移动设备新技术简明教程PDF电子书下载

第1章 基础知识 1

1.1 数字计算设备概述 1

1.1.1 模拟信号与数字信号 1

1.1.2 什么是数字计算设备 2

1.2 计算设备发展简史 3

1.2.1 人工计算时代 3

1.2.2 机械计算时代 3

1.2.3 电子管时代 4

1.2.4 晶体管时代 5

1.2.5 大规模集成电路 7

1.3 计算设备的制造 7

1.3.1 芯片的制造过程 7

1.3.2 PCB的制造过程 8

1.3.3 产品的组装与测试 9

1.3.4 设备的升级 10

第2章 智能手机 11

2.1 手机发展简史 11

2.1.1 模拟手机 11

2.1.2 数字手机 12

2.1.3 智能手机 12

2.1.4 未来手机的发展趋势 14

2.2 常见的智能手机操作系统 15

2.2.1 概述 15

2.2.2 安卓系统 15

2.2.3 苹果iOS系统 16

2.2.4 微软Windows系统 16

2.2.5 其他系统简介 16

第3章 云计算与移动互联网 19

3.1 云计算简介 19

3.1.1 云计算的成因 19

3.1.2 云计算的主要特点 19

3.1.3 常见的云服务 21

3.2 移动互联网 21

3.2.1 移动互联网的概念 21

3.2.2 移动互联网与传统互联网的区别与联系 22

3.2.3 移动互联网的关键技术 23

3.3 大数据 25

3.3.1 大数据的产生 25

3.3.2 大数据的基本特征 26

3.3.3 大数据的应用前景 26

3.4 应用程序APP基础 27

3.4.1 什么是APP 27

3.4.2 典型应用分析 27

3.4.3 应用APP开发简介 28

3.4.4 应用APP的发布 28

第4章 传感器与传感器网络 29

4.1 传感器的基本原理 29

4.1.1 光传感器 30

4.1.2 声音传感器 30

4.1.3 温度传感器 31

4.1.4 重力传感器 33

4.1.5 常见的传感器性能指标 34

4.2 移动设备中的传感器 36

4.2.1 距离感知 37

4.2.2 重力感应 37

4.2.3 心率感应 37

4.3 传感器网络 38

4.3.1 普适计算的概念 39

4.3.2 传感器网络的要素 41

4.3.3 传感器网络组织结构 42

4.3.4 典型应用 42

4.3.5 传感器网络的发展 44

第5章 体感技术与穿戴式设备 47

5.1 体感技术与Kinect简介 47

5.1.1 什么是体感技术 47

5.1.2 Kinect的发展简史 47

5.2 Kinect的基本工作原理 48

5.2.1 基本构成 48

5.2.2 Kinect对动作的捕捉原理 49

5.2.3 Kinect对声音的捕捉原理 51

5.2.4 骨骼追踪算法 55

5.3 Kinect的应用 57

5.4 穿戴式设备 58

5.4.1 智能头盔 59

5.4.2 智能眼镜 60

5.4.3 智能手表与手环 62

5.4.4 智能服饰 64

第6章 嵌入式系统基础 67

6.1 概述 67

6.1.1 嵌入式系统的应用和组成 67

6.1.2 嵌入式计算机分类 67

6.2 嵌入式系统的发展历程 69

6.2.1 按操作系统划分 69

6.2.2 按性能划分 70

6.3 嵌入式系统与计算机的区别与联系 71

6.3.1 概念上的区别 71

6.3.2 技术发展方向不同 72

6.3.3 体系结构不同 72

6.4 嵌入式系统处理器概述 73

6.4.1 发展历程 73

6.4.2 基本特点 74

6.4.3 微处理器与微控制器 75

6.4.4 片上系统 76

6.4.5 发展趋势 76

6.5 嵌入式操作系统 77

6.5.1 简介 77

6.5.2 嵌入式操作系统的特点 77

6.5.3 嵌入式操作系统组成 78

6.6 嵌入式操作系统发展趋势 79

6.7 嵌入式系统的典型应用 80

第7章 物联网 85

7.1 物联网概述 85

7.1.1 什么是物联网 85

7.1.2 物联网中物体的识别 87

7.1.3 物联网中物体的定位与跟踪 89

7.1.4 物联网中物体的信息交互与监控 93

7.1.5 物联网中的能源供应 95

7.2 物联网应用 96

7.2.1 物流供应 96

7.2.2 智能家居 100

7.2.3 智能交通 104

7.3 展望 105

参考文献 106