人工神经网络原理及仿真实例PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:高隽编著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2003
- ISBN:7111125916
- 页数:209 页
第1章 引言 1
1.1 人工神经网络简介 1
1.2 人工神经网络发展历史 1
1.2.1 兴起阶段 1
1.2.2 萧条阶段 3
1.2.3 兴盛阶段 4
1.3 人工神经网络模型 6
1.3.1 生物神经元模型 6
1.3.2 人工神经网络的模型 7
1.4 人工神经网络的分类及学习规则 10
1.4.1 人工神经网络的分类 10
1.4.2 神经网络的学习 12
1.5 人工神经网络的信息处理能力 16
1.6 人工神经网络的应用 17
1.7 人工神经网络与人工智能 18
1.7.1 人工智能简介 18
1.7.2 人工智能与人工神经网络 19
1.8 习题 20
第2章 单层前向网络及LMS学习算法 23
2.1 单层感知器 23
2.1.1 单层感知器模型 23
2.1.2 单层感知器的学习算法 24
2.2 自适应线性元件 27
2.3 LMS学习算法 30
2.4 仿真实例 33
2.5 习题 43
3.1 多层感知器 44
第3章 多层前向网络及BP学习算法 44
3.2.1 BP学习算法 45
3.2 BP学习算法 45
3.2.2 BP学习算法步骤 49
3.2.3 BP学习算法的改进 53
3.3 径向基网络 55
3.3.1 RBF神经网络模型 56
3.3.2 RBF网络的学习算法 59
3.3.3 RBF网络与多层感知器的比较 63
3.4 仿真实例 63
3.5 习题 73
第4章 支持向量机及其学习算法 76
4.1 统计学习理论 77
4.2.1 线性支持向量机 78
4.2 支持向量机 78
4.2.2 非线性支持向量机 81
4.2.3 支持向量机与多层前向网络的比较 84
4.3 支持向量机的学习算法 84
4.3.1 学习算法 84
4.3.2 改进算法 85
4.4 仿真实例 86
4.5 习题 94
第5章 Hopfield神经网络与联想记忆 95
5.1 神经动力学 95
5.2 离散Hopfield神经网络 97
5.2.1 离散Hopfield网络模型 97
5.2.2 离散Hopfield网络的运行规则 98
5.3 连续Hopfield神经网络 99
5.3.1 连续Hopfield网络模型 100
5.3.2 连续Hopfield网络稳定性分析 101
5.4 联想记忆 102
5.4.1 联想记忆的基本概念 102
5.4.2 Hopfield联想记忆网络 105
5.4.3 Hopfield联想记忆网络的运行步骤 106
5.4.4 联想记忆网络的改进 108
5.5 仿真实例 109
5.6 习题 118
第6章 随机神经网络及模拟退火算法 119
6.1 Boltzmann机 119
6.1.1 Boltzmann机的网络结构 120
6.1.2 Boltzmann机的工作原理 121
6.1.3 Boltzmann机的运行步骤 123
6.1.4 Boltzmann机的学习规则 124
6.2 Boltzmann机的改进 126
6.2.1 确定性Boltzmann机 126
6.2.2 Sigmoid置信度网络 127
6.3 模拟退火算法 129
6.3.1 模拟退火原理 130
6.3.2 模拟退火算法用于组合优化问题 131
6.4 仿真实例 133
6.5 习题 140
第7章 竞争神经网络 141
7.1 Hamming网络 142
7.1.1 Hamming网的网络结构 142
7.1.2 网络的运行过程 143
7.1.3 网络的学习算法 144
7.2 自组织映射网络 146
7.2.1 自组织映射网络模型 147
7.2.2 自组织映射学习算法 148
7.3 学习矢量量化 151
7.3.1 网络模型 151
7.3.2 学习矢量量化的学习算法 152
7.3.3 学习矢量量化和自组织映射 154
7.4 主分量分析 155
7.4.1 主分量分析方法 155
7.4.2 前向主分量分析网络及其算法 158
7.4.3 自适应主分量网络及其算法 160
7.5 仿真实例 162
7.6 习题 176
第8章 协同神经网络 178
8.1 协同学简介 179
8.1.1 协同学的基本概念 180
8.1.2 协同学的数学模型 180
8.2 协同神经网络及其学习算法 183
8.2.1 协同神经网络的数学模型 183
8.2.2 协同神经网络的结构 185
8.2.3 协同神经网络的运行步骤 188
8.2.4 协同学习算法 189
8.3 仿真实例 192
8.4 习题 196
附录1 MATLAB及神经网络工具箱简介 197
附录2 MATLAB(5.X版)中神经网络工具箱函数 203
参考文献 208
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《激光加工实训技能指导理实一体化教程 下》王秀军,徐永红主编;刘波,刘克生副主编 2017
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《先进激光加工技能实训》肖海兵主编 2019
- 《英语实训教程 第2册 商务英语听说》盛湘君总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高职旅游专业实训系列教材 实用旅游英语》(中国)曲琳娜 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《光明社科文库 社会网络与贫富差距 经验事实与实证分析》何金财 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019