弱信号检测与估计PDF电子书下载

第一篇 随机信号分析基础 3

第1章 绪论 3

1.1 信号检测与估计的研究目的 3

1.2 本书的主要内容 4

第2章 随机信号与噪声 6

2.1 确知信号及频谱 6

2.1.1 调幅信号 6

2.1.2 调频信号 7

2.1.3 二次调制 9

2.1.4 单脉冲信号（射频脉冲） 9

2.2 噪声及统计特征 10

2.2.1 噪声的概率分布密度 11

2.2.2 不同概率分布的噪声 12

2.2.3 噪声的功率谱密度 13

2.2.4 噪声的相关函数 14

2.3 常见随机过程及统计特征的计算 15

2.3.1 随机正弦信号 16

2.3.2 白噪声 18

2.3.3 限带白噪声 19

2.3.4 窄带噪声包络与相位的统计特征分布 20

2.4 相关器的概念 22

2.4.1 自相关器 22

2.4.2 互相关器 24

2.4.3 相关检测概述 24

第3章 随机信号通过电路的响应 26

3.1 平稳随机过程通过线性电路 26

3.2 非平稳随机过程通过线性电路 29

3.3 平稳随机过程通过非线性电路 30

3.4 二极管检波器的检测性能分析 33

3.4.1 窄带噪声测量 33

3.4.2 二极管检波器的门限效应 34

3.5 放大器的噪声带宽 35

3.5.1 RC放大器的噪声带宽 36

3.5.2 LC谐振放大器的噪声带宽 37

第二篇 噪声电子学 41

第4章 电路中的噪声源 41

4.1 电噪声的定义 41

4.2 电噪声的分类 41

4.3 电阻中的噪声源 43

4.3.1 电阻的热噪声 43

4.3.2 电阻的过剩噪声 45

4.4 双极晶体管的内部噪声 47

4.4.1 PN结的散弹噪声 47

4.4.2 闪烁噪声（1/f噪声） 48

4.4.3 G-R噪声 48

4.5 场效应管的内部噪声 49

4.6 微波器件的噪声等效电路 52

第5章 放大器的噪声模型 54

5.1 噪声模型基础 54

5.1.1 噪声模型的研究思路 54

5.1.2 研究噪声模型的意义 54

5.2 放大器与二端口网络参量 55

5.2.1 二端口网络的阻抗参量 56

5.2.2 二端口网络的导纳参量 56

5.2.3 ABCD参量 57

5.2.4 H和G混合参量 57

5.2.5 二端口网络的散射参量 57

5.2.6 二端口网络噪声表示方法 58

5.3 放大器的En-In噪声模型 59

5.4 An-Bn噪声模型 60

5.5 放大器的Rn-Gn噪声模型 60

第6章 噪声系数及其测量 62

6.1 噪声性能评价 62

6.1.1 噪声系数 62

6.1.2 噪声温度Tn 63

6.1.3 超噪比（ENR） 64

6.2 噪声系数与放大器的极限灵敏度 64

6.3 噪声系数的计算 65

6.3.1 简单电路的噪声计算 65

6.3.2 复杂电路的噪声计算 67

6.4 噪声系数的测量方法 68

6.4.1 噪声系数的测量 68

6.4.2 噪声功率谱的测量 70

6.4.3 等效输入噪声的测量 71

第7章 低噪声放大器设计及抗干扰技术 74

7.1 低噪声电子设计的基本原则 74

7.1.1 抑制干扰的基本原则 74

7.1.2 抗干扰技术综述 74

7.1.3 干扰的分类及其抑制措施 77

7.2 直接耦合方式设计 80

7.3 噪声匹配网络设计 86

7.3.1 噪声匹配原理 86

7.3.2 噪声匹配网络的设计 88

7.3.3 有源器件噪声参数的确定 91

第三篇 信号估计 95

第8章 最佳滤波理论 95

8.1 概述 95

8.2 维纳滤波理论 96

8.2.1 最小均方误差准则 96

8.2.2 维纳滤波解的积分形式 97

8.2.3 维纳滤波的正交解形式 99

8.3 维纳滤波器的实现 101

8.3.1 维纳滤波器的非因果解 101

8.3.2 维纳滤波积分解的实现 105

8.3.3 准维纳滤波器 107

8.4 卡尔曼滤波器 108

8.4.1 维纳滤波器的缺点 108

8.4.2 递推滤波 109

8.4.3 信号模型 109

8.4.4 AR（1）模型与二阶统计特性的对应关系 110

8.4.5 数量（标量）卡尔曼滤波 111

8.5 噪声抵消系统及其性能 113

8.5.1 噪声抵消原理 113

8.5.2 噪声抵消系统的性能分析 115

8.6 自适应滤波器 118

8.6.1 横向滤波器 118

8.6.2 自适应噪声抵消系统 119

8.6.3 模拟式自适应滤波器 120

8.6.4 数字式自适应滤波器 121

8.7 匹配滤波理论 124

8.7.1 概述 124

8.7.2 匹配滤波理论 124

8.7.3 匹配滤波器的计算 125

第9章 最佳判决准则 129

9.1 概述 129

9.2 贝叶斯准则 135

9.3 最小错误概率准则和最大后验概率准则 137

9.4 极大极小化准则 139

9.5 奈曼-皮尔逊准则 142

第10章 信号参量估计 144

10.1 概述 144

10.2 贝叶斯估计 144

10.2.1 最小均方估计 146

10.2.2 条件中位数估计 147

10.3 最大后验估计 148

10.4 最大似然估计 150

10.5 极大极小化估计 153

10.6 最小二乘估计 155

10.7 加权最小二乘估计 156

10.8 估计量的性质 157

10.8.1 无偏估计量 158

10.8.2 一致估计量 158

10.8.3 充分估计量 158

10.8.4 有效估计量 158

参考文献 160