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前言 1

第一章 知识工程概述 1

1.1 何谓知识工程 1

目录 1

1.2 知识工程的产生与发展 2

1.3 知识工程的基础 6

1.3.1 知识和知识的工程化 7

1.3.2 智能问题求解 9

1.4.1 知识系统的特征 10

1.4 知识系统 10

1.4.2 知识系统的类型 12

1.4.3　知识系统的基本结构 13

第二章 知识表示 15

2.1 概述 15

2.1.1 什么是知识表示 15

2.1.2 知识的类型 15

2.1.3 知识表示简史 16

2.2 知识表示的主要方法 17

2.2.1 逻辑表示法 19

2.2.2 语义网络 20

2.2.3 产生式系统 21

2.2.4 框架和脚本 22

2.2.5 过程表示法 23

2.2.6 直接表示法 24

2.2.7 语义原语 24

2.3 知识表示的发展现状 26

2.3.1 非规范逻辑 27

2.3.2 知识表示语言 29

2.3.3 知识表示系统 31

2.3.4 KRYPTON（一种新的表示方法）简介 32

2.4 问题和结论 37

第三章 基于知识的推理 39

3.1 概述 39

3.2 基于知识的推理的基础 40

3.2.1 演绎推理与归纳推理 40

3.2.2 逻辑推理与似然（Plausible）推理 41

3.2.3 知识表示与推理 42

3.3 推理机 44

3.3.1 控制与推理的效果和效率 44

3.3.2 数据驱动的控制 46

3.3.3 目标驱动的控制 48

3.3.4 混合控制 50

3.3.5 元控制 55

3.4 不确定性推理 56

3.4.1 模型方法 56

3.4.2 工程方法和控制方法 75

3.4.3 结束语 76

3.5 问题和讨论 77

第四章 知识系统的结构 78

4.1 概述 78

4.2 不确定性知识和数据的处理 80

4.2.1 不确定性的来源 80

4.2.2 对不确定性的处理 81

4.3　时变数据的处理 81

4.4.2 搜索空间的抽象 83

4.4.1 搜索空间的分解 83

4.4 大型解空间的处理 83

4.4.3 处理大空间的其它方法 87

4.5 多知识源的处理 88

4.6 提高系统效率的方法 90

4.7 几种典型系统结构 92

4.7.1 元知识系统结构 92

4.7.2 分布式结构 93

4.7.3 多知识表示系统 95

4.7.4 多层系统结构 96

4.8 问题与结论 98

第五章 知识获取和机器学习 99

5.1 概述 99

5.2 知识获取 99

5.2.1 知识获取的几个主要阶段 99

5.2.2 知识获取的方式和途径 102

5.2.3 知识获取的主要技术和手段 103

5.3 机器学习 105

5.3.1 示教学习 106

5.3.2 实例学习 108

5.4 几个典型的机器学习系统 111

5.4.1 KAS 111

5.4.2　TEIRESIAS 118

5.4.3 META—DENDRAL 130

5.5 问题与结论 135

第六章　解释 136

6.1 概述 136

6.2.1 认识论问题 137

6.2 解释的结构 137

6.2.2 用户模型 138

6.2.3 论证方法 138

6.3 解释的主要方法 138

6.3.1 预制文本和执行追踪法 139

6.3.2 策略解释法 141

6.3.3 自动程序员法 147

6.4 问题和结论 153

7.1.2 语言接口的结构和分类 155

7.1.1 语言接口的功能和特征 155

7.1 知识系统的语言接口的抽象结构 155

第七章　知识系统的人机接口 155

7.1.3 会话处理、翻译和综合 156

7.1.4 用户模型 158

7.2 自然语言接口 159

7.2.1 概述 159

7.2.2 关键字—模式匹配技术 162

7.2.3 词法分析 163

7.2.4 句法分析 168

7.2.5 语义分析 174

7.2.6 语用分析 178

7.2.7 语言生成 181

7.3 问题与结论 181

第八章 知识系统的建造 183

8.1 概述 183

8.2 领域问题的分析 184

8.3 知识获取阶段 185

8.4 专家系统设计 185

8.5 ES的实现阶段 187

8.6.1 一个演示型的简单知识系统 188

8.6 几个典型的知识系统 188

8.6.2 生油条件评价专家系统 207

8.6.2.1 工具系统MES 1的知识表示 207

8.6.2.2 MES 1中不确定性问题的描述 211

8.6.2.3 MES 1中的不确定性推理 215

8.6.2.4 MES 1生成的专家系统的工作过程 217

8.6.2.5 MES 1的元推理机——任务规则解释模块 218

8.6.2.6 MES 1的目标推理机——方法解释模块 223

8.6.2.7 MES 1的抽象知识库与知识获取 228

8.6.2.8 系统行为解释子系统 231

8.6.2.9 生油条件评价专家系统框图 232

8.6.2.10 关于MES 1的讨论 234

8.7 问题与结论 235

第九章 知识工程工具 238

9.1 概述 238

9.2 骨架工具系统 239

9.2.1　EMYCIN 240

9.2.2　EXPERT 242

9.3.1　OPS 5 244

9.3 工具语言 244

9.3.2　HEARSAY-Ⅲ 247

9.4 综合工具 249

9.5 辅助工具 256

9.6 集成工具系统3MT 262

9.7 设计工具应考虑的一些问题 271

9.8 问题与结论 272

第十章 知识系统的评价 274

10.1　概述 274

10.2　评价的内容 275

10.3　质量评价 278

10.4　评价 282

10.5　评价工具 285

10.6　求精评价实例 287

10.7　理论研究的评价实例 291

10.8　问题与结论 293

参考文献（一） 295

参考文献（二） 297