模糊控制原理与应用PDF电子书下载

前言 1

第1章 绪论 1

1．1 自动控制理论发展简史 1

1．1．1 “经典控制理论”阶段 1

1．1．2 “现代控制理论”阶段 1

《电气自动化新技术丛书》序言 1

1．1．3 “大系统理论”和“智能控制理论”阶段 2

1．2 模糊控制理论进展概况 4

1．3．1 历年应用的回顾 8

1．3 模糊控制应用领域 8

1．3．2 现代应用的进展 9

1．3．3 目前存在的主要问题 12

1．4 模糊控制工程 12

第2章 模糊控制的数学基础 16

2．1 清晰集合 16

2．1．1 集合的基本知识 16

2．1．2 集合的运算性质 21

2．1．3 集合的笛卡儿积、映射与关系 22

2．1．4 特征函数 27

2．2 模糊集合 29

2．2．1 模糊概念与模糊集定义 29

2．2．2 模糊集合的表示方式 31

2．2．3 模糊集合中的基本定义和运算性质 33

2．2．4 α截集和基本定理 40

2．2．5 隶属函数确定方法 46

2．2．6 模糊集与模糊数 58

2．3．1 模糊关系定义与表示方法 62

2．3 模糊关系 62

2．3．2 模糊关系性质与其合成关系 76

附录2．A 几个运算性质的证明 89

附录2．B F集合基本原理的证明与推广 91

附录2．C t算则与s算则 93

第3章 模糊控制的基础理论 100

3．1 模糊逻辑系统 100

3．1．1 二值逻辑与多值逻辑 100

3．1．2 模糊命题与模糊逻辑 106

3．1．3 模糊逻辑公式及其范式 108

3．3．3 模糊条件语句与多重模糊条件语句 114

3．1．4 模糊逻辑函数的分析与综合 117

3．3．4几种模糊推理方法 118

3．1．5 模糊逻辑函数的硬件实现 123

3．2 模糊控制中知识表示 130

3．1．6 区间值模糊集与区间值模糊逻辑 132

3．2．1 模糊语言与语言变量 137

3．2．2 模糊语句 150

3．3 模糊推理 162

3．3．1似然推理 163

3．3．2 模糊关系方程及其解 171

附录3．C 多重模糊条件语句的几种表示 182

附录3．A Ⅱ型模糊集 184

附录3．B 模糊条件语句的几种真域模型 185

附录3．D 一些常用的模糊蕴涵算子 193

第4章 模糊控制系统与模糊控制器 194

4．1 模糊控制系统 194

4．1．1 模糊控制系统组成 196

4．1．2 模糊控制系统的原理与特点 197

4．1．3 模糊控制系统分类 206

4．2．1 模糊控制器的组成 210

4．2 模糊控制器 210

4．2．2 模糊控制器结构 220

4．2．3 模糊控制器模型分类 225

4．3 一个简单的模糊控制系统实例 229

4．3．1系统对象 229

4．3．2 锅炉锅筒水位模糊控制系统 230

4．3．3 燃烧系统的模糊控制 236

附录4．A 模糊控制器多值继电特性 237

5．1．1 模糊控制器设计要求 240

5．1 模糊控制器设计 240

第5章 模糊控制系统的设计与分析 240

5．1．2 模糊控制器结构设计 242

5．1．3 模糊规则的选择和模糊推理 246

5．1．4 解模糊 258

5．1．5 模糊控制器论域及比例因子的确定 261

5．2 模糊控制器的静态特性分析 269

5．2．1 模糊控制规则的完整性 269

5．2．2 模糊控制规则的干涉性 270

5．2．3 模糊控制规则的相容性 273

5．2．4 模糊控制器的鲁棒性 278

5．3．1 影响模糊控制器动态特性的若干因素 280

5．3 模糊控制器动态分析 280

5．3．2 模糊控制器动态特性的改善 284

5．3．3 模糊控制仿真实例 298

5．3．4 模糊控制器的动态稳定性 306

附录5．A 有关控制规则干涉性的几个定理证明 312

6．1 模糊系统建模 315

6．1．1 系统建模概述 315

第6章 模糊控制理论研究 315

6．1．2 模糊系统辨识建模原理 317

6．1．3 模糊系统辨识建模的改进 329

6．1．4 多变量系统的辨识建模 334

6．2 模糊控制器结构研究 338

6．2．1 PID模糊控制器 338

6．2．2 自调整模糊控制器 356

6．2．3 最优模糊控制器 362

6．2．4 自学习模糊控制器 371

6．3．1 模糊推理函数 386

6．3 模糊推理规则研究 386

6．3．2 语句连接词与合成算子 395

6．3．3 合成推理 396

6．3．4模糊推理类型 399

附录6．A 式（6-93）的证明 401

附录6．B 几个引理的证明 402

第7章 模糊控制的应用 405

7．1 模糊控制的工业应用 405

7．1．1 模糊控制在交流伺服系统中应用 405

7．1．2 自学习模糊控制器及其在液位控制中应用 420

7．1．3 自校正模糊控制器在粮食烘干系统中应用 426

7．1．4 模糊控制器在造纸生产过程控制中应用 433

7．1．5 模糊控制在工业机器人中应用 439

7．2 模糊控制在其他领域中应用 449

7．2．1 模糊控制在可编程控制器中应用 449

7．2．2 模糊模型化在抗生素发酵过程的染菌故障诊断中应用 455

7．2．3 模糊预测及其在天气预报中应用 461

7．2．4 模糊控制在图象识别中应用——智能机器人行走控制 470

7．2．5 模糊控制在医疗诊断中应用 478

7．3．1 概况 485

7．3 模糊控制在家用电器中应用 485

7．3．2 模糊控制在电饭煲中应用 488

7．3．3 模糊控制在全自动洗衣机中应用 491

7．3．4 模糊控制在空调器中应用 501

第8章 模糊集成控制器与系统 506

8．1 模糊集成控制 506

8．1．1 模糊集成控制器 506

8．1．2 模糊集成控制系统 545

8．2 模糊-神经网络系统 561

8．2．1 神经网络在模糊控制器中应用 562

8．2．2 采用神经网络的自组织模糊控制器 569

8．2．3 模糊-神经网络控制应用实例 575

8．2．4 几点结论 577

8．3 专家模糊控制系统 578

8．3．1 专家模糊控制系统设计 579

8．3．2 专家模糊控制系统应用实例 582

附录8．A反向传播学习算法 585

第9章 模糊控制用的通用芯片与支持系统 586

9．1 模糊控制通用芯片 586

9．1．1 模糊样本比较器与应用系统 587

9．1．2 模糊相关器 588

9．1．3 模糊微控制器与其开发系统 589

9．1．4 神经处理器及其开发系统 589

9．2 NLX230单片模糊微控制器 590

9．2．1 模糊微控制器逻辑设计基本思想 591

9．2．2 距离测量原理 593

9．2．3 单片简介 596

9．2．4 工作模式 600

9．2．5 应用和特点 603

9．4．1 模糊控制用的通用控制器 604

9．3 ADS230模糊微控制器开发系统 604

9．4 模糊控制用的通用系统 604

9．4．2 模糊控制用的通用软件 609

9．4．3 结论 611

附录A 符号集表 612

附录B 基本运算表 617

附录C 基本规律表 618

附录D 基本性质表 622

参考文献 623