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前言 1

第1章 SPSS11.0 for Windows和经济统计 1

1.1 SPSS11.0 for Windows 1

1.1.1 SPSS for Windows的基本特点 1

1.1.2 SPSS11.0 for Windows的新增功能 2

1.1.3 SPSS11.0 for Windows的安装与启动 5

1.2 与经济统计相关的几个概念 9

1.2.1 统计学与经济学 9

1.2.2 统计学与数学 9

1.2.3 数学与经济学 10

1.2.4 经济计量学 10

1.3 基础统计的基本过程和概念及对应的SPSS菜单项 11

1.3.1 数据搜集和编辑 11

1.3.2 数据整理 12

1.3.3 描述统计 13

1.3.4 基础推断统计 15

1.4 现代统计方法及对应的SPSS菜单项 17

1.4.1 现代统计方法简介 17

1.4.2 SPSS11.0 for Windows中的现代统计方法简介 18

1.5 思考题 22

第2章 数据的搜集与数据文件的建立 23

2.1 数据的计量与类型 23

2.1.1 统计数据的计量尺度 23

2.1.2 数据的类型 24

2.2 统计数据的搜集 25

2.2.1 统计调查方案 25

2.2.2 原始资料搜集方法 28

2.2.3 次级资料的搜集 29

2.3.1 统计变量的定义 30

2.3 数据文件的建立 30

2.3.2 数据文件 39

2.3.3 数据的录入 40

2.3.4 数据的编辑 44

2.3.5 数据保存 48

2.3.6 打开文件 49

2.3.7 结果输出 50

2.3.8 数据或结果打印 51

2.4 思考题 52

第3章 数据的管理 53

3.1 数据文件的整理 53

3.1.1 数据的排序 53

3.1.2 数据的行列转置 54

3.1.3 变量的秩确定 56

3.1.4 数据的拆分和合并 58

3.1.5 观察值的选择 61

3.1.6 变量值个数的清点 63

3.1.7 变量的重新赋值 63

3.1.8 缺失值的替代 65

3.1.9 观察值的加权 66

3.1.10 数据结构重组 67

3.2 数据的分类汇总 72

3.2.1 什么是分类汇总 72

3.2.2 分类汇总的方法 72

3.3 数据的变换和计算 74

3.3.1 什么是Compute 74

3.3.2 Compute过程 75

3.4.2 条形图 77

3.4 常用统计图 77

3.4.1 统计图概述 77

3.4.3 线图 83

3.4.4 面积图 85

3.4.5 圆图 88

3.4.6 箱图 90

3.4.7 直方图 92

3.4.8 散点图 94

3.4.9 普通序列图 96

3.4.10 时间序列图 98

3.4.11 质量控制图 100

3.4.12 误差条图 103

3.4.13 高低图 105

3.4.14 正态概率分布图 107

3.4.15 直条构成线图 108

3.4.16 正态概率单位分布图 110

3.5 思考题 111

第4章 统计描述与基本统计分析 113

4.1 单变量截面数据的描述性分析 113

4.1.1 集中趋势计量 113

4.1.2 离散趋势的计量 124

4.1.3 偏态及峰度的计量 129

4.2 相对数的统计描述 134

4.2.1 比例 134

4.2.2 百分比 134

4.2.3 比 134

4.3 双变量截面数据的描述性分析 137

4.3.1 列联表 137

4.3.2 均值比较与检验 144

4.4 思考题 147

第5章 基础推断统计及其假设检验 149

5.1 什么是推断统计 149

5.1.1 抽样分布 149

5.1.2 参数估计 150

5.1.3 假设检验 152

5.1.4 方差分析 152

5.2 均值比较及检验 153

5.2.1 什么是均值比较 153

5.2.2 均值比较及其检验 154

5.3 单样本T检验 155

5.3.1 什么是单样本T检验 155

5.3.2 单样本T检验的检验过程 155

5.4.2 独立样本T检验的检验过程 158

5.4 独立样本T检验 158

5.4.1 什么是独立样本T检验 158

5.5 配对样本T检验 160

5.5.1 什么是配对样本T检验 160

5.5.2 配对样本T检验的检验过程 161

5.6 单因素方差分析 163

5.6.1 什么是单因素方差分析 163

5.6.2 单因素方差分析的基本过程 165

5.7 单因变量多因素方差分析 172

5.7.1 单因变量多因素方差分析 172

5.7.2 双因素方差分析 172

5.7.3 多因素方差分析 190

5.7.4 协方差分析 195

5.8.2 多元方差分析的数据要求和假设条件 200

5.8 多元方差分析 200

5.8.1 什么是多元方差分析 200

5.8.3 多元方差分析的基本过程 201

5.9 重复测量设计的方差分析 215

5.9.1 什么是重复测量设计的方差分析 215

5.9.2 重复测量设计的方差分析的基本过程 215

5.10 方差成分分析 223

5.10.1 什么是方差成分分析 223

5.10.2 方差成分分析的基本过程 223

5.11 思考题 228

第6章 非参数检验 230

6.1 单样本非参数检验 230

6.1.1 x2检验 230

6.1.2 二项检验 234

6.1.3 游程检验 237

6.1.4 Kolmogorov-Smirnov检验 239

6.2 两个相关样本非参数检验 242

6.2.1 Wilcoxon配对符秩检验 242

6.2.2 符号检验 245

6.2.3 McNemar检验 247

6.3 两个独立样本非参数检验 251

6.3.1 Wald-wolfowitz游程检验 251

6.3.2 Mann-whitney U检验 255

6.3.3 Moses极端反应检验 258

6.3.4 Kolmogorov-Smirnovz双样本检验 262

6.4 K个相关样本非参数检验 265

6.4.1 friedman双向评秩方差分析 266

6.4.2 Cochran s Q检验 268

6.4.3 Kendall s W检验 271

6.5 K个独立样本的非参数检验 274

6.5.1 Kruskal-Wallis单向评秩方差分析 275

6.5.2 中位数检验 278

6.6 思考题 280

第7章 回归分析 282

7.1 多元线性回归分析 282

7.1.1 线性回归分析简介 282

7.1.2 异方差问题分析 285

7.1.3 多重共线性分析 286

7.1.4 序列相关问题分析 288

7.1.5 虚拟变量的建立与分析 291

7.1.6 多元线性回归分析的基本过程 292

7.2.2 曲线估计的基本过程 302

7.2.1 什么是曲线估计 302

7.2 曲线估计 302

7.3 逻辑斯蒂回归 307

7.3.1 什么是逻辑斯蒂回归分析 307

7.3.2 逻辑斯蒂回归分析的基本过程 311

7.4 序数回归分析 321

7.4.1 什么是序数回归分析 321

7.4.2 序数回归分析的基本过程 323

7.5 概率回归分析 329

7.5.1 什么是概率回归分析 329

7.5.2 概率回归分析的基本过程 329

7.6 非线性回归 334

7.6.1 什么是非线性回归分析 334

7.6.2 非线性回归分析的基本过程 336

7.7.2 加权回归分析的基本过程 344

7.7.1 什么是加权回归分析 344

7.7 加权回归分析 344

7.8 二阶段最小二乘法(2SLS) 346

7.8.1 什么是二阶段最小二乘法 346

7.8.2 二阶段最小二乘法的基本过程 348

7.9 COX回归分析 352

7.9.1 什么是COX回归分析 352

7.9.2 COX回归分析的基本过程 352

7.10 思考题 359

第8章 聚类分析 361

8.1 聚类分析概述 361

8.1.1 什么是聚类分析 361

8.1.2 聚类分析的基本思想 361

8.1.3 聚类分析的基本方法 361

8.2 聚类分析过程 362

8.2.1 快速样本聚类 362

8.1.4 分类数的确定 362

8.1.5 聚类方法的选择 362

8.2.2 分层聚类 369

8.3 思考题 379

第9章 判别分析 380

9.1 判别分析概述 380

9.1.1 什么是判别分析 380

9.1.2 判别分析的基本思想 380

9.1.3 判别分析的基本方法 380

9.1.4 判别分析的功能和应用 382

9.2 判别分析过程 382

9.3 思考题 393

10.1.3 可靠性分析实例 394

10.1.2 可靠性分析的功能与应用 394

第10章 可靠性分析 394

10.1 可靠性分析 394

10.1.1 什么是可靠性分析 394

10.2 多维排列 400

10.2.1 什么是多维排列 400

10.2.2 多维排列的功能与应用 400

10.2.3 多维排列的实例 400

10.3 思考题 409

第11章 因子分析 410

11.1 因子分析概述 410

11.1.1 什么是因子分析 410

11.1.2 因子分析的基本思想 410

11.1.3 因子分析的基本方法 411

11.2 因子分析过程 412

11.1.4 因子分析的功能与应用 412

11.3 思考题 421

第12章 相关分析 423

12.1 相关分析概述 423

12.1.1 什么是相关分析 423

12.1.2 相关分析的描述与测度 424

12.1.3 相关分析的主要功能与应用 426

12.2 相关分析过程 426

12.2.1 二元变量的相关分析 426

12.2.2 偏相关分析 430

12.2.3 距离分析 435

12.3 思考题 445

附录 英汉对照统计学常用词汇 447