 287

10.7 r×C 列关表：独立的卡方检定 292

10.8 摘要 296

第十一章 无母数法 307

11.1 引言 307

11.2 符号检定 308

11.3 Wilcoxon 之符号-等级检定 312

11.4 Wilcoxon 等级和之检定 316

11.5 连检定：一种随机性之检定 324

11.6 快速可行之统计 327

11.7 摘要 334

第十二章 推论 343

12.1 引言 343

12.2 对一群体变异数之估计及检定 343

12.3 估计及检定：比较二个群体变异数 347

12.4 摘要 352

第十三章 变异数之分析导论：一元分类法 357

13.1 引言 357

13.2 于变异数分析之后的逻辑 357

13.3 关于 t＞2群体平均之一假说检定：变异数分析 359

13.4 于一元分类之观测值之模式 369

13.5 摘要 371

第十四章 多重比较 381

14.1 引言 381

14.2 记号及定义 381

14.3 何者之误差率被控制? 384

14.4 Fisher 之最小显著差? 386

14.5 Tukey 之 W 程序 392

14.6 Duncan 之新多重范围检定 395

14.7 Scheff 之 S 方法 399

14.8 在诸处理平均间作成对比较的 k 比率法则 402

14.9 摘要 407

第十五章 某些标准实验设计之变异数分析 411

15.1 引言 411

15.2 随机区组设计之变异数分析 411

15.3 拉丁方格设计之变异数分析 421

15.4 对于一k-元分类以及因子实验之变异数分析 429

15.5 处理差异及多重比较之估计 443

15.6 摘要 448

第十六章 关连于诸独立变数之集合的应答模式 463

16.1 引言 463

16.2 对定量独立变数之模式的回顾 464

16.3 对定性独立变数之集合的模式 464

16.4 于一般线性模式检定诸β之一集合 474

16.5 最小平方及变异数分析之间的关系 495

16.6 二条回归直线之斜率：定性及定量独立变数 497

16.7 一多项式模式之缺适性检定 505

16.8 Lincat：对于多维列关表之计算机程序 512

16.9 摘要 532

第十七章 符号系统 539

17.1 引言 539

17.2 二符号系统间之关系 541

17.3 对于最小平方及变异数分析之直交线性对比 545

17.4 直交多项式 563

17.5 摘要 569

18.1 引言 577

第十八章 对于某些固定，随机，以及混合效果模式之变异数分析 577

18.2 附以随机处理之一元分类：随机效果模式 578

18.3 附以二个因子为随机之二元分类：随机效果模式 583

18.4 二元分类，一因子固定及另一随机：混合效果模式 590

18.5 求取期待均方之规则 596

18.6 摘要 600

第十九章 某些不平衡设计之变异数分析 607

19.1 引言 607

19.2 附以一或更多缺失观测值之一随机区组设计 608

19.3 附以缺失数据之拉丁方格设计 613

19.4 不完全区组设计 616

19.5 摘要 623

第二十章 共变异数分析 629

20.1 引言 629

20.2 附以一共变量之完全随机设计 629

20.3 多重共变量以及更复杂设计 636

20.4 摘要 638

21.1 引言 643

21.2 常态性：歪度及尖度 643

第二十一章 假定 643

21.3 变异数之相等性 647

21.4 摘要 654

第二十二章 样本调查设计 659

22.1 引言 659

22.2 单纯随机抽样及分层随机抽样 659

22.3 分群抽样 664

22.4 摘要 668

附录：统计表 675

部分解答 723