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市场调查与预测
市场调查与预测

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经济

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘攀主编
  • 出 版 社:北京:对外经济贸易大学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787566301055
  • 页数:268 页
图书介绍:本书结合市场营销领域开展市场调查与预测实务的需要,内容设计市场调查与目标的确定等内容。
《市场调查与预测》目录

第一篇 市场调查实务 1

项目一 各类市场的实地考察 2

项目引入 2

训练要求 3

学习内容 3

1.1市场的涵义 3

1.2市场的功能与作用 4

1.3市场的运行 5

1.4市场的类型 6

拓展知识:市场与企业 10

实例展示:硅谷动力网络市场调查 13

归纳评价 14

项目二 完成“市场调研”立题 15

项目引入 15

训练要求 16

学习内容 16

2.1市场调研立题的基本程序 16

2.2市场调查的基本要求 17

2.3市场调查的基本类型 18

2.4市场调查的程序 19

2.5市场调查的作用与组织方式 22

拓展知识:发现问题的途径和方法 27

实例展示:雅芳公司的市场调查立项 28

归纳评价 29

项目三 确定市场调查方法 32

项目引入 32

训练要求 32

学习内容 33

3.1观察法的特点和基本类型 33

3.2实验调查法的特点和基本类型 34

3.3询问调查法的形式和特点 36

3.4文案调查法的作用和特点 38

拓展知识:各种调查方法的应用技巧 38

实例展示《航空周刊》调查方式选择 42

归纳评价 42

项目四 编写市场调查建议书 44

任务说明 44

训练要求 44

学习内容 45

4.1市场调研设计的步骤 45

4.2市场调查建议书的格式 47

4.3市场调查提纲 48

拓展知识:调查表格的设计 50

实例展示:中原越野公司市场调查建议书 50

归纳评价 54

项目五 市场调查问卷设计 55

项目引入 55

训练要求 56

学习内容 56

5.1问卷设计的目标 56

5.2问卷设计的程序 58

5.3问卷的基本结构 60

5.4调查表的版面格式设计 62

5.5问卷中问题的设计技巧 62

5.6态度测量表的设计方法 65

拓展知识:问卷设计中应注意的问题 67

实例展示:××市场调研公司轿车用户调查问卷 69

归纳评价 74

项目六 抽样设计 75

项目引入 75

训练要求 75

学习内容 76

6.1抽样设计的基本概念 76

6.2抽样市场调查的适用范围 76

6.3抽样设计的程序 77

6.4抽样调查方式 79

拓展知识:抽样误差 86

实例展示:国家卫生服务总调查 88

归纳评价 91

项目七 完成现场问卷调查 92

项目引入 92

训练要求 93

学习内容 94

7.1市场调查的内容 94

7.2访问员的知识要求 99

7.3访问员的品质要求 100

7.4访问员的能力要求 103

7.5调查员的体力要求 106

拓展知识:访问员的培训和管理 106

实例展示:一个调查者的亲身经历 110

归纳评价 111

项目八 分析统计调查结果 112

项目引入 112

训练要求 113

学习内容 113

8.1市场调查资料的整理 113

8.2市场调查资料的分析方法 115

8.3调查资料的概括技术 116

8.4调查资料的综合指标分析技术 119

8.5调查资料的动态分析技术 119

拓展知识:如何使用Excel进行数据整理 120

实例展示:某市家用汽车消费情况调查统计分析 125

归纳评价 128

项目九 撰写市场调查报告 129

项目引入 129

训练要求 129

学习内容 130

9.1市场调查报告的特点和种类 130

9.2市场调查报告的格式和结构 131

9.3市场调查报告的撰写 132

9.4使用演示软件制作市场调查报告 137

拓展知识:撰写调查报告的误区 137

实例展示:矿泉水市场调查报告 143

归纳评价 147

第二篇 市场预测实务 148

项目十 理解市场预测的基本方法和原理 149

项目引入 149

训练要求 150

学习内容 150

10.1市场预测的产生和发展 151

10.2市场预测的基本原理与基本要索 152

10.3市场预测的基本程序 153

10.4各种预测方法的比较 154

拓展知识:市场预测的基本要求和内容 158

实例展示:彩电行业发展趋势预测 162

归纳评价 165

项目十一 运用头脑风暴法预测产品功能发展动向 166

项目引入 166

训练要求 166

学习内容 167

11.1头脑风暴法简介 167

11.2头脑风暴法的激发机理 167

11.3头脑风暴法的要求 168

11.4头脑风暴法的原则 170

11.5头脑风暴法中的专家小组 170

11.6头脑风暴法中的主持人 171

11.7头脑风暴法的流程与工作记录 171

拓展知识:质疑头脑风暴法 171

实例展示:关于解决在创造力培训期间中午盒饭凉的问题的提案 172

归纳评价 174

项目十二 运用特尔菲法预测一杯豆子的数量 176

项目引入 176

训练要求 176

学习内容 176

12.1特尔菲法的特点 177

12.2特尔菲法的实施步骤 177

12.3特尔菲法的应用 178

拓展知识:个人判断与集体判断预测法 181

实例展示:土木工程研究基金会对21世纪可持续发展的特尔菲预测 185

归纳评价 185

项目十三 运用指标法预测地区商品零售额 186

项目引入 186

训练要求 186

学习内容 186

13.1领先指标、同步指标和滞后指标 187

13.2领先指标法 188

13.3扩散指数法 189

13.4压力指数法 189

13.5图形法 190

拓展知识:比例推算预测与依存关系预测 191

实例展示:建材工业产值预测 193

归纳评价 194

项目十四 运用加权平均法预测市场销售情况 196

项目引入 196

训练要求 196

学习内容 197

14.1算术平均法 197

14.2几何平均法 198

14.3权数的意义和设定 198

拓展知识:时间序列预测 200

实例展示:某商场下半年销售额预测 200

归纳评价 201

项目十五 运用移动平均法预测消费品零售总额 203

项目引入 203

训练要求 203

学习内容 204

15.1简单移动平均法 204

15.2加权移动平均法 205

15.3趋势外推法 207

15.4指数平滑法 208

拓展知识:时间序列软件包TPS简介 210

实例展示:应用Excel表格进行移动平均法的预测运算 217

归纳评价 218

项目十六 运用季节指数法预测某商品各季度的销售量 220

项目引入 220

训练要求 220

学习内容 221

16.1季节指数法的涵义 221

16.2水平趋势的季节变动预测法 221

拓展知识:有增长趋势变动的季节指数预测 226

实例展示:企业商品销售量季节指数预测 229

归纳评价 230

项目十七 运用一元线性回归预测居民的消费支出水平 232

项目引入 232

训练要求 232

学习内容 233

17.1一元回归分析预测法的含义与特点 233

17.2一元线性回归分析预测法的应用 234

拓展知识:统计分析软件包SPSS简介 241

实例展示:运用一元回归分析预测公司销售额 247

归纳评价 250

项目十八 运用马尔科夫预测法预测市场份额 252

项目引入 252

训练要求 252

学习内容 252

18.1马尔科夫预测的基本要素 253

18.2马尔科夫预测法的基本步骤 253

拓展知识:生命周期预测法与组合预测法 255

实例展示:某地区各企业化肥市场占有率预测 259

归纳评价 263

附录一 相关系数检验表 265

参考文献 267

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