遥感图像数字处理PDF电子书下载

引言 1

第一章　遥感图像 3

第一节　遥感成像过程 3

第二节　遥感图像模式及图像函数 5

第三节　图像的数字化和抽样 7

第四节　遥感图像的数据结构 10

第五节　遥感图像的基本统计分析 18

第六节　遥感图像的信息特征 24

第一节　成像模式 29

一、图像形成的基本数学表示 29

第二章　图像的形成和恢复 29

二、图像的卷积运算 30

三、傅氏变换的应用 33

四、图像抽样 36

五、空间滤波 38

第二节　图像的退化 43

一、几何畸变 44

二、辐射退化 45

第三节　图像恢复及几何处理 49

一、辐射校正 49

二、消除系统噪声 51

三、去条带及坏线 52

四、几何校正和几何变换 55

五、像元值的内插——再抽样 61

六、辐射恢复 67

七、图像的自动配准 72

八、图像的镶嵌 74

第三章　图像增强 76

第一节　波谱信息增强 76

一、反差扩展或调整 76

二、彩色增强 83

三、比值法及差值法 89

四、主组分分析 95

五、典型分析 99

六、其它矩阵变换 101

七、缨子帽变换 103

第二节　空间信息增强 105

一、边缘增强 106

二、线条增强 110

三、傅氏滤波增强 112

四、局部特征增强 114

五、图像平滑化 116

第一节　阈值法 119

第四章　图像空间信息分析 119

一、全局阈值法 120

二、局部阈值法 123

三、多阈值法 123

第二节　边缘及线条的检测和提取 124

一、模块匹配 125

二、线性算子及非线性算子 126

三、局部算子及全局算子 127

四、采样方案 128

五、线条的加工处理 130

六、子空间拟合法 133

七、Hough变换 135

第三节　结构分析 137

一、结构分析的方法 138

二、局部统计性结构值 139

三、空间关系矩阵 143

四、MAX-MIN算法 145

五、空间自相关函数 146

六、傅氏变换结构分析 147

第五章　图像分类 149

第一节　特征提取及特征选择 151

一、最大似然比判别 152

第二节　判别分析 152

二、线性判别分析 153

三、逐步判别分析 153

第三节　几种常用的监督分类程序 154

一、平行多面体分类 154

二、最小距离分类 154

三、最大似然比分类 156

第四节　非监督分类——集群分析 157

第五节　应用空间信息的分类方法 160

一、ECHO分类法 160

二、AMOEBA分类法 161

三、用局部处理改善分类的方法 163

第六节　模糊集合分类 163

一、波谱空间的模糊分割 163

二、图像分类的模糊参数 164

三、训练和类籍函数 165

四、试验结果和精度 165

第七节　分类误差评价 166

主要参考文献 169

图版说明 171

图版 172