数字图像处理核心技术及应用PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1 概述 1

1.2 数字图像处理的主要研究内容 1

1.3 数字图像处理技术的发展方向 4

第2章 图像变换技术 7

2.1 傅里叶变换 7

2.2 离散余弦变换 15

2.3 离散沃尔什变换和离散哈达玛变换 18

2.4 小波变换 24

第3章 图像增强技术 29

3.1 灰度变换 29

3.2 图像平滑 33

3.3 图像锐化 44

3.4 彩色图像增强 50

第4章 图像复原与重建技术 58

4.1 图像退化的数学模型 58

4.2 图像的代数复原法 62

4.3 图像的频率域复原法 64

4.4 几何失真的校正 69

4.5 基于MATLAB的退化图像复原 73

4.6 图像重建 81

第5章 图像压缩编码技术 88

5.1 图像压缩编码的基本原理 88

5.2 统计编码 93

5.3 预测编码 100

5.4 变换编码 103

第6章 图像检测与分割技术 111

6.1 边缘检测 111

6.2 基于阈值的分割 122

6.3 基于区域的分割 129

6.4 基于运动的分割 133

6.5 基于纹理特征的分割 135

6.6 基于形态学的分割 139

6.7 基于聚类的分割 142

6.8 彩色边缘检测与彩色图像分割 143

第7章 图像匹配与模式识别技术 149

7.1 图像匹配 149

7.2 统计模式识别 152

7.3 结构模式识别 163

7.4 模糊模式识别 167

第8章 数字图像处理技术在遥感领域的应用 187

8.1 概述 187

8.2 遥感图像的复原处理 187

8.3 遥感图像的增强处理 196

8.4 遥感图像的分类处理 204

第9章 数字图像处理技术在其他领域的应用 207

9.1 指纹识别 207

9.2 OCR文字识别 217

9.3 车辆牌照识别 221

参考文献 232