社交网络大数据融合PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:周小平,梁循著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2019
- ISBN:9787030604170
- 页数:113 页
第1章 社交网络大数据融合 1
1.1 社交网络与社交网络大数据融合 1
1.2 社交网络大数据融合的核心问题 3
1.3 社交网络大数据融合的主要挑战 4
1.4 本书主要内容 5
第2章 关联用户挖掘定义 7
2.1 基本术语定义 7
2.2 关联用户挖掘问题定义 9
2.3 社交网络重叠性 10
2.4 本章小结 12
第3章 关联用户挖掘总体研究框架 13
3.1 引言 13
3.2 关联用户挖掘总体框架 14
3.2.1 关联用户特征提取 14
3.2.2 关联用户识别模型 16
3.3 关联用户挖掘研究综述 19
3.3.1 基于用户属性的关联用户挖掘 19
3.3.2 基于用户关系的关联用户挖掘 23
3.3.3 综合用户属性和用户关系的关联用户挖掘 28
3.4 关联用户识别性能评估 30
3.4.1 数据集 30
3.4.2 评价指标 31
3.5 本章小结 31
第4章 基于好友关系的半监督关联用户挖掘 33
4.1 引言 33
4.2 相关工作 34
4.3 总体识别框架 36
4.3.1 基本设想 36
4.3.2 算法总体框架 37
4.4 先验关联用户集合识别模型 38
4.5 关联用户识别模型 39
4.5.1 方法论 39
4.5.2 算法 42
4.6 理论分析 45
4.6.1 随机网络模型理论分析 45
4.6.2 无标度网络模型理论分析 47
4.7 实验分析 52
4.7.1 人工数据集实验 53
4.7.2 真实数据集实验 58
4.8 在知识管理中的应用 63
4.9 本章小结 64
第5章 基于好友关系的无监督关联用户挖掘 66
5.1 引言 66
5.2 相关工作 68
5.3 基本设想 69
5.4 好友特征向量模型 71
5.4.1 正例抽样模型 72
5.4.2 好友特征向量学习模型 72
5.5 基于好友特征向量的关联用户识别模型 76
5.6 理论分析 78
5.7 实验分析 79
5.7.1 人工数据集实验 80
5.7.2 算法超参分析 85
5.7.3 真实数据集实验 88
5.8 在知识管理的应用 92
5.9 本章小结 93
第6章 综合用户属性和用户关系的关联用户挖掘 94
6.1 引言 94
6.2 面向关联用户挖掘的用户属性效用评价体系 95
6.3 综合用户属性和用户关系的关联用户挖掘模型和方法研究 96
6.3.1 属性相似度计算模型 96
6.3.2 属性相似度融合 97
6.3.3 用户关系融合建模 98
6.3.4 用户属性和用户关系的一致性建模 99
6.3.5 关联用户挖掘方法 99
6.4 关联用户挖掘模型的逼近近似求解和并行计算方法 100
6.4.1 逼近近似求解 100
6.4.2 并行实现 100
6.5 本章小结 101
第7章 总结与展望 102
7.1 总结 102
7.2 展望 103
参考文献 106
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《自信社交 告别社交焦虑》迎刃著 2019
- 《极简社交》王励新著 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019