雷达空时自适应信号处理PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 动目标指示雷达对空时自适应处理的需求 1

1.2 MTI雷达的STAP 3

1.3 第2版的更新 7

1.4 本书结构 7

参考文献 9

第2章 自适应阵列处理 11

2.1 概述 11

2.2 最优空域（角度）波束形成 11

2.2.1 最优波束形成器的推导 17

2.2.2 情况Ⅰ：加性白噪声 17

2.2.3 情况Ⅱ：加性色噪声 20

2.3 最优时域（多普勒／脉冲）处理 25

2.4 自适应1维处理 26

2.5 非平稳环境中的自适应 33

2.6 小结 35

问题 36

参考文献 37

附录2A：均匀线性阵列天线的方向图响应 39

附录2B：最大似然样本协方差矩阵的推导 40

第3章 空时自适应处理 44

3.1 概述 44

3.2 联合空域和时域处理的需求 45

3.2.1 杂波和干扰特性 54

3.3 MTI雷达最优空时处理 55

3.4 STAP 60

3.5 小结 61

问题 61

参考文献 62

第4章 影响STAP性能的其他重要因素 65

4.1 概述 65

4.2 通道失配 67

4.2.1 角度无关的通道失配 67

4.2.2 角度相关的通道失配 78

4.3 其他干扰子空间泄漏效应 80

4.4 天线阵列偏航 84

4.5 非线性阵列 86

4.6 干扰非平稳和冰山效应 88

4.7 小结 91

问题 91

参考文献 92

第5章 雷达中的STAP：方法、算法和性能 94

5.1 概述 94

5.2 数据独立的降秩STAP 96

5.2.1 前多普勒（信号独立）降秩STAP方法：DPCA和自适应DPCA 97

5.2.2 后多普勒（信号依赖）降秩STAP方法 103

5.2.3 其他降秩的线性变换 107

5.3 数据依赖的降秩STAP 109

5.3.1 信号独立的方法 110

5.3.2 信号依赖的方法 114

5.3.3 数据依赖降秩方法的比较 122

5.4 结构化协方差和基于模型的方法 125

5.4.1 协方差矩阵锥化 125

5.4.2 其他结构化协方差方法 129

5.5 说明性的设计实例 131

5.5.1 信号独立的方法 132

5.5.2 信号依赖的方法 135

5.6 小结 136

问题 137

参考文献 138

第6章 其他主题 142

6.1 概述 142

6.2 STAP的统计学基础 142

6.3 STAP的实现 145

6.4 小结 148

问题 149

参考文献 149

第7章 发射端STAP 151

7.1 概述 151

7.2 加性色噪声情况下的最优MIMO波形设计 152

7.2.1 宽带多径干扰导致的加性色噪声举例 156

7.3 最大化信杂比的最优MIMO设计 159

7.3.1 旁瓣目标抑制 160

7.3.2 使SCR最大化的最优脉冲赋形 162

7.4 目标识别的最优MIMO设计 163

7.4.1 两目标识别举例 165

7.4.2 两目标情况下的最优化 167

7.4.3 多目标情况 167

7.4.4 多目标识别举例 168

7.5 带约束的最优MIMO雷达 168

7.5.1 发射提前置零举例 169

7.5.2 松弛投影举例 172

7.5.3 实现恒模的NLFM举例 174

7.6 自适应MIMO雷达 175

7.6.1 发射无关的信道估计 176

7.6.2 动态MIMO校准 177

7.6.3 动态MIMO杂波通道估计 179

问题 182

参考文献 184

第8章 知识辅助（KA）的STAP 188

8.1 对知识辅助STAP的需求 188

8.2 KA雷达导论：回到“贝叶斯学派” 192

8.2.1 非直接KA-STAP：训练数据和滤波器的智能选择 193

8.2.2 直接KA-STAP：贝叶斯滤波和数据预白化 197

8.3 实时KA-STAP：DARPA/AFRL的KASSPER项目 203

8.3.1 解决方案：先行调度 204

8.3.2 DARPA/AFRL计划提出的KA处理结构 209

8.4 关于KA-STAP的后记 215

问题 215

参考文献 216

索引 222