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第1章 电量／非电量、物理量／化学量智能传感器：发展趋势和前景　 1

1.1 集成智能温度传感器 6

1.2　集成智能压力传感器和加速度传感器 11

1.3　转速传感器 15

1.4 智能光学传感器 18

1.5　频率输出湿度传感器 19

1.6　化学和气体智能传感器 19

小结 21

第2章 电信号-频时域参数转换器 22

2.1 电压-频率转换器 22

2.2 电容-周期（或占空比）转换器 37

小结　 40

3.1 时分多路传输数据采集方法 41

第3章 多通道传感器系统的数据采集方法 41

3.2 空分多路传输数据采集方法 44

3.3 智能传感器结构及数据采集 46

3.4 多通道数据采集系统的主要误差 48

3.5 数据传输和错误防护 49

3.5.1 准三进制编码的本质 50

3.5.2　编码算法和例子 50

3.5.3　准三进制编码译码 53

小结 54

第4章 智能传感器的频率-编码转换方法 56

4.1 标准的直接计数法（频率测量） 57

4.2 间接计数法（周期测量） 59

4.3　组合计数法 63

4.4 基于离散Fourier变换的频率-编码转换法 66

4.5　相移-编码转换法 68

小结 70

第5章 高级频率-编码转换方法 71

5.1 比例计数法 71

5.2　倒数计数法 75

5.3　M/T计数法 76

5.4 恒定经过时间（CET）法 77

5.5 单缓冲法和双缓冲法 77

5.6　DMA转换法 78

5.7　关联计数法 78

5.7.1 绝对频率转换法 79

5.7.2　相对频率转换法 80

5.7.4 通用关联计数法 83

5.7.3　频率偏差转换法 83

5.7.5　实现例子 84

5.7.6　测量特征和性能 85

5.7.7 绝对量化误差△？ 85

5.7.8　相对量化误差δ？ 87

5.7.9　动态范围 88

5.7.10 MDC频率-编码转换器的精度 90

5.7.11 计算误差 91

5.7.12　量化误差（方法误差） 91

5.7.13　基准频率误差 91

5.7.14 触发器误差 92

5.7.15　仿真结果 94

5.7.16　例子 96

5.8　非冗余基准频率法 97

5.9　转换方法比较 99

5.10 高级相移-编码转换法 100

小结 101

第6章　准数字智能传感器信号处理 103

6.1 信号处理的主要算法 103

6.1.1 加法和减法 103

6.1.2　乘法和除法 104

6.1.3　频率信号一致化 106

6.1.4　微分和积分 108

6.2 权函数与量化误差减小 109

小结 113

第7章 数字输出智能传感器 114

7.1 基于比例计数技术的可编程转换法 115

7.2 可编程转换法的设计方法 120

7.3　增速适应性PCM 128

7.4　PCM的误差分析 130

7.4.1 基准误差 131

7.4.2　计算误差 135

7.4.3 T02形成误差 137

7.5 PCM的系统误差校正 138

7.6 PCM算法融合修正法 139

小结 143

第8章 多通道智能传感器和虚拟传感器系统 144

8.1 单通道传感器接口技术 144

8.2 多通道传感器接口技术 145

8.2.1 智能转速传感器 145

8.2.2　编码器 146

8.2.3　转速测量的自适应方法 148

8.2.4 传感器接口技术 149

8.3 空分多路传输的多通道传感器系统 151

8.4 时分多路传输的多通道传感器系统 154

8.5　多参数传感器 155

8.6　智能虚拟传感器 156

8.7 虚拟仪器的不确定性估计 169

小结 175

第9章　软件级智能传感器设计 176

9.1 智能传感器的微控制器核 176

9.2 嵌入式微控制器的低功耗设计技术 177

9.2.1 指令选择与排序 183

9.2.2 代码长度和速度优化 183

9.2.3　转移和调用优化 184

9.2.4 循环优化 185

9.2.5 存储器存取功耗最小化 186

9.2.6　硬件的低功耗特性开发 187

9.2.7　低功耗编译器优化 187

小结 190

第10章　智能传感器总线和接口电路 191

10.1 传感器总线和网络协议 191

10.2　传感器接口电路 193

10.2.1 通用变送器接口（UTI） 193

10.2.2 时间-数字转换器（TDC） 197

小结 198

未来发展方向 199

参考文献 200

附录 智能传感器术语集 208