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基于图像处理的裂缝检测技术
基于图像处理的裂缝检测技术

基于图像处理的裂缝检测技术PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:瞿中著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787030499349
  • 页数:232 页
图书介绍:本书以混凝土图像裂缝检测原理与应用为主题,对相关裂缝检测理论进行了初步探讨,吸取了国内外裂缝检测的精华,提出改进的高效快速的全景拼接与裂缝提取相结合的裂缝检测技术,详细介绍了裂缝图像序列配准方法、裂缝图像序列融合、裂缝图像序列全景拼接、裂缝检测、裂缝细化及连接、裂缝分析等知识。本书以理论分析为基础,并结合应用领域,在验证了本书算法的性能效果,并且还能在其他更多的应用领域得以延伸,具有一定的理论基础和应用价值。本书所有实验分析均为作者所在研究团队工作的总结,具有一定的前沿性和实用性。本书内容丰富,结构合理,全书按照学术研究方式组织内容和选材,确保了一定的学术参考价值。
《基于图像处理的裂缝检测技术》目录

第1章 图像裂缝检测基础知识 1

1.1 裂缝检测的发展 1

1.2 基于数字图像处理的裂缝检测 5

1.3 图像裂缝检测难点 7

1.4 裂缝检测两大技术 10

1.4.1 图像拼接技术 10

1.4.2 裂缝检测技术 12

1.5 本章小结 14

参考文献 14

第2章 图像裂缝配准方法 19

2.1 图像预处理 19

2.1.1 图像去噪 19

2.1.2 图像修正 20

2.1.3 曝光调整 20

2.2 图像裂缝投影技术 22

2.2.1 平面投影 22

2.2.2 球面投影 23

2.2.3 立方体投影 23

2.2.4 柱面投影 24

2.3 图像变换 25

2.3.1 相机运动形式 25

2.3.2 图像变换矩阵 26

2.3.3 图像变换模型 26

2.4 基于SIFT特征的全景拼接图像配准方法 29

2.4.1 SIFT特征检测算法 30

2.4.2 初始匹配的KD-Tree 42

2.4.3 BBF算法 45

2.5 RANSAC算法 48

2.6 L-M算法 52

2.6.1 传统的L-M算法 52

2.6.2 基于Huber函数的L-M算法 53

2.7 本章小结 54

参考文献 55

第3章 图像裂缝融合方法 57

3.1 最优拼接缝优化算法 57

3.2 图像融合技术 59

3.3 基于非多分辨率分析的图像融合方法 60

3.3.1 直接平均融合法 61

3.3.2 加权平均融合法 61

3.3.3 中值滤波融合法 63

3.3.4 消除拼接缝的改进加权平均融合法 63

3.3.5 消除拼接缝的改进加权平均融合法的实验结果与分析 65

3.4 多分辨率融合算法 74

3.4.1 基于小波的图像融合技术 75

3.4.2 金字塔图像融合技术 75

3.4.3 拉普拉斯融合技术 76

3.4.4 其他金字塔融合 78

3.5 融合实验结果 79

3.6 本章小结 80

参考文献 80

第4章 图像序列全景拼接技术 83

4.1 全景图像拼接算法 83

4.2 传统的全景拼接算法 85

4.3 新的全景拼接算法 87

4.3.1 基于预估重叠区域方法的全景拼接算法 87

4.3.2 基于动态规划输入的全景拼接算法 90

4.4 全景拼接实验结果与性能分析 93

4.4.1 基于动态规划输入的全景拼接算法实验结果 93

4.4.2 基于动态规划输入的全景图像拼接算法性能分析 97

4.5 本章小结 100

参考文献 100

第5章 图像裂缝检测方法 102

5.1 基于阈值分割的图像裂缝检测算法 102

5.1.1 全局阈值分割法 102

5.1.2 迭代阈值分割法 104

5.1.3 Otsu阈值分割法 104

5.2 形态学与区域生长相结合的图像裂缝检测算法 106

5.2.1 数学形态学 106

5.2.2 图像预处理 109

5.2.3 形态学和区域生长相结合的裂缝检测改进算法 111

5.2.4 裂缝检测改进算法性能分析 117

5.3 基于渗流模型的裂缝检测算法 119

5.3.1 渗流模型 119

5.3.2 基于终止-跳跃条件的渗流模型 120

5.3.3 基于渗流模型的图像裂缝检测算法 122

5.3.4 图像裂缝检测算法的性能分析 127

5.4 基于自适应预提取的高效裂缝检测算法 135

5.4.1 基于简单窗口的裂缝预提取算法 136

5.4.2 基于重叠窗口的裂缝预提取算法 141

5.4.3 基于重叠窗口的裂缝预提取算法性能分析 144

5.4.4 基于自适应预提取技术的高效裂缝检测算法 150

5.5 新的混凝土裂缝检测方法 155

5.5.1 高准确率裂缝检测算法 155

5.5.2 高效与高准确率相结合的裂缝检测算法 157

5.5.3 裂缝检测算法性能分析 157

5.6 本章小结 167

参考文献 167

第6章 图像裂缝细化及连接 169

6.1 图像裂缝细化算法 169

6.2 种细化算法对比分析 174

6.3 图像裂缝形态学预处理 177

6.4 结合方向链码的并行细化后期处理算法 177

6.4.1 8方向链码编码 178

6.4.2 单一像素宽度的骨架提取算法 179

6.4.3 骨架毛刺消除算法 181

6.4.4 细化算法性能分析 182

6.5 图像裂缝骨架提取与连接 187

6.5.1 一种基于图像裂缝骨架提取的连接算法 187

6.5.2 图像裂缝骨架提取与连接算法性能分析 188

6.6 本章小结 194

参考文献 194

第7章 图像裂缝分析 195

7.1 图像裂缝分析的相关技术 195

7.2 基于种子填充法的单一裂缝提取 198

7.3 基于几何特征和图像投影的裂缝分类 200

7.3.1 裂缝粗分类 200

7.3.2 裂缝细分类 201

7.3.3 裂缝分类结果 202

7.4 特征参数的选取及计算 203

7.4.1 裂缝骨架的垂线法宽度计算 204

7.4.2 基于骨架的裂缝长度计算 204

7.4.3 基于像素统计的裂缝面积计算 205

7.4.4 裂缝的密度及重心计算 205

7.4.5 裂缝特征参数计算实验结果及性能分析 206

7.5 本章小结 213

参考文献 213

第8章 系统设计与实现 215

8.1 图像序列裂缝拼接系统的设计与实现 215

8.1.1 图像序列裂缝拼接系统框架设计 215

8.1.2 图像序列裂缝拼接系统类与接口设计 216

8.1.3 图像序列裂缝拼接系统设计与实现 219

8.2 图像裂缝检测系统的设计与实现 225

8.2.1 图像裂缝检测系统框架设计 225

8.2.2 图像裂缝检测系统类与接口设计 227

8.2.3 图像裂缝检测系统设计与实现 229

8.3 本章小结 232

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