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第1章 数字图像处理概论 1

1.1 数字图像处理的发展与应用 1

1.2 数字图像处理的基本概念 2

1.3 数字图像处理中的基本图像类型 4

1.4 数字图像处理系统 7

1.5 图像的统计特征 13

1.6 上机实验 15

习题 16

第2章 图像数字化获取 17

2.1 引言 17

2.2 图像数字化器的功能和组成 17

2.3 黑白与彩色电视摄像机 20

2.4 CCD摄像机 23

2.5 胶片扫描 25

2.6 摄像机分辨率指标 28

2.7 上机实验 29

习题 30

第3章 数字图像处理的数学基础 31

3.1 线性系统 31

3.2 调谐信号与复信号分析 31

3.3 卷积与滤波 33

3.4 相关函数 34

3.5 数字图像的数学表示方法 35

3.6 二维线性系统 36

3.7 图像的矩阵表示 37

3.8 数字图像的显示 40

3.9 灰度直方图 45

3.10 上机实验 48

习题 49

第4章 数字图像处理中的基本运算 50

4.1 引言 50

4.2 点运算 50

4.3 代数运算 52

4.4 几何运算 55

4.5 上机实验 62

习题 62

5.2 函数的傅里叶变换 63

第5章 图像变换 63

5.1 引言 63

5.3 离散傅里叶变换 65

5.4 傅里叶变换的性质 66

5.5 二维傅里叶变换 70

5.6 图像傅里叶变换实例 71

5.7 离散余弦变换(DCT) 74

5.8 沃尔什--哈达玛变换 74

5.9 主成分变换 75

5.10 上机实验 76

习题 77

6.1 引言 78

第6章 图像增强 78

6.2 基于空域灰度变换的图像增强方法 79

6.3 空间域滤波增强技术 93

6.4 频域滤波增强 93

6.5 图像的比值处理 98

6.6 彩色增强 100

6.7 上机实验 104

习题 104

第7章 图像复原 106

7.1问题的提出 106

7.2 退化模型 106

7.3 线性代数复原 112

7.4 中值滤波 113

7.5 上机实验 115

习题 116

第8章 图像编码 117

8.1 引言 117

8.2 图像的信息量度量和信息冗余 117

8.3 编码技术 120

8.4 图像的变换编码 127

8.5 静止图像压缩编码的技术标准JPEG 130

8.6 MPEG标准简介 136

8.7 上机实验 139

习题 139

9.1 引言 140

第9章 模式识别 140

9.2 统计模式识别法 143

9.3 模糊分类 147

9.4 人工神经网络分类技术 150

9.5 图像的特征提取 155

9.6 模式识别的几种应用 162

9.7 上机实验 166

习题 167

第10章 指纹识别 168

10.1 引言 168

10.2 指纹识别的基本原理 170

10.3 自动指纹识别系统 175

10.4 几种生物识别技术的比较 182

10.5 上机实验 183

习题 184

第11章 数据融合 185

11.1 引言 185

11.2 基于IHS变换的融合技术 187

11.3 小波变换 193

11.4 决策层融合 205

11.5 上机实验 210

习题 211

参考文献 212