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第1章 概述 1

1.1 弹性的概念与内涵 2

1.2 弹性的度量 4

1.2.1 确定型度量 4

1.2.2 概率型度量 9

1.3 弹性建模与分析 11

1.3.1 弹性模型 11

1.3.2 弹性分析 12

参考文献 17

第2章 基于性能函数的系统弹性模型 21

2.1 研究背景 22

2.2 问题描述 22

2.3 弹性度量 24

2.4 串联与并联系统的弹性建模与分析 25

2.4.1 串联系统弹性建模 25

2.4.2 并联系统弹性建模 26

2.4.3 串联与并联系统弹性分析 27

2.5 网络系统弹性分析 31

2.5.1 网络系统弹性分析方法 31

2.5.2 网络系统弹性分析案例 32

2.6 应用：分布式发电系统 39

参考文献 42

第3章 基于聚合随机过程的多态系统弹性建模 44

3.1 研究背景 45

3.2 聚合随机过程及相关理论 46

3.2.1 聚合随机过程的起源与发展 46

3.2.2 聚合随机过程的本质与研究 48

3.2.3 相关概念与理论基础 50

3.3 一般化多态系统弹性建模与分析 52

3.3.1 系统模型与假设 52

3.3.2 系统弹性建模与指标推导 53

3.3.3 数值算例 57

3.4 两类具体多态系统弹性建模 59

3.4.1 基于负载-容量模型的多态系统弹性分析 59

3.4.2 恢复时间可忽略的多态系统弹性分析 61

参考文献 63

第4章 面向弹性的部件重要性分析 66

4.1 研究背景 67

4.2 弹性度量 68

4.2.1 系统弹性极限和塑性行为 68

4.2.2 考虑塑性的系统弹性度量 70

4.3 基于弹性的重要性分析 72

4.3.1 重要性指标定义 73

4.3.2 重要性分析方法 75

4.4 案例 77

参考文献 82

第5章 基于蒙特卡罗的系统弹性评估 84

5.1 研究背景 85

5.2 蒙特卡罗方法简介 85

5.2.1 基本思想 86

5.2.2 求解过程 86

5.2.3 优点 87

5.3 问题描述 88

5.4 弹性度量 89

5.4.1 系统弹性度量 89

5.4.2 关键性能参数选取和归一化 93

5.4.3 供应链网络的弹性度量 93

5.5 基于蒙特卡罗的弹性评估 95

5.5.1 仿真模型 95

5.5.2 基于蒙特卡罗的弹性评估流程 98

5.5.3 误差分析 99

5.6 案例 100

5.6.1 案例描述 100

5.6.2 弹性计算过程 103

5.6.3 弹性评价结果 105

5.6.4 不同供应链网络弹性对比 107

参考文献 110

第6章 扰动识别与系统弹性测评 113

6.1 研究背景 114

6.2 弹性度量 115

6.2.1 确定型弹性度量方法 115

6.2.2 系统关键性能参数选取与性能归一化 116

6.3 扰动识别 118

6.3.1 扰动信息线索表 118

6.3.2 扰动识别过程 122

6.4 给定扰动下系统弹性测评方法 123

6.4.1 定义测试场景 123

6.4.2 正常情况下的性能监控 124

6.4.3 确定扰动注入方法 124

6.4.4 扰动注入与性能监控 125

6.4.5 弹性计算 126

6.5 案例 126

6.5.1 问题描述 126

6.5.2 扰动识别 127

6.5.3 弹性测评 128

6.5.4 影响分析 132

参考文献 134

第7章 复杂网络系统弹性规律研究 137

7.1 研究背景 138

7.1.1 基于网络拓扑参数的弹性度量 138

7.1.2 基于网络性能参数的弹性度量 143

7.1.3 复杂网络弹性规律研究 146

7.1.4 小结 147

7.2 弹性度量 148

7.3 弹性评估 149

7.3.1 流量模型建立 149

7.3.2 节点扰动策略 149

7.3.3 弹性仿真评估 151

7.4 案例分析 152

7.4.1 复杂网络拓扑生成 153

7.4.2 基于序参量的流量生成 156

7.4.3 基于扰动行为的弹性分析 157

7.4.4 基于恢复行为的弹性分析 162

参考文献 166

索引 169