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目录 1

序 1

第一章 绪论 1

§1.1 参差不齐的数据 1

§1.2 可能性的度量——概率 8

§1.3 概率的相乘定律 11

§1.4 概率的相加定律 12

§1.5 条件概率的定律 13

§1.6 Bayes的逆概率定理 15

§1.7 排列 17

§1.8 组合 18

§1.9 连续型概率和概率密度 20

§1.10 总体和样本 22

§1.11 分布与数学期望 23

§1.12 二项分布 33

§1.13 Poisson分布 40

§1.14 正态分布 45

§1.15 统计量t的分布 51

§1.16 解消假设和数理统计推断 54

§1.17 统计量x2的分布 55

§1.18 统计量F的分布 57

§2.1 单组数据的中心位置 61

第二章 从单组数据的样本估计总体 61

§2.2 单组数据的离散程度 62

§2.3 从正态分布作抽样实验 65

§2.4 从单组数据作数理统计推断 72

§2.5 归属于二项分布数据的推断 78

§2.6 归属于Poisson分布数据的推断 87

§2.7 有效数字 91

第三章 比较实验数据的处理方法 94

§3.1 成对数据的平均数的比较法 94

§3.2 成组数据的平均数的比较法 104

§3.3 两种假设和两种误差 115

§3.4 方差齐性的假设及其检验 118

§3.5 随机变量的线性可加模型 120

§3.6 两个百分率间的比较 124

§3.7 归属于Poisson分布的两个计数数据的比较 127

§3.8 缺乏方差齐性时两个平均数间的比较 129

第四章 属性统计 133

§4.1 离散数据的x2检验法 133

§4.2 在单向组类中观测和理论计数间的吻合性 135

§4.3 二行二列的四格列联表 144

§4.4 a×b列联表无关联性的检验 148

§4.5 x2的可加性 150

§4.6 对于大自由度的x2计算法 154

§4.7 四格列联表的精确检验法 155

§4.8 多个离散数据间的比较 158

第五章 相关与回归 160

§5.1 相关与回归的度量 160

§5.2 相关系数 161

§5.3 相关系数的检验 164

§5.4 大量数据的样本相关系数的计算法 171

§5.5 直线回归、回归系数和回归方程 173

§5.6 平方之和的划分 179

§5.7 两个回归系数与相关系数间的数学关系 180

§5.8 直线回归的各种估计量的标准离差 182

§5.9 大量数据的直线回归的计算法…………………………………18？§5.10 两个回归系数间的比较 188

§5.11 双对数变换型回归 191

§5.12 单对数变换型回归 195

§5.13 概率坐标变换型回归 203

§5.14 倒数坐标变换型回归 207

第六章 多元、偏的相关与回归 216

§6.1 多于两个变量间的线性关系 216

§6.2 线性方程以及它在多于两元时的理解 217

§6.3 偏、总与多元线性回归 219

§6.4 样本多元线性回归方程 220

§6.5 多元线性回归方程；三变量 222

§6.6 标准偏回归系数 224

§6.7 偏相关系数与多元相关系数；三变量 225

§6.8 显著性的检验；三变量 228

§6.9 多元线性回归；多于三变量的计算法 230

§6.10 简易Doolittle法 231

§6.11 多元回归的显著性检验 239

§6.12 偏回归系数的标准误差及其显著性的检验 240

§6.13 标准偏回归系数 242

§6.14 剔除或外加一自变量 243

§6.15 偏相关 245

§6.16 多项式回归 247

§6.17 正交多项式安配曲线法 250

§7.1 方差的传播 261

第七章 方差分析 261

§7.2 用F检验法检验两个方差的齐性 263

§7.3 多个样本方差的齐性检验 264

§7.4 两种独立的总体方差的估计和F比 267

§7.5 平方之和与自由度的划分 270

§7.6 单因素多组群的方差分析 273

§7.7 单因素多组群平均数间的比较 278

§7.8 两因素组群的方差分析 283

§7.9 在两因素组群中漏失数据的估计 288

§7.10 有重复两因素组群的方差分析 289

§7.11 多因素拉丁方的方差分析 294

§7.12 多因素析因实验的方差分析 300

§7.13 3×3×2或32×2随机化区组析因实验 303

§7.14 析因实验的线性模型 310

§7.15 单个自由度比较 316

§7.16 裂区设计 321

§7.17 裂区实验的方差分析 328

§7.18 计数数据的方差分析 333

§7.19 直线回归的方差分析 340

第八章 协方差分析 342

§8.1 方差分析与回归分析的结合 342

§8.2 协方差分析的用处 343

§8.3 协方差的模型与假定 347

§8.4 检验调整的处理平均数 349

§8.5 在随机化区组设计中的协方差 351

§8.6 处理平均数的调整 356

§8.7 协方差导致的精确度的增加 358

§8.8 协方差的划分 359

§8.9 回归系数的齐性 361

§8.10 把处理项平方之和划分了的协方差 367

§8.11 用协方差作漏失数据的估计 371

§8.12 具两个协变量的协方差分析 373

第九章 有关医学的实验设计 381

§9.1 医学研究中的比较实验 381

§9.2 从基本假定看实验中的度量与效应问题 383

§9.3 缩减误差的实验设计 387

§9.4 依靠协变量缩小误差 390

§9.5 随机化配置法 391

§9.6 析因实验设计 395

§9.7 观测数据的择取 400

§9.8 其他实验设计 402

第十章 科学饲养实验 408

§10.1 科学饲养实验在畜牧业中的重要性 408

§10.2 在科学饲养实验中的系统误差与过渡效应 411

§10.3 随机化区组饲养实验 413

§10.4 拉丁方饲养实验 417

§10.5 牧场裂区实验的设计与分析 422

§10.6 平衡不完全区组饲养实验 429

第十一章 动物群体生态实验 434

§11.1 群体分散率的测定 434

§11.2 温度对昆虫发育的效应实验 439

§11.3 S形生态曲线的配线方法 447

§11.4 低温致死实验 453

§11.5 昆虫的湿度效应实验 458

§11.6 昆虫对食物爱憎的实验 462

§11.7 昆虫群体密度效应实验 466

第十二章 群体遗传与选种统计 469

§12.1 遗传力的估计 469

§12.2 同胞分析 473

§12.3 多基因性状及其在群体中的遗传 476

§12.4 近亲交配以及近交程度的度量 481

§12.5 选育指数及其制订 489

§12.6 选择种公畜用的后裔测定法 493

第十三章 计算器用于统计分析的方法 503

§13.1 计算器与统计分析 503

§13.2 EL-5100计算器功能键盘使用说明 505

§13.3 统计工作方式 512

§13.4 统计分析实例 518

§14.1 微型机与统计分析 544

第十四章 统计分析程序 544

§14.2 BASIC语言初阶 545

§14.3 程序1 频数分布及组织图 547

§14.4 程序2 累计频率分布 549

§14.5 程序3 二项分布 551

§14.6 程序4 Poisson分布 553

§14.7 程序5 正态分布 554

§14.8 程序6 从单组数据样本估计总体 556

§14.9 程序7 成对数据的平均数的比较 559

§14.10 程序8 成组数据的平均数的比较 560

§14.11 程序9 单因素多组群方差分析 563

§14.12 程序10 两因素组群方差分析 567

§14.13 程序11 一元线性回归分析 570

§14.14 程序12 多元线性回归分析 573

附表 578

附表1（1） 正态分布曲线对应坐标数值表 578

附表1（2） 正态分布概率对应数值表 579

附表2 t的数值表 580

附表3 从相关系数r变换成z表 581

附表4 x2的数值表 582

附表5（1） 相关系数r的显著性水准表 584

附表5（2） r与k的显著性值 585

附表6（1） 具自由度df1和df2的F单侧界限值，P＝0.01 586

附表6（2） 具自由度df1和df2的F单侧界限值，P＝0.05 588

附表6（3） F值 590

附表7 一万个随机数字表 596

附表8 从百分率的坐标变换为概率坐标表 600

附表9 WSD？表 601

附表10 X＝sin-1？变换表 602

附表11 为Poisson频率分布用的上下置信界限 604

附表12（1） 为二项分布用的上下置信界限（P＝0.05） 605

附表12（2） 为二项分布用的上下置信界限（P＝0.01） 606

附表13 阶乘表〔n？＝1·2·3…（n－1）n〕 607

附表14 具自由度df1和df2的F双侧界限值，P＝0.05 609

附表15 为在p个处理平均数与一个对照间单侧与双侧比较用的t表（Dunnett表） 610

附表16 对应于Probit单位的权w 612