R语言与数据挖掘PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:张良均,谢佳标,杨坦,肖刚,黄博,陈玉辉,万正勇著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787111540526
- 页数:302 页
第一部分 基础篇 2
第1章 R语言的安装与使用 2
1.1 R安装与升级 3
1.2 R使用入门 4
1.2.1 R操作界面 4
1.2.2 RStudio窗口介绍 5
1.2.3 R常用操作 6
1.3 R数据分析包 8
1.4 配套资源使用说明 10
1.5 小结 10
1.6 上机实验 10
第2章 数据对象与数据读写 12
2.1 数据类型 12
2.2 数据结构 16
2.2.1 向量 16
2.2.2 矩阵 19
2.2.3 数组 24
2.2.4 数据框 25
2.2.5 因子 28
2.2.6 列表 31
2.3 数据文件的读写 34
2.3.1 键盘输入数据 34
2.3.2 读取不同格式的数据 35
2.3.3 从其他统计软件获取数据 37
2.3.4 从数据库获取数据 37
2.3.5 从网页获取数据 39
2.4 小结 40
2.5 上机实验 40
第3章 R语言常用数据管理 42
3.1 变量的重命名 42
3.2 缺失值分析 45
3.3 数据排序 46
3.4 随机抽样 48
3.5 数值运算函数 49
3.6 字符串处理 52
3.7 文本分词 56
3.8 apply函数族 62
3.9 数据整合 65
3.10 控制流 68
3.11 函数的编写 71
3.12 小结 72
3.13 上机实验 73
第4章 图形探索 75
4.1 图形元素 76
4.1.1 颜色 76
4.1.2 点 80
4.1.3 文本 82
4.1.4 线条 86
4.1.5 图例 91
4.1.6 坐标轴 92
4.2 图形组合 94
4.3 图形保存 97
4.4 图形函数 98
4.5 小结 116
4.6 上机实验 116
第5章 高级绘图工具 117
5.1 lattice包绘图工具 117
5.1.1 绘图特色 117
5.1.2 基本图形 122
5.2 ggplot2包绘图工具 135
5.2.1 从qplot开始 135
5.2.2 ggplot作图 137
5.3 交互式绘图工具简介 142
5.3.1 rCharts包 143
5.3.2 recharts包 147
5.3.3 googleVis包 147
5.3.4 htmlwidgets包 148
5.3.5 shiny包 153
5.4 小结 163
5.5 上机实验 163
第二部分 建模应用篇 166
第6章 分类与预测 166
6.1 回归分析 166
6.2 决策树 175
6.2.1 C4.5 算法 176
6.2.2 CART算法 178
6.2.3 C5.0算法 180
6.3 人工神经网络 181
6.4 KNN算法 183
6.5 朴素贝叶斯分类 185
6.6 其他分类与预测算法函数 187
6.7 分类与预测算法评价 192
6.8 小结 196
6.9 上机实验 196
第7章 聚类分析 198
7.1 K-Means聚类分析函数 199
7.2 层次聚类算法 204
7.3 其他聚类分析函数 207
7.4 小结 211
7.5 上机实验 212
第8章 关联规则 213
8.1 Apriori关联规则 214
8.2 小结 226
8.3 上机实验 226
第9章 智能推荐 228
9.1 智能推荐模型构建 228
9.2 智能推荐模型评价 232
9.3 小结 235
9.4 上机实验 235
第10章 时间序列 237
10.1 ARIMA模型 237
10.2 其他时间序列模型 245
10.3 小结 250
10.4 上机实验 251
第三部分 Rattle篇 254
第11章 可视化数据挖掘工具Rattle 254
11.1 Rattle简介及其安装 254
11.1.1 Rattle简介 254
11.1.2 Rattle安装 254
11.2 功能预览 255
11.3 数据导入 256
11.3.1 导入CSV数据 256
11.3.2 导入ARFF数据 261
11.3.3 导入ODBC数据 262
11.3.4 R Dataset——导入其他数据源 264
11.3.5 导入RData File数据集 267
11.3.6 导入Library数据 268
11.4 数据探索 269
11.4.1 数据总体概况 269
11.4.2 数据分布探索 272
11.4.3 相关性 275
11.4.4 主成分 277
11.4.5 交互图 278
11.5 数据建模 283
11.5.1 聚类分析 283
11.5.2 关联规则 288
11.5.3 决策树 291
11.5.4 随机森林 293
11.6 模型评估 296
11.6.1 混淆矩阵 296
11.6.2 风险图 296
11.6.3 ROC图及相关图表 297
11.6.4 模型得分数据集 298
11.7 小结 299
11.8 上机实验 299
参考资料 301
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《程序逻辑及C语言编程》卢卫中,杨丽芳主编 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《幼儿园课程资源丛书 幼儿园语言教育资源》周兢编 2015
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《高等学校“十三五”规划教材 C语言程序设计》翟玉峰责任编辑;(中国)李聪,曾志华,江伟 2019
- 《语文阅读与写作教学研究》李玉红,陈晓玲,王芬著 2018
- 《空山灵雨》许地山著;陈平原编 1992
- 《姐姐》陈永林著 2019
- 《沐浴红色文化经典 坚定革命理想信念》陈发祥,崔健编著 2019
- 《新媒体行业写作与推广108招 打造专业内容,成就企业品牌》陈志红 2019
- 《800种中草药彩色图鉴》陈虎彪,杨全主编 2019
- 《普通高等学校工程管理专业规划教材 工程地质与地基基础》(中国)陈洪江,陈涛 2019
- 《诸葛亮传》(中国台湾)陈文德 2019
- 《Excel数据分析与可视化》柳扬,张良均主编 2019
- 《21世纪普通高校计算机公共课程规划教材 大学计算机基础 Windows7+Office2010 第3版》张开成,陈东升,蒋传健,王宁,杨军,杨巧梅,崔婷婷 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019