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大数据下高技术企业创新路径研究
大数据下高技术企业创新路径研究

大数据下高技术企业创新路径研究PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:俞立平著
  • 出 版 社:北京:经济科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787514154962
  • 页数:262 页
图书介绍:本书在借鉴国外大数据成功经验的基础上,从理论上分析大数据对高技术企业创新本身带来的影响。首次提出“大数据经济学”的概念,借用大数据的思想,研究高技术企业不同创新路径的绩效,分析其中存在的问题,研究从三个方面进行数据挖掘与深度分析:第一是高技术产业创新的现状分析;第二是高技术产业不同创新路径的投入产出分析;第三是高技术产业创新的效率以及不同创新路径效率研究,最后在以上研究的基础上提出政策建议。
《大数据下高技术企业创新路径研究》目录

第1章 引言 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 13

1.3研究内容与技术路线 14

1.4研究方法与数据来源 17

1.5研究的重点、难点与创新之处 23

第2章 文献综述 25

2.1大数据文献综述 25

2.2科技创新文献综述 32

2.3高技术企业创新文献综述 43

第3章 大数据下高技术企业创新的国际经验 54

3.1企业内容管理:创新的大数据基础 54

3.2大数据的知识结构:创新的人才支撑 55

3.3产品的大数据跟踪:创新的直接驱动 57

3.4市场与客户分析:创新的终极来源 65

3.5竞争情报——创新的重要信息资源 68

第4章 大数据下高技术企业创新的理论研究 72

4.1高技术企业创新的界定 72

4.2大数据对高技术企业创新的影响 74

4.3大数据对经济学研究高技术创新的影响 82

第5章 大数据下高技术产业创新的现状分析 90

5.1科研人员分析 90

5.2R&D经费分析 97

5.3创新路径分析 109

5.4创新产出能力分析 128

5.5基于AHP-TOPSIS的高技术产业创新能力综合评价 138

第6章 大数据下高技术产业创新路径的比较 150

6.1研究框架与数据 150

6.2不同创新路径贡献弹性的估计 156

6.3不同创新路径弹性系数的元分析 166

6.4不同创新路径贡献弹性的深度分析 177

6.5不同创新路径与产出关系的互动分析 186

第7章 大数据下高技术产业创新的效率 197

7.1研究框架与数据选取 197

7.2效率研究方法 199

7.3效率分析结果 207

7.4效率决定因素的灵敏度分析 230

第8章 结论与政策建议 232

8.1研究结论 232

8.2政策建议 243

参考文献 247

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