生物统计学PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 统计学 1

第二节 生物统计学在科学实践中的地位 2

一、数据与生物试（实）验 2

二、生物统计学的地位 3

第三节 生物统计学的作用与学习方法 3

一、生物统计学的内容 3

二、生物统计学的作用 4

三、生物统计学的学习方法与要求 5

习题 5

第二章 试验设计 6

第一节 试验设计概述 6

一、试验设计的意义、任务和作用 6

二、基本概念 7

第二节 试验计划和试验方案的设计 9

一、试验计划 9

二、试验方案 10

三、试验方案的拟订 11

第三节 试验误差及其控制 13

一、试验误差的概念和类型 13

二、试验误差的来源 13

三、试验误差的控制途径 14

第四节 试验的评价 14

一、试验计划的评价 14

二、试验结果和结论的评价 15

第五节 试验设计的基本原则 15

一、重复 15

二、随机化 16

三、局部控制 17

第六节 常用试验设计方法 18

一、完全随机设计 18

二、随机区组设计 19

三、拉丁方设计 22

四、系统分组设计 25

五、裂区设计 26

习题 27

第三章 资料（数据）的描述性统计分析 28

第一节 试验资料（数据）的整理 28

一、资料（数据）的类型 28

二、随机变量（数）的类型 29

第二节 用图表描述资料 29

一、统计表 29

二、统计图 32

第三节 用统计量描述资料 37

一、位置的描述 37

二、变异的描述 40

三、分布形状的描述 43

习题 44

第四章 概率论及常见分布 46

第一节 概率论基础知识 46

一、概念 46

二、事件及事件间的关系 47

三、概率的计算法则 47

四、概率分布 48

第二节 几种常见的理论分布 49

一、二项分布 50

二、泊松分布 50

三、正态分布（normal distribution） 51

第三节 抽样分布 54

习题 58

第五章 统计推断 59

第一节 假设检验概述 59

一、假设检验的原理 59

二、假设检验的步骤 60

三、双侧检验与单侧检验 61

四、假设检验的两类错误 62

第二节 样本平均数的假设检验 63

一、单个样本平均数的假设检验 63

二、两个样本平均数的假设检验 64

第三节 样本频率的假设检验 68

一、单个样本频率的假设检验 69

二、两个样本频率的假设检验 69

第四节 样本方差的假设检验 71

一单个样本方差的假设检验 71

二、两个样本方差的假设检验 72

三、多个样本方差的假设检验 73

第五节 参数估计 74

一、参数估计的原理 74

二、单个总体平均数的估计 75

三、两个总体平均数差数的估计 75

四、单个总体频率的估计 77

五、两个总体频率差数的估计 77

习题 77

第六章 非参数统计 80

第一节 符号检验 80

一、单个样本的符号检验 80

二、两个样本的符号检验 81

三、需要说明的几个问题 83

第二节 秩和检验 85

一、成组数据比较的秩和检验 85

二、配对数据比较的秩和检验 87

三、需要说明的几个问题 88

第三节 x2统计量及x2检验 89

一、x2检验的基本原理 90

二、x2检验中需要注意的问题 91

第四节 适合性检验 91

一、适合性检验的理论基础及主要步骤 91

二、离散型分布的适合性检验 92

三、连续型分布的适合性检验 94

第五节 独立性检验 95

一、独立性检验的基本原理及一般程序 96

二、2×2列联表的独立性检验 97

三、n×m列联表的独立性检验 99

四、两个需要说明的问题 100

习题 101

第七章 方差分析 103

第一节 单因素方差分析 103

一、分析基本方法 104

二、多重比较 108

三、线性模型 111

四、数据变换 113

第二节 双因素无交互作用的方差分析 114

一、双因素无重复试验模型与统计假设 114

二、平方和分解 116

三、显著性检验 116

四、期望均方 117

五、多重比较 117

六、随机效应模型 119

第三节 双因素有交互作用的方差分析 119

一、双因素等重复试验的统计（数学）模型与统计假设 119

二、多重比较 123

三、混合随机效应模型 123

第四节 常用单因素试验设计结果的统计分析 124

一、随机区组设计单因素试验结果的方差分析 124

二、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析 125

第五节 常用两因素试验设计结果的统计分析 127

一、两因素随机区组试验结果的方差分析 127

二、两因素系统分组设计试验结果的统计分析 131

三、两因素裂区设计试验结果的统计分析 133

习题 135

第八章 正交设计 140

第一节 正交设计试验 140

一、正交设计的基本思想 140

二、正交表 142

三、正交设计的基本步骤 143

第二节 正交设计试验结果的统计分析 147

一、直观分析法 147

二、方差分析法 149

习题 152

第九章 直线相关与回归 154

第一节 回归与相关概述 154

一、回归与相关的概念 154

二、回归与相关的分类 155

三、回归与相关的作用 155

第二节 一元线性回归 156

一、一元线性回归方程的建立 156

二、一元线性回归方程的显著性检验 159

三、一元线性回归方程的应用 163

第三节 直线相关 166

一、相关关系与相关系数 166

二、相关系数的显著性检验 167

三、有关应用问题的讨论 169

第四节 能线性化的曲线回归 170

一、曲线回归分析概述 170

二、能直线化的曲线类型 172

三、曲线回归实例 174

习题 178

第十章 多元线性回归与相关 180

第一节 多元线性回归 180

一、多元线性回归方程的建立 180

二、多元线性回归的统计推断 182

三、多元线性回归的区间估计及预测 186

第二节 多项式回归 189

一、多项式回归概述 189

二、应用实例 190

第三节 多元相关 191

一、复相关 191

二、偏相关 193

三、偏相关和简单相关的关系 195

习题 195

附录1 常用统计软件简介 197

附录2 附表 202