“心迹”的计算 隐性知识的人工智能途径PDF电子书下载

引言 心迹何处 1

参考文献 6

1 人工智能万水千山 8

1.1 神妙智慧 10

1.2 乐观预言 14

1.3 风云人物 17

1.4 人机结合 27

1.5 双向对行 31

本章结语 33

参考文献 33

进一步阅读资料 36

2 思维过程扑朔迷离 37

2.1 逻辑悖论 38

2.2 选择决策 39

2.3 归纳预测 41

2.4 形象思维 45

2.5 辩证思维 48

本章结语 53

参考文献 53

进一步阅读资料 55

3 经验知识举足轻重 56

3.1 常识经验 57

3.2 隐性知识 59

3.3 惯性记忆 64

3.4 直觉训练 65

3.5 知识工程 68

本章结语 72

参考文献 72

进一步阅读资料 74

4 心电图谱见微知著 75

4.1 整体判读 78

4.2 症状诊断 84

4.3 分类融合 90

4.4 开放数据 96

4.5 任重道远 100

本章结语 105

参考文献 105

进一步阅读资料 108

5 机器书法浮光掠影 109

5.1 八分八变 110

5.2 习碑习帖 115

5.3 创作创新 119

5.4 变形变体 123

5.5 见仁见智 129

本章结语 132

参考文献 132

进一步阅读资料 134

6 科技艺术若即若离 135

6.1 真谛美感 136

6.2 坦言音乐 138

6.3 森罗文艺 140

6.4 道说绘画 142

6.5 似是而非 145

本章结语 150

参考文献 150

进一步阅读资料 152

结语 计算困境 153

参考文献 161

书法图片来源 162

附录 163

附录1思维的系统观——思维系统 164

附录2过程性知识和描述性知识 166

附录3混沌神经元、递归结构与卷积神经网络计算举要 168

附录4毛笔难倒电脑 184

附录5切脉模拟途径 187

后记 200