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大数据分析计算机基础
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工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:张延松,王成章,徐天晟编著
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787300229188
  • 页数:378 页
图书介绍:大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识,数据库基础知识和基于数据的分析处理技术;掌握目前大数据分析过程中所必备Python语言编程的方法。
《大数据分析计算机基础》目录

第1篇 Linux基础 3

第1章 Linux的概况 3

第1节 Linux的历史 3

第2节 Linux的现状 8

第3节 Linux的初体验 10

第2章 用户界面和文件管理 22

第1节 Linux用户界面 22

第2节 文件管理 31

第3章 编辑器及 shell编程 50

第1节 文本编辑器 50

第2节 shell介绍 62

第3节 shell编程基础 68

第4章 用户权限及磁盘管理 72

第1节 Linux用户设置 72

第2节 Linux磁盘管理 76

第5章 系统管理及Linux基本网络配置 79

第1节 Linux系统管理 79

第2节 Linux软件安装方法 85

第3节 Linux基本网络命令 87

第2篇 Python程序设计基础 91

第6章 Python基础知识 91

第1节 Python简介 91

第2节 Python编程的基本概念及基本原则 96

第3节 Python语言的控制结构 101

第4节 Python语言的数据结构 107

第5节 Python语言的输入与输出 117

第7章 Python语言的模块 125

第1节 Python语言的模块简介 125

第2节 Python语言常用模块简介 132

第3节 Python语言的函数 134

第8章 Python语言的类 140

第1节 Python语言的类简介 140

第2节 类的继承 145

第3节 Python语言的异常 151

第9章 利用Python获取数据——网络爬虫介绍 161

第1节 Python网络爬虫的基本框架 161

第2节 Python语言加载网页 164

第3节 网页的HTML代码 165

第4节 Python网络爬虫定位目标数据 167

第5节 Python网络爬虫提取所有数据 169

第10章 利用Python进行数据分析 171

第1节 Python语言的高级数据结构 171

第2节 利用Python进行描述统计 174

第3节 利用Python进行统计建模 178

第4节 利用Python进行数据可视化 185

第3篇 数据库基础 201

第11章 数据库基础知识 201

第1节 数据库基本概念 201

第2节 关系数据模型 206

第3节 数据库系统结构 221

第4节 数据库系统的组成 226

第5节 大数据时代的数据库技术 230

第12章 关系数据库标准语言SQL 246

第1节 SQL概述 246

第2节 数据定义SQL 250

第3节 数据查询SQL 258

第4节 数据更新SQL 284

第5节 视图的定义和使用 288

第6节 数据处理函数 292

第13章 数据库实践案例 306

第1节 数据库导入导出实践案例 306

第2节 使用Integration Service导入数据 324

第3节 SQL查询命令执行 335

第4节 MySQL数据库实践案例 367

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