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医学统计学
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医药卫生

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  • 作 者:余松林主编
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7117044608
  • 页数:444 页
图书介绍:7年制规划教材 全国高等医药教材建设研究会规划教材 全国高等医药院校教材 供七年制临床医学等专业用。本书内容包括:数值变量的描述性统计、分类变量的描述性统计、抽样误差与区间估计、假设检验、二项分布与泊松分布等。
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《医学统计学》目录

第一章 绪论 1

第一节 概述 1

第二节 医学统计资料的来源与分类 3

第三节 统计学常用的基本概念 5

第四节 统计工作的基本步骤 8

思考与练习 10

第二章 数值变量的描述性统计 11

第一节 频数分布 11

第二节 集中趋势 13

第三节 离散趋势 17

第四节 正态分布 19

第五节 医学参考值的估计 22

第六节 SAS程序 23

思考与练习 24

第三章 分类变量的描述性统计 26

第一节 常用的比例指标及其意义 26

第二节 相对危险度与优势比 27

第三节 率的标准化法 29

第四节 动态数列 32

第五节 比例指标应用时的注意事项 34

第六节 SAS程序 35

思考与练习 36

第四章 抽样误差与区间估计 37

第一节 均数的抽样误差 37

第二节 均数抽样误差的分布——t分布 39

第三节 总体均数的可信区间估计 40

第四节 方差的抽样误差与可信区间估计 41

第五节 率的抽样误差与可信区间估计 41

思考与练习 43

第五章 假设检验 44

第一节 假设检验的基本思想 44

第二节 假设检验的基本步骤 46

第三节 未知总体与已知总体均数的比较 47

第四节 配对设计资料均数的比较 48

第五节 两组完全随机设计资料的方差齐性检验 50

第六节 完全随机设计两总体均数的比较 51

第七节 正态性检验 54

第八节 假设检验中的两类错误与检验效能 56

第九节 SAS程序 57

思考与练习 59

第六章 X2检验 60

第一节 X2分布 60

第二节 拟合优度检验 61

第三节 独立性检验 63

第四节 趋势检验 70

第五节 多个四格表的联合分析 71

第六节 四格表的费歇尔精确概率检验 72

第七节 SAS程序 73

思考与练习 74

第七章 二项分布与泊松分布 76

第一节 二项分布的概念 76

第二节 二项分布的性质 78

第三节 二项分布的应用 80

第四节 泊松分布的概念 82

第五节 泊松分布的性质 83

第六节 Poisson分布的应用 85

第七节 SAS程序 89

思考与练习 90

第八章 方差分析(一):单向方差分析 92

第一节 方差分析的基本思想 92

第二节 方差分析的步骤 95

第三节 平均值之间的多重比较 96

第四节 方差分析的假定条件和数据变换 99

第五节 SAS程序 100

思考与练习 101

第九章 方差分析(二):双向方差分析 103

第一节 随机区组设计的方差分析 103

第二节 两因素析因设计资料的方差分析 105

第三节 两因素析因设计方差分析中的多重比较 109

第四节 裂区设计资料的方差分析 111

第五节 SAS程序 114

思考与练习 116

第十章 方差分析(三):重复测量资料的方差分析 118

第一节 重复测量资料方差分析对协方差阵的要求 118

第二节 单因素重复测量资料的方差分析 119

第三节 两因素重复测定资料的方差分析 122

第四节 趋势分析 125

第五节 SAS程序 130

思考与练习 132

第十一章 非参数检验 134

第一节 两组配对设计资料的比较 134

第二节 两样本成组比较 137

第三节 多个样本之间的比较 140

第四节 Ridit分析 144

第五节 SAS程序 147

思考与练习 149

第十二章 生存时间资料的非参数分析方法 150

第一节 生存时间资料的特点 150

第二节 小样本生存率的Kaplan-Meier估计 154

第三节 大样本生存率的寿命表法估计 156

第四节 生存曲线比较的假设检验 157

第五节 SAS程序 161

思考与练习 162

第十三章 诊断试验的评价 164

第一节 贝叶斯公式 164

第二节 诊断试验中常用的评价指标 165

第三节 ROC曲线 170

第四节 决策分析及其有关问题 173

第五节 SAS与SPSS软件实现ROC分析 176

思考与练习 177

第十四章 直线回归与相关 179

第一节 直线回归 179

第二节 直线相关 185

第三节 Spearman秩相关 188

第四节 SAS程序 190

思考与练习 191

第十五章 多元线性回归与相关 192

第一节 多元线性回归模型 192

第二节 回归系数的假设检验 194

第三节 回归方程的评价 196

第四节 选择回归变量的方法 198

第五节 回归诊断 199

第六节 多元线性相关 200

第七节 应用线性回归分析时需注意的问题 201

第八节 SAS程序 202

思考与练习 202

第十六章 logistic回归 204

第一节 logistic回归的模型结构 204

第二节 回归参数的估计及其假设检验 205

第三节 回归参数的解释 207

第四节 回归模型拟合情况的分析 208

第五节 应用logistic回归时值得注意的几个问题 210

第六节 匹配设计资料的logistic回归 213

第七节 SAS程序 217

思考与练习 218

第十七章 多项反应模型 220

第一节 多项反应logit模型 220

第二节 有序反应变量的累积logit模型 224

第三节 累积logit模型的参数解释 226

第四节 其它有序回归模型 228

第五节 SAS程序 229

思考与练习 230

第十八章 对数线性模型 232

第一节 概述 232

第二节 二维列联表对数线性模型 234

第三节 三维列联表对数线性模型 240

第四节 模型的选择 244

第五节 SAS程序 246

思考与练习 247

第十九章 Cox比例风险模型 249

第一节 模型结构与参数估计 249

第二节 回归模型的应用 251

第三节 基准风险和生存函数的估计 253

第四节 比例风险假设的检验 256

第五节 时依协变量 258

第六节 SAS程序 258

思考与练习 259

第二十章 威布尔回归模型 261

第一节 威布尔回归模型的结构 261

第二节 威布尔回归模型的应用 263

第三节 SAS程序 266

思考与练习 268

第二十一章 判别分析 269

第一节 Bayes线性判别 269

第二节 假设检验及变量的筛选 275

第三节 Bayes两类判别 278

第四节 Fisher线性判别 280

第五节 SAS程序 285

思考与练习 286

第二十二章 聚类分析 287

第一节 聚类统计量及其归类方法 287

第二节 系统聚类法 291

第三节 有序样品聚类法 293

第四节 SAS程序 297

思考与练习 298

第二十三章 主成分分析 299

第一节 概述 299

第二节 主成分的求法 300

第三节 主成分的选取 302

第四节 主成分实际意义的解释 303

第五节 主成分分析的应用 304

第六节 SAS程序 309

思考与练习 310

第二十四章 因子分析 312

第一节 因子分析模型 312

第二节 因子分析模型的参数估计 314

第三节 因子得分 319

第四节 因子分析的应用 321

第五节 SAS程序 322

思考与练习 322

第二十五章 生物检定 323

第一节 剂量与反应的关系 323

第二节 半数致死量的确定 327

第三节 生物等效性的检定 330

第四节 SAS程序 335

思考与练习 336

第二十六章 实验设计 337

第一节 医学科研设计的基本要素与设计原则 337

第二节 随机化分组方法 340

第三节 几种简单的样本含量估计方法 342

第四节 常用的几种设计方案 343

第五节 新药临床试验与评价 355

第六节 SAS程序 358

思考与练习 359

第二十七章 序贯设计与分析 361

第一节 质反应变量的序贯实验 361

第二节 量反应变量的序贯设计与分析 366

第三节 成组序贯设计与分析 369

第四节 SAS程序 373

思考与练习 374

第二十八章 流行病学研究中的统计方法 375

第一节 横断面研究 375

第二节 病例-对照研究 378

第三节 队列研究的设计与观察指标 382

思考与练习 384

第二十九章 生命统计 386

第一节 出生统计指标 386

第二节 死亡统计指标 388

第三节 寿命表的编制 390

第四节 生存质量与健康预期寿命表 396

第五节 国际疾病分类 398

第六节 SAS程序 401

思考与练习 403

附录一 统计用表 404

附录二 参考文献 423

附录三 英汉名词对照表 426

附录四 汉英名词对照表 436

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