新一代人工智能与语音识别PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:马延周编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2019
- ISBN:9787302523840
- 页数:145 页
第0章 绪论 1
0.1 研究依据 1
0.2 研究对象与研究目标 2
0.3 研究方法 3
0.4 研究意义 3
0.5 本书的创新点 4
0.6 语料来源 4
0.7 本书的结构 5
第1章 语音识别技术研究综述 7
1.1 语音识别的定义与分类 7
1.1.1 语音识别的定义 7
1.1.2 语音识别的分类 8
1.2 语音识别技术的研究进展 9
1.2.1 语音识别技术的发展概况 9
1.2.2 国外俄语语音识别技术的研究进展 10
1.2.3 中国俄语语音识别技术的研究进展 13
1.3 语音识别系统的基本原理 14
1.3.1 特征提取 15
1.3.2 声学模型 16
1.3.3 语言模型 17
1.3.4 解码 18
1.4 语音识别技术研究所关注的关键问题 19
本章小结 21
第2章 语音数据的加工处理 22
2.1 问题描述 22
2.2 众包的定义及内涵 23
2.2.1 众包的基本概念 23
2.2.2 众包的基本流程 24
2.2.3 众包的关键问题 24
2.3 解决方案 25
2.3.1 质量控制 25
2.3.2 语音标注平台的架构 27
2.3.3 标注平台的设计与实现 28
2.4 语音标注 31
2.4.1 语音有效性判断 31
2.4.2 语音转写规范 32
2.4.3 语音标注规范 32
2.5 实验设计与结果分析 33
2.5.1 实验设计 33
2.5.2 结果分析 34
2.5.3 结论 36
本章小结 36
第3章 俄语声学模型的建立 37
3.1 连续语音识别 37
3.1.1 连续语音识别的整体模型 38
3.1.2 声学模型训练的HMM-GMM方法 40
3.1.3 声学模型训练中的HMM-DNN方法 48
3.2 俄语语音学概述 52
3.2.1 俄语的使用及分布情况 52
3.2.2 俄语语音的基本特点 55
3.2.3 俄语音素的发音特征 56
3.2.4 俄语元音音素的随位变化 58
3.2.5 俄语辅音音素的随位变化 60
3.3 俄语声学单元的选择 61
3.3.1 俄语SAMPA音素集 61
3.3.2 俄语音系表 64
3.4 实验设计与结果分析 64
3.4.1 实验设计 65
3.4.2 结果分析 66
本章小结 67
第4章 俄语语言模型的建立 68
4.1 文本语料的准备与清洗 68
4.1.1 数据来源的筛选 69
4.1.2 数据爬取 71
4.1.3 数据的去重与清洗 71
4.1.4 格式化处理 74
4.2 语言模型简述 75
4.2.1 语言模型的平滑技术 77
4.2.2 语言模型的剪枝算法 81
4.3 语言模型的训练流程 84
4.3.1 语言模型的训练实现 84
4.3.2 词典的选择 85
4.3.3 LM的剪枝与优化 87
4.4 实验结果分析 89
4.4.1 词典规模测试 89
4.4.2 语料规模测试 89
4.4.3 语言模型剪枝测试 90
本章小结 91
第5章 基于Kaldi的俄语语音识别原型系统 92
5.1 系统设计的目标与原则 92
5.1.1 系统设计的目标 92
5.1.2 系统设计的原则 92
5.2 系统的开发环境与整体架构 93
5.2.1 系统的开发环境 93
5.2.2 系统的整体架构 93
5.3 Kaldi环境的搭建 94
5.3.1 Kaldi及实验环境 94
5.3.2 Kaldi训练服务器的搭建 96
5.3.3 AM训练数据及参数设置 98
5.3.4 LM训练数据及参数设置 107
5.4 Kaldi训练优化 111
5.4.1 Kaldi声学建模 111
5.4.2 GPU加速 113
5.5 语音识别原型系统的设计 114
5.5.1 系统GUI的设计 114
5.5.2 在线识别功能 114
5.5.3 离线识别功能 117
5.6 实验设计与结果分析 119
5.6.1 实验设计 119
5.6.2 实验结果 119
5.6.3 结果分析 120
本章小结 121
第6章 总结与展望 122
6.1 本书的主要成果 122
6.2 未来的研究计划 123
附录A 英汉术语对照表 124
附录B 其他相关资料 126
B.1 俄语发音词典(76277个词形)示例 126
B.2 俄语解码词表(189971个词形)示例 127
B.3 俄语字符Unicode编码对照表 128
B.4 俄语语音格式化程序(转换为16KB、16b) 128
B.5 俄语文本转Unicode编码程序 129
B.6 从https://twitter.com网站上下载的部分网页文件(json格式)示例 131
B.7 从http://www.interfax.ru网站上下载的部分网页文件(json格式)示例 131
B.8 俄语拉丁字母转写表 132
参考文献 134
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《智能时代的教育智慧》魏忠著 2019
- 《AI智能时代》成旺坤编著 2019
- 《人工智能概论》张广渊,周风余著 2019
- 《人工智能入门》范瑞峰,顾小清主编 2019
- 《人工智能与数据挖掘的原理及应用》黄尚科编著 2019
- 《亲密接触人工智能 从零搭建对话机器人》周德标 2019
- 《虚拟现实与人工智能技术的综合应用》潘晓霞著 2018
- 《中国“轻一代”女性的心灵图谱 来自心理咨询室的十五个一手故事》蔡岫,梁明霞著 2019
- 《人工智能基础》马飒飒编著 2020
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019