统计建模的小波方法 中文版PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:Brani Vidakovic著;田铮译
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2007
- ISBN:7040204614
- 页数:333 页
第一章 引言 1
1.1 小波的发展 1
1.2 小波的“革命” 5
1.3 小波与统计 14
1.4 一个示例:California地震 16
第二章 预备知识 19
2.1 概要 19
2.2 Hilbert空间 20
2.2.1 投影定理 21
2.2.2 正交集 22
2.2.3 再生核Hilbert空间 24
2.3 Fourier变换 24
2.3.1 基本性质 25
2.3.2 Poisson求和公式与采样定理 26
2.3.3 Fourier级数 27
2.3.4 离散Fourier变换 29
2.4 Heisenberg测不准原理 29
2.5 一些重要的函数空间 30
2.6 信号处理的基本理论 32
2.7 习题 33
第三章 小波 35
3.1 连续小波变换 35
3.1.1 基本性质 36
3.1.2 关于连续变换的小波 39
3.2 连续小波变换的离散化 41
3.3 多分辨分析 42
3.3.1 小波函数的推导 46
3.4 一些重要的小波 48
3.4.1 Haar小波 48
3.4.2 Shannon小波 50
3.4.3 Meyer小波 52
3.4.4 Franklin小波 56
3.4.5 Daubechies紧支撑小波 61
3.5 一些推广 67
3.5.1 小波的正则性 67
3.5.2 最小非对称性Daubechies小波:Symmlets 71
3.5.3 函数空间的逼近和特性 72
3.5.4 Daubechies-Lagarias算法 74
3.5.5 矩条件 75
3.5.6 插值(基数)小波 76
3.5.7 小波的Pollen型参数化 77
3.6 习题 79
第四章 离散小波变换 83
4.1 引言 83
4.2 级联算法 87
4.3 离散小波变换的算子符号 90
4.3.1 作为线性变换的离散小波变换 95
4.4 习题 97
第五章 一些推广 98
5.1 Coiflets 98
5.1.1 Coiflets的构成 99
5.2 双正交小波 102
5.2.1 双正交小波基的构造 105
5.2.2 B-样条小波 107
5.3 小波包 110
5.3.1 小波包的基本性质 111
5.3.2 小波包库 115
5.4 最优基的选择 117
5.4.1 一些损失度量和最优基算法 118
5.5 ε-抽取和平稳小波变换 120
5.5.1 ε-抽取小波变换 121
5.5.2 平稳(非抽取)小波变换 122
5.6 周期小波变换 125
5.7 多变量小波变换 127
5.8 讨论 133
5.9 习题 135
第六章 小波收缩 139
6.1 收缩方法 140
6.2 线性小波回归估计 141
6.2.1 小波核 141
6.2.2 局部常数拟合估计 142
6.3 最简单小波非线性收缩:阈值 146
6.3.1 变量选择和阈值 147
6.3.2 Oracular风险的阈值准则 147
6.3.3 如何利用小波收缩 149
6.3.4 小波收缩估计量的几乎必然收敛 152
6.4 广义最小最大示例 154
6.4.1 小波域中的最小最大结果 155
6.5 阈值策略和阈值准则 156
6.5.1 阈值准则的精确风险分析 156
6.5.2 f的大样本性质 158
6.5.3 其他一些收缩准则 159
6.6 如何选择阈值 161
6.6.1 Mallat模型和诱导分位数阈值 161
6.6.2 通用阈值 162
6.6.3 基于风险的Stein's无偏估计的阈值 166
6.6.4 互确认 167
6.6.5 作为检验问题的阈值 168
6.6.6 Lorentz曲线阈值 169
6.6.7 块阈值估计 172
6.7 其他方法和参考文献 173
6.8 习题 178
第七章 密度估计 180
7.1 正交序列密度估计量 180
7.2 小波密度估计 182
7.2.1 δ-序列密度估计量 182
7.2.2 线性小波密度估计的偏差和方差 185
7.2.3 更一般条件下的线性小波密度估计 186
7.3 非线性小波密度估计 187
7.3.1 全局阈值估计 188
7.4 非负密度估计 189
7.4.1 密度的平方根估计 190
7.4.2 非负小波密度估计 194
7.5 其他方法 196
7.5.1 多元小波密度估计 196
7.5.2 回归问题的密度估计 197
7.5.3 互确认估计 198
7.5.4 多尺度估计 199
7.5.5 密度导数的估计 200
7.6 习题 200
第八章 小波中的Bayes方法 203
8.1 引例 203
8.2 平滑收缩 206
8.3 Bayes阈值化 210
8.4 MAP原理 211
8.5 密度估计问题 213
8.6 完全Bayes模型 216
8.7 讨论与文献 219
8.8 习题 221
第九章 小波与随机过程 223
9.1 平稳时间序列 223
9.2 小波与平稳过程 224
9.2.1 平稳过程的小波变换 224
9.2.2 平稳过程的白化 225
9.2.3 拟Karhunen-Loève展式 226
9.3 谱密度估计 229
9.3.1 Gao算法 230
9.3.2 非Gauss平稳过程 233
9.4 小波谱 235
9.4.1 平稳时间序列的小波谱 235
9.4.2 量图和周期图 237
9.5 长记忆过程 238
9.5.1 小波和分形Brown运动 238
9.5.2 自相似过程的谱指数的估计 240
9.5.3 fBm过程小波变换的白化性质的量化 242
9.6 讨论与参考文献 243
9.7 习题 243
第十章 小波基随机变量与密度 246
10.1 作为密度的尺度函数 246
10.2 小波基随机变量 247
10.3 小波随机密度 252
10.3.1 树算法 253
10.4 小波基随机密度的性质 254
10.5 具有约束的随机密度 256
10.5.1 光滑性约束 256
10.5.2 对称性约束 257
10.5.3 峰约束 257
10.5.4 偏斜化随机密度 257
10.6 习题 259
第十一章 小波在统计学中的多方面应用 262
11.1 去卷积 262
11.2 拟小波分解 265
11.3 寻踪方法 266
11.4 次序统计量的矩 271
11.5 小波与统计湍流 272
11.5.1 K41定理 273
11.5.2 Townsend分解 275
11.6 关于小波分析的软件和WWW源 277
11.6.1 商业小波软件 277
11.6.2 免费软件 278
11.6.3 一些WWW资源 279
11.7 习题 280
参考文献 281
记号索引 315
作者索引 318
英汉对照表 324
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《AutoCAD 2018自学视频教程 标准版 中文版》CAD/CAM/CAE技术联盟 2019
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018