数据处理技术与SPSS实验教程PDF电子书下载

电子书积分：9 积分如何计算积分？
作者：赵慧琴主编；景曼副主编；王德高主审
出版社：广州：华南理工大学出版社
出版年份：2016
ISBN：9787562349624
页数：171 页

图书介绍：本教材基于IBM SPSS19.0进行编写，注重统计分析方法应用的实战性，从SPSS的基本功能介绍开始，由浅入深、循序渐进地采用案例形式，以通俗易懂的语言，针对常用的各种统计方法的原理、在SPSS中的详细操作步骤和结果分析的解释说明等一一作介绍。本教材采用SPSS的中文版进行操作，图文并茂，易学易用。全书分9章共25个实验，从第2章开始每章实验设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、实验作业。本教材既可以作为作为各院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可作为初学者的入门教程，又可以作为利用SPSS软件进行数据分析的参考手册，尤其适合于从事社会科学研究、经济管理、市场分析、金融保险、人文教育等专业的人员。

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《数据处理技术与SPSS实验教程》目录

标签：主编主审数据处理实验处理

第1章 SPSS统计分析软件概述 1

1.1 SPSS 19.0简介 1

1.2 SPSS 19.0的功能模块 1

1.3 SPSS 19.0的界面 2

1.4 SPSS 19.0的数据编辑窗口 3

1.5 SPSS 19.0的结果输出窗口 6

第2章数据的基本操作 9

实验一建立与编辑数据文件 9

实验二数据加工 28

第3章基本统计分析 38

实验一频数分析 38

实验二描述性统计 41

实验三数据探索 46

实验四交叉列联表 50

第4章参数检验 57

实验一单一样本t检验 57

实验二两独立样本t检验 59

实验三两配对样本t检验 63

第5章方差分析 66

实验一单因素方差分析 66

实验二多因素方差分析 72

实验三协方差分析 80

第6章非参数检验 86

实验一单一样本的非参数检验 86

实验二两独立样本的非参数检验 92

实验三两配对样本的非参数检验 96

第7章相关和回归分析 100

实验一相关分析 100

实验二偏相关分析 102

实验三简单线性回归分析 105

实验四多元线性回归分析 110

实验五曲线估计 118

实验六二项Logistic回归分析 123

第8章聚类分析与判别分析 130

实验一系统聚类分析 130

实验二 K-Means聚类分析 136

实验三判别分析 141

第9章主成分分析与因子分析 151

实验一主成分分析 151

实验二因子分析 158

参考文献 170

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