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人工智能学习辅导与实验指导
人工智能学习辅导与实验指导

人工智能学习辅导与实验指导PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:周金海编著(南京中医药大学信息技术学院)
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787302162308
  • 页数:233 页
图书介绍:本书是《人工智能》课程配套的学习辅导与实验指导。
《人工智能学习辅导与实验指导》目录

第1章绪论 1

1.1学习目标与要求 1

1.2知识要点 1

人工智能的概念 1

人工智能程序和通常计算机程序的比较 1

人工智能的三个主要目标 2

人工智能发展史 2

研究领域 2

1.3习题解析 3

1.4自测题及部分参考答案 4

自测题 4

部分参考答案 4

第2章知识表达技术 5

2.1学习目标与要求 5

2.2知识要点 5

知识的概念与含义 5

知识类型和知识模型的变换 5

状态空间表达法 6

与/或图表达法 6

知识的逻辑表达方法 7

语义网络表达法 9

产生式系统 11

框架表达法 12

特征表表达法 14

面向对象的表示 14

2.3习题解析 15

2.4自测题及部分参考答案 21

自测题 21

部分参考答案 23

第3章基本的问题求解方法 27

3.1学习目标与要求 27

3.2基本内容 27

搜索的概念 27

状态空间搜索概述 27

盲目的图搜索策略 28

启发式图搜索策略 31

与/或图搜索 33

博弈树搜索 36

通用问题求解技术简述 36

3.3习题解析 37

3.4自测题及部分参考答案 38

自测题 38

部分参考答案 39

第4章基本的推理技术 43

4.1学习目标与要求 43

4.2知识要点 43

推理技术概述 43

归结反演系统 47

基于规则的演绎推理 51

4.3习题解析 54

4.4自测题及部分参考答案 64

自测题 64

部分参考答案 65

第5章不精确推理 71

5.1学习目标与要求 71

5.2知识要点 71

不精确推理的概念、需要解决的基本问题及推理模型 71

概率方法 71

主观Bayes方法 72

可信度方法 74

模糊推理 76

5.3习题解析 77

5.4自测题及部分参考答案 81

自测题 81

部分参考答案 83

第6章VisualProlog语言 85

6.1学习目标与要求 85

6.2知识要点 85

Prolog语言概述 85

Prolog语言的结构 86

Prolog推理机PIE 90

Prolog语言的程序控制 92

谓词!的讨论 95

VisualProlog的GUI程序设计 98

编程技巧 100

6.3习题解析 101

6.4自测题及部分参考答案 102

自测题 102

部分参考答案 102

第7章专家系统 104

7.1学习目标与要求 104

7.2知识要点 104

专家系统的定义与分类 104

专家系统的结构与工作原理 107

知识获取 108

专家系统的建立 111

专家系统的开发工具 114

专家系统开发环境 119

7.3习题解析 119

7.4自测题及部分参考答案 124

自测题 124

部分参考答案 124

第8章机器学习 126

8.1学习目标与要求 126

8.2知识要点 126

机器学习概述 126

机械学习 129

相关产生式学习系统 130

示例学习 131

类比学习 137

几种类比学习系统介绍 139

归纳学习 148

8.3习题解析 155

8.4自测题及部分参考答案 158

自测题 158

部分参考答案 158

第9章人工神经网络 160

9.1学习目标与要求 160

9.2知识要点 160

人工神经网络概述 160

人工神经元模型 161

人工神经网络结构及工作方式 163

神经网络的学习方法 164

前馈型神经网络 166

神经联想记忆与Hopfield网络 173

9.3习题解析 180

9.4自测题及部分参考答案 181

自测题 181

部分参考答案 182

第10章Agent简介及人工智能的争论与展望 183

10.1学习目标与要求 183

10.2知识要点 183

Agent的定义与体系结构 183

多Agent系统 190

面向Agent的程序设计 193

Agent技术所面临的挑战 196

10.3习题解析 197

10.4自测题及部分答案 198

自测题 198

部分参考答案 198

附录AVisualProlog语言程序设计实验指导 200

实验一逻辑关系模拟程序 200

实验二递归规则实现 201

实验三家庭关系模拟程序 201

实验四基于可信度的不确定性推理系统 204

实验五状态空间搜索—八数码问题 204

附录B基于VP设计专家系统的案例 205

附录C同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲与指南(第二版)人工智能部分 208

一、考试大纲 208

二、复习指南 208

三、思考题 209

四、考试样卷 210

五、参考书目 211

附录D计算机科学与技术人工智能考试真题 212

1999年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 212

2000年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 213

2001年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 215

2002年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 217

2003年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 218

2004年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 219

2005年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 220

附录E计算机科学与技术人工智能考试真题参考答案 221

1999年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 221

2000年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 223

2001年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 224

2002年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 226

2003年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 227

2004年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 229

2005年同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试 232

参考文献 233

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