Excel在数据分析中的应用PDF电子书下载

第一部分　Excel基础第1章　Excel入门 1

1.1　Excel的启动与退出 1

1.1.1　Excel的启动 1

1.1.2　Excel的退出 2

1.2　Excel用户界面简介 2

1.3 工作簿 4

1.3.1 新建工作簿 4

1.3.2　保存工作簿 6

1.3.3　为工作簿设置密码 7

1.3.4　关闭和打开工作簿 8

1.4　工作表 9

1.4.1　工作表常用操作 9

1.4.2　设置工作表格式 10

1.5　单元格 13

1.5.1　熟悉单元格 13

1.5.2　选取单元格 13

1.6　打印工作表 15

1.6.1 页面设置 15

1.6.2　打印预览 19

1.6.3　设置打印区域 20

1.6.4　打印工作表 21

第2章　数据输入 23

2.1　Excel中的数据类型 23

2.2　设置数据有效性 25

2.2.1　设置填充序列 25

2.2.2　设置填充范围 28

2.3　基本数据输入 30

2.3.1 输入数值 30

2.3.2　输入文本 31

2.3.3 输入日期和时间 32

2.4　输入有规律数据 32

2.4.1 复制填充、序列填充和自定义填充 33

2.4.2　多个单元格及工作表中输入相同数据 35

2.5　数据分列 37

第3章　数据格式化 39

3.1　文本格式设置 39

3.2　样式的使用 40

3.2.1 Excel内置样式 40

3.2.2 自定义样式 41

3.3　条件格式 42

3.4 自定义格式 43

第4章　数据的编辑 48

4.1 数据的排序与筛选 48

4.1.1 数据排序 48

4.1.2　数据筛选 53

4.2　数据的查找与替换 58

4.2.1　数据的查找 59

4.2.2　数据的替换 59

4.3　数据的分类汇总 60

4.3.1　简单分类汇总 60

4.3.2　多级分类汇总 61

4.3.3　分级显示分类汇总结果 62

4.3.4　撤消分类汇总 63

第5章　数据透视表和数据透视图 64

5.1 创建和编辑数据透视表 64

5.1.1　创建数据透视表 64

5.1.2　编辑数据透视表 66

5.2　创建和编辑透视图 72

第6章　公式与函数 75

6.1 公式 75

6.1.1 公式中的运算符及其优先级 75

6.1.2　公式的输入、编辑和引用 76

6.1.3 公式审核及错误提示信息 80

6.2 函数 81

6.2.1　数学与三角函数 81

6.2.2　统计函数 83

6.2.3　逻辑函数 84

6.2.4　财务函数 85

6.2.5　文本函数 86

6.2.6　数据库函数 86

6.2.7　查找与引用函数 87

第7章　Excel图表 89

7.1 图表组成 89

7.2 图表建立 89

7.3 图表编辑 92

7.3.1 图表区格式的编辑 92

7.3.2　图表类型的编辑 94

7.3.3　源数据的编辑 95

7.3.4　图表标题的编辑 96

7.3.5 图表坐标轴的编辑 97

7.3.6 图例的编辑 98

7.3.7　利用图表选项编辑图表 99

7.4　图表类型 101

7.4.1　柱形图 102

7.4.2　条形图 102

7.4.3　折线图 103

7.4.4　饼图 104

7.4.5　XY散点图 105

7.5　图表的高级应用 105

7.5.1　添加趋势线 105

7.5.2　添加误差线 107

7.5.3　组合图表 109

7.6　制作动态图表 112

7.6.1　利用窗体控件制作动态图表 112

7.6.2　利用函数制作动态图表 115

第8章　Excel从外部数据库获取数据 117

8.1　Excel与外部数据库 117

8.1.1　Excel可访问的外部数据库 117

8.1.2　连接数据源 117

8.1.3　获取数据源数据 122

8.1.4　外部数据区域的属性设置 128

8.1.5　外部数据区域的数据编辑 129

8.2　用Microsoft Query查询外部数据库中的数据 129

第9章　数据分析工具 134

9.1　安装分析工具 134

9.2　单变量求解 135

9.3　模拟运算表 136

9.3.1　单变量模拟运算表 136

9.3.2　双变量模拟运算表 138

9.4　方案分析 140

9.4.1　建立方案 140

9.4.2　编辑方案 142

9.4.3　建立方案摘要 143

9.5　规划求解 144

9.5.1　建立规划求解模型 144

9.5.2　应用规划求解模型 145

9.5.3 可变单元格数值保存为方案 147

9.6　运用数据分析工具库分析数据 148

9.6.1 方差分析 148

9.6.2　相关系数和协方差分析 150

9.6.3 回归分析 151

9.6.4　统计抽样 152

9.6.5　移动平均 154

9.6.6　描述统计 155

第二部分　Excel各领域数据分析应用实例第10章　财务管理领域的应用 157

10.1　财务管理 157

10.1.1 日记账的处理 157

10.1.2　总账的处理 159

10.2　会计报表的处理 162

10.2.1　创建会计报表 162

10.2.2　分析会计报表 168

第11章　经济领域的应用 174

11.1　投入产出预测 174

11.2　市场占有率预测 174

11.3　期望利润预测 178

11.4　经营数据分析 180

11.4.1　经营数据分析概述 180

11.4.2　经营利润分析 182

11.4.3　敏感性分析 184

11.4.4　经营利润分析 186

11.5　投资决策数据处理 188

11.5.1　投资静态指标评价 188

11.5.2　投资动态指标评价 189

第12章　营销领域的应用 198

12.1　贡献和毛利分析 198

12.1.1　贡献毛利分析 198

12.1.2　贡献毛利分析应用举例 204

12.2　营销报表的构建与分析 206

12.2.1　销售报表的构建与分析 207

12.2.2　生产报表的构建与分析 211

第13章　工程领域的应用 215

13.1　公路工程测量数据处理 215

13.1.1　数据的输入 215

13.1.2　数据统计量的计算 216

13.1.3　数据的组织 218

13.1.4　结果的输出 220

13.2　工程造价管理 221

13.2.1 单位估价表的编制 221

13.2.2　工程量清单报价的编制 223

第14章　商务决策领域的应用 227

14.1　创建商务决策模型 227

14.1.1　具有有限备选方案的决策模型 227

14.1.2　具有无限备选方案的决策模型 230

14.1.3 目标函数最优化决策模型 232

14.1.4　含随机变量的决策模型 234

14.2　商务决策模型基础分析方法 236

14.2.1　假设分析 237

14.2.2　单参数盈亏平衡分析 238

14.2.3　双参数盈亏平衡分析 239

14.3　随机模拟技术 240

14.3.1　随机模拟技术概述 241

14.3.2　随机模拟技术的应用 245

第15章　科学实验领域的应用 247

15.1　列表法处理实验数据 247

15.2　图示法处理实验数据 248

15.2.1　建立合适的坐标系 249

15.2.2　坐标分度的确定 250

15.3　实验数据拟合 254

15.3.1 经验公式的选择与数据拟合 254

15.3.2　幂函数系数求解 256

15.3.3　回归方程 258