EXCEL高级应用与数据分析PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:沈浩,李亦兰,王迎迎编著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:9787121055669
- 页数:301 页
第1章 Excel高级应用基础 1
1.1 Excel数据录入 2
1.1.1 数据输入技巧 2
1.1.2 数据导入技巧 5
1.2 Excel数据处理 8
1.2.1 数据筛选高级技巧 8
1.2.2 数据有效性设定与规则 15
1.2.3 数据分类汇总 17
1.2.4 条件格式 23
1.3 Excel安全设置与数据保护 25
1.3.1 对工作表的保护 25
1.3.2 对工作簿的保护 25
1.3.3 对单元格的保护 26
1.4 Excel发展特征 30
1.4.1 XML数据结构 31
1.4.2 XML在Excel中的运用 33
本章小结 36
第2章 Excel高级函数运用 37
2.1 Excel高级函数入门介绍 38
2.1.1 什么是函数 38
2.1.2 函数的结构 39
2.1.3 嵌套函数 40
2.1.4 函数的种类 41
2.1.5 巧用Excel帮助理解函数 42
2.2 Excel函数的应用 44
2.2.1 日期与时间函数 44
2.2.2 Excel文本函数的应用 47
2.2.3 Excel查询引用函数的应用 51
本章小结 65
第3章 Excel图表高级应用 66
3.1 图表基础 67
3.1.1 认识Excel图表 67
3.1.2 建立Excel图表 68
3.1.3 编辑Excel图表 73
3.2 常用图表 77
3.2.1 柱形图 77
3.2.2 折线图 78
3.2.3 饼图 79
3.2.4 其他图表应用 82
3.2.5 图表综合应用 86
本章小结 90
第4章 数据透视表与数据透视图 91
4.1 创建数据透视表 92
4.2 编辑数据透视表 96
4.2.1 修改数据透视表布局 96
4.2.2 格式化数据透视表 99
4.3 数据透视图 100
本章小结 101
第5章 Excel与数据库应用 102
5.1 Excel高级筛选与查询 103
5.1.1 从一个待解决的问题开始 103
5.1.2 Microsoft Query的安装 104
5.1.3 使用Microsoft Query完成多个Excel工作表的连接查询 105
5.2 Excel与Access数据库应用 108
5.2.1 将Excel数据导入Access数据库 109
5.2.2 从Access数据库导入数据到Excel 111
5.2.3 Access数据表与Excel工作表的动态链接 114
5.3 Excel与SQL语言高级应用 116
5.3.1 SQL语言简介和单表查询 117
5.3.2 多表连接查询 121
本章小结 122
第6章 Excel统计分析功能 123
6.1 数据分析工具安装 124
6.2 模拟运算表 124
6.2.1 单变量模拟运算表 125
6.2.2 双变量模拟运算表 127
6.3 方案分析 128
6.3.1 创建方案 128
6.3.2 浏览、编辑方案 130
6.3.3 建立方案报告 130
6.4 描述统计 131
6.5 直方图工具 133
本章小结 136
第7章 Excel数据分析实战 137
7.1 Excel统计函数 138
7.2 用Excel做推断统计 147
7.2.1 假设检验 147
7.2.2 假设检验的综合运用 150
7.3 随机数发生器和Excel抽样 155
7.3.1 随机数发生器 155
7.3.2 Excel抽样 157
7.4 相关分析与协方差分析 159
7.4.1 相关分析 159
7.4.2 协方差分析 159
7.5 方差分析 160
7.5.1 单因素(因子)方差分析 160
7.5.2 双因素(因子)方差分析 161
7.6 回归分析 163
7.7 趋势预测/回归分析模型 165
7.8 卡方检验 167
7.9 指数平滑法 169
7.10 移动平均 170
本章小结 171
第8章 Excel与Xcelsius的综合应用 172
8.1 水晶易表是什么 173
8.1.1 水晶易表的工作原理 173
8.1.2 水晶易表的优势 174
8.1.3 Excel与水晶易表的关系 174
8.2 水晶易表的应用 176
8.3 水晶易表支持的Excel函数 189
本章小结 191
第9章 结合分析在市场营销中的应用 192
9.1 结合分析的基本概念 193
9.2 结合分析的基本步骤 193
9.3 结合分析的应用——赛欧轿车 196
本章小结 218
第10章 Excel综合应用案例 219
10.1 在决策支持中的应用——天气预报广告刊例 220
10.2 市场细分及品牌偏好研究 233
10.3 电信市场2006年度品牌知名度监测数据分析 238
10.4 一个完整分析系统的展示 265
本章小结 268
附录A Excel秘技24招 269
附录B 结合分析在汽车市场研究中的应用 289
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017