SPSS统计分析PDF电子书下载

第1章　SPSS概述 1

1.1　软件安装与运行 1

1.1.1 SPSS软件安装方法 1

1.1.2 SPSS启动与退出 1

1.1.3 SPSS运行管理方式 3

1.2　窗口及其功能概述 4

1.2.1　数据编辑窗口 4

1.2.2　输出窗口 5

1.2.3　语句窗口 6

1.2.4　窗口菜单 8

1.2.5　对话框及其使用方法 8

1.2.6　设置工具栏中的工具图标按钮 10

1.3　系统参数设置 12

1.3.1 参数设置基本操作 12

1.3.2 通用参数设置 13

1.3.3 输出观察窗口参数设置 14

1.3.4 数据属性参数设置 15

1.3.5 货币变量自定义格式设置 17

1.3.6 标签输出设置 17

1.3.7 统计图形参数设置 18

1.3.8 输出表格参数设置 22

1.3.9 文件默认存取位置设置 23

1.4　统计分析功能概述 24

1.5　数据与变量 25

1.5.1　常量与变量 25

1.5.2　操作符与表达式 28

1.5.3　概率事件 30

1.5.4 SPSS函数 30

1.6　获得帮助 37

1.6.1 SPSS帮助系统 37

1.6.2　右键帮助 40

习题1 41

第2章　数据与数据文件 42

2.1　变量定义与数据编辑 42

2.1.1 数据编辑器 42

2.1.2 定义变量 43

2.1.3 定义日期变量 46

2.1.4 数据录入与编辑 48

2.1.5 根据已有的变量建立新变量 52

2.1.6 建立值标签的工具与程序 54

2.1.7 打开、保存与查看数据文件 57

2.2　数据文件的转换 60

2.2.1 ASCII码数据文件的转换 60

2.2.2 数据库文件的转换 67

2.2.3　观测量的查重 72

2.3　数据文件操作 75

2.3.1　数据文件的拆分与合并 75

2.3.2　观测量的排序与排秩 81

2.3.3　对变量值重新编码 83

2.3.4　数据文件的转置与重新构建 87

2.4　观测量的加权与选择 100

2.4.1　定义加权变量 100

2.4.2　选择参与分析的观测量 101

习题2 102

第3章　输出信息的编辑 104

3.1　输出窗口中的文本浏览与编辑 104

3.1.1　利用导航器浏览输出信息 104

3.1.2　编辑导航器中的输出项 106

3.2　输出表格中信息的编辑 107

3.2.1　表格编辑工具与常用编辑方法 107

3.2.2　表格的转置与行、列、层的处理 109

3.2.3　表格外观的设置与编辑 112

3.2.4　输出信息的复制与打印 116

习题3 116

第4章　随机变量与分布函数的应用 117

4.1 随机变量与分布函数 117

4.1.1　随机变量及其概率分布 117

4.1.2　随机变量函数 121

4.2　随机变量与分布函数应用 128

4.2.1 符合分布要求的随机数的生成 128

4.2.2　概率密度函数与累积概率密度函数的应用 130

习题4 133

第5章 日期和时间函数及其运算 134

5.1 日期时间函数 134

5.1.1 SPSS日期时间概述 134

5.1.2 日期时间常量与变量 134

5.1.3 日期时间函数 137

5.2 日期时间函数的应用 140

5.2.1 日期时间型变量的格式转换 140

5.2.2 日期时间型变量的算术运算 143

习题5 145

第6章　构建表格 146

6.1 自定义表格 146

6.1.1 自定义表格的概念 146

6.1.2 自定义表格的操作 147

6.2　汇总、统计指标与统计检验 149

6.2.1　统计指标与汇总项 149

6.2.2　表格中的统计检验 154

6.3　标题与其他选项 154

6.3.1　定义表格标题 154

6.3.2　定义表格选项 155

6.4　自定义表格实例 156

6.5 自定义表格的过程语句 157

习题6 161

第7章　基本统计分析 162

7.1　频数分布分析 162

7.1.1　频数分布分析过程 162

7.1.2　频数分布分析实例 165

7.2　描述统计 166

7.2.1　描述统计中的基本概念 167

7.2.2　描述统计分析过程 167

7.2.3　描述统计分析实例 168

7.3　探索分析 169

7.3.1　探索分析的意义和数据要求 169

7.3.2　探索分析过程 171

7.3.3　探索分析实例 173

7.4　列联表分析 176

7.4.1　列联表及其独立性卡方检验的思路 176

7.4.2　列联表分析过程 177

7.4.3　列联表分析实例 181

7.5 比率分析 183

7.5.1　比率分析过程 184

7.5.2　比率分析实例 185

7.6 PP图和QQ图 186

7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程 186

7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例 187

习题7 190

第8章　均值比较与检验 191

8.1　均值比较与均值比较的检验 191

8.1.1　均值比较的概念 191

8.1.2　均值比较与检验的过程 191

8.2 MEANS过程 193

8.2.1 MEANS过程中的统计量 193

8.2.2 MEANS过程操作 195

8.2.3　分析实例 196

8.2.4 MEANS过程语句 200

8.3　单一样本T检验 202

8.3.1　单一样本T检验的概念 202

8.3.2　单一样本T检验的实例 202

8.4　独立样本T检验 204

8.4.1　独立样本T检验的概念 204

8.4.2　独立样本T检验的过程 205

8.4.3　独立样本T检验的实例 206

8.5　配对样本T检验 209

8.5.1　配对样本T检验的概念 209

8.5.2　配对样本T检验的过程 210

8.5.3　配对样本T检验的实例 210

8.6 T检验过程语句 212

习题8 214

第9章　方差分析 215

9.1　方差分析的概念与方差分析过程 215

9.1.1　方差分析的概念 215

9.1.2　方差分析中的术语 217

9.1.3　方差分析过程 219

9.2　单因素方差分析 220

9.2.1　简单的一维方差分析 221

9.2.2　单因素方差分析过程 223

9.2.3　单因素方差分析实例 226

9.2.4　单因素方差分析过程语句 231

9.3　单因变量多因素方差分析 233

9.3.1　单因变量多因素方差分析概述 233

9.3.2　单因变量多因素方差分析过程 234

9.3.3　随机区组设计的方差分析实例 240

9.3.4 2×2析因实验方差分析实例 242

9.3.5　拉丁方区组设计的方差分析实例 246

9.3.6　协方差分析实例 249

9.3.7　多维交互效应方差分析实例 251

9.4　多因变量线性模型的方差分析 254

9.4.1　多因变量方差分析概述 254

9.4.2　多因变量方差分析过程和数据要求 255

9.4.3　多因变量线性模型方差分析实例 257

9.5　重复测量设计的方差分析 269

9.5.1　重复测量方差分析概述 269

9.5.2　重复测量方差分析的数据文件结构 272

9.5.3　组内因素的设置与重复测量方差分析过程 273

9.5.4　重复测量方差分析实例 276

9.5.5　关于趋势分析 279

9.6　方差成分分析 283

9.6.1　方差成分分析过程 284

9.6.2　方差成分分析实例 287

习题9 290

第10章　相关分析 292

10.1　相关分析的概念与相关分析过程 292

10.1.1　简单相关分析的概念 292

10.1.2　相关分析过程 293

10.2　两个变量间的相关分析 294

10.2.1　两变量间相关分析过程 294

10.2.2　两个变量间相关分析实例 295

10.2.3　两个变量相关分析的过程语句 299

10.2.4　关于相关矩阵 301

10.2.5　建立相关矩阵数据文件 302

10.3　偏相关分析 305

10.3.1　偏相关分析的概念 305

10.3.2　偏相关分析过程 306

10.3.3　偏相关分析实例 307

10.3.4　偏相关分析的过程语句 309

10.4　距离分析 311

10.4.1　距离分析的概念 311

10.4.2　距离分析过程 312

10.4.3　距离分析实例 314

习题10 317

第11章　回归分析 318

11.1　线性回归 318

11.1.1　一元线性回归 318

11.1.2　多元线性回归 320

11.1.3　异常值、影响点、共线性诊断 322

11.1.4　变非线性关系为线性关系 324

11.1.5　线性回归过程 325

11.1.6　线性回归分析实例 329

11.2　曲线估计 333

11.2.1 曲线回归概述 333

11.2.2　曲线回归过程 334

11.2.3 曲线回归分析实例 335

11.3　二项逻辑斯谛回归 337

11.3.1 Logistic回归模型 337

11.3.2　二项逻辑斯谛回归过程 341

11.3.3　二项逻辑斯谛回归分析实例 343

11.4　多分变量的逻辑斯谛回归 347

11.4.1 多分变量逻辑斯谛回归的概念 347

11.4.2　多分变量的逻辑斯谛回归过程 349

11.4.3　多分变量逻辑斯谛回归分析实例 352

11.5　概率单位回归 356

11.5.1　概率单位回归的概念 356

11.5.2　概率单位回归过程 357

11.5.3　概率单位回归分析实例 359

11.6　非线性回归 361

11.6.1　非线性模型 361

11.6.2　非线性回归过程 364

11.6.3　非线性回归分析实例 366

11.7　加权回归 369

11.7.1　加权回归的概念 369

11.7.2　加权回归过程 370

11.7.3　加权回归分析实例 371

习题11 373

第12章　非参数检验 374

12.1 卡方检验 374

12.1.1　卡方检验的基本概念 374

12.1.2　卡方检验过程 375

12.1.3　卡方检验分析实例 376

12.2　二项分布检验 378

12.2.1　二项分布检验的概念与操作 378

12.2.2　二项分布检验分析实例 379

12.3　游程检验 380

12.3.1　游程检验的基本概念 380

12.3.2　游程检验过程 381

12.3.3　游程检验分析实例 381

12.4　一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 382

12.4.1　一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念 382

12.4.2　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程 383

12.4.3　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例 383

12.5　两个独立样本检验 384

12.5.1　两个独立样本检验的用途与基本操作 384

12.5.2　两个独立样本检验分析实例 385

12.6　多个独立样本检验 386

12.6.1 多个独立样本检验的用途与操作 386

12.6.2　多个独立样本检验分析实例 387

12.7　两个相关样本检验 388

12.7.1　两个相关样本检验的用途与操作 388

12.7.2　两个相关样本检验分析实例 389

12.8　多个相关样本检验 389

12.8.1　多个相关样本检验的用途与操作 389

12.8.2　多个相关样本检验分析实例 390

12.9　非参数假设检验过程的命令语句 391

习题12 396

第13章　聚类分析与判别分析 397

13.1　聚类、判别分析及其分析过程 397

13.1.1　聚类分析 397

13.1.2　判别分析 398

13.1.3　聚类与判别分析过程 398

13.2　两步聚类 398

13.2.1　两步聚类概述 398

13.2.2　两步聚类过程 400

13.2.3　两步聚类分析实例 404

13.2.4　两步聚类过程的命令语句 409

13.3　快速样本聚类 412

13.3.1　快速样本聚类概述 412

13.3.2　快速样本聚类过程 413

13.3.3　快速样本聚类分析实例 416

13.3.4　快速样本聚类过程的命令语句 420

13.4　分层聚类 422

13.4.1　分层聚类概述 422

13.4.2　分层聚类过程 423

13.4.3　样本分层聚类分析实例 428

13.4.4　变量聚类概述 436

13.4.5　变量聚类分析实例 437

13.4.6　分层聚类过程的命令语句 441

13.5　判别分析 445

13.5.1　判别分析概述 445

13.5.2　判别分析过程 447

13.5.3　判别分析实例 452

13.5.4　逐步判别分析与实例 461

13.5.5　判别分析过程的命令语句 467

习题13 471

第14章　因子分析与对应分析 472

14.1　主成分分析与因子分析 472

14.1.1　主成分分析与因子分析概述 472

14.1.2　因子分析过程 478

14.1.3　因子分析实例 484

14.1.4　利用因子得分进行聚类 488

14.1.5　市场研究中的顾客偏好分析 492

14.1.6　因子分析过程的命令语句 496

14.2　对应分析 500

14.2.1　对应分析概述 500

14.2.2　对应分析过程 501

14.2.3　对应分析实例 504

14.2.4　对应分析过程的命令语句 506

习题14 509

第15章　尺度分析 510

15.1　信度分析 510

15.1.1　信度分析的概念 510

15.1.2　信度分析过程 513

15.1.3　信度分析实例 515

15.2 多维尺度分析（ALSCAL） 517

15.2.1　多维尺度分析的功能与数据要求 517

15.2.2　多维尺度分析过程 517

15.2.3　多维尺度分析实例 520

习题15 522

第16章　结合分析 523

16.1　结合分析概述 523

16.2　正交实验设计 524

16.2.1　实验设计中的问题 524

16.2.2　正交实验设计的思路 525

16.2.3　正交实验设计过程 526

16.2.4　正交实验设计实例 529

16.2.5　正交设计过程语句 530

16.3　实验设计结果打印 535

16.3.1　设计结果打印过程 535

16.3.2　打印调查用卡片实例 536

16.3.3　正交实验设计打印过程语句 537

16.4　结合分析的语句与编程 539

16.4.1　结合分析过程语句 539

16.4.2　结合分析语句实例 544

16.5　结合分析实例 548

16.5.1　课题分析与正交设计 548

16.5.2　调查准备与调查 550

16.5.3　结合分析编程与结果分析 552

习题16 556

第17章　时间序列分析 557

17.1 时间序列的建立和平稳化 558

17.1.1　缺失值数据的修补 558

17.1.2　建立时间序列新变量 559

17.2　序列图 561

17.2.1　序列图过程 561

17.2.2　序列图应用实例 563

17.3　建立时间序列模型 564

17.3.1　指数平滑与ARIMA模型概述 564

17.3.2　选择分析变量 565

17.3.3　选择统计量 571

17.3.4 Plots图形 573

17.3.5　输出项目的过滤 574

17.3.6　保存新变量 574

17.3.7　建模的其他选择项 575

17.3.8　时间序列分析实例 576

17.4　应用时间序列模型 580

17.4.1　应用时间序列模型过程 580

17.4.2　应用时间序列模型分析实例 581

17.5 自相关 582

17.5.1　自相关图 582

17.5.2　自相关分析过程 583

17.5.3　自相关分析实例 584

17.6　季节分解法 585

17.6.1　季节分解法分析过程 586

17.6.2　季节分解法分析实例 586

17.7　频谱分析 587

17.7.1　频谱分析概述 587

17.7.2　频谱分析过程 588

17.7.3　频谱分析实例 589

17.8　互相关 590

17.8.1　互相关概述 590

17.8.2　互相关过程 591

17.8.3　互相关实例 591

习题17 592

第18章　多响应变量的分析 593

18.1　多响应变量的概念与分类 593

18.2　定义与建立多响应变量集 595

18.3　多响应变量的频数分布分析 596

18.3.1　多响应二分变量集的频数分布分析 596

18.3.2　多响应分类变量集的频数分布分析 597

18.4　多响应变量的交叉表分析 601

18.4.1　多响应变量集交叉表分析过程 601

18.4.2　多响应二分变量集的交叉表分析实例 602

18.5　多响应变量集分析的过程语句 605

18.6　使用Table功能分析多响应变量集 608

18.6.1　简单频数分布分析 609

18.6.2　交叉表分析 610

习题18 613

第19章　生存分析 614

19.1　生存分析概述 614

19.1.1　生存分析与生存数据 614

19.1.2　生存时间函数 614

19.1.3 Cox回归模型 615

19.2　生命表分析 615

19.2.1　生命表分析概述 615

19.2.2　生命表分析过程 616

19.2.3　生命表分析实例 617

19.3 Kaplan-Meier分析 621

19.3.1 Kaplan-Meier分析概述 621

19.3.2 Kaplan-Meier分析过程 621

19.3.3 Kaplan-Meier分析实例 623

19.4 Cox Regression风险比例模型分析 625

19.4.1 Cox Regression分析概述 625

19.4.2 Cox Regression分析过程 625

19.4.3 Cox Regression分析实例 629

习题19 631

第20章　生成统计图形 632

20.1　概述 632

20.2　条形图和3-D条形图 633

20.2.1　选择图形类型 633

20.2.2　观测量分组描述简单条形图 634

20.2.3　变量模式简单条形图 637

20.2.4　观测量分组模式分段条形图 637

20.2.5 3-D条形图 638

20.3　线图、面积图和高低图 639

20.3.1　选择图形类型 639

20.3.2　观测值模式堆栈面积图 640

20.3.3　观测量分类模式多线图 641

20.3.4　变量模式垂线图 642

20.3.5　观测量分类模式简单高低收盘图 642

20.3.6　变量模式分组高低收盘图 643

20.3.7　观测量分类模式简单极差图 644

20.3.8　变量模式简单极差图 644

20.3.9　观测值分类分组极差图 646

20.3.10　变量模式差分面积图 646

20.4　圆图 647

20.4.1　观测量分类模式圆图 647

20.4.2　变量模式圆图 648

20.4.3　观测值模式圆图 648

20.5　箱图和误差条图 649

20.5.1　选择箱图和误差条图类型 649

20.5.2　观测量分类模式简单箱图 650

20.5.3　观测量分类模式简单误差条图 650

20.5.4　变量模式简单箱图 651

20.5.5　观测量分类模式分组误差条图 651

20.5.6　变量模式分组箱图 652

20.6　散点图 653

20.6.1　选择散点图图式 653

20.6.2　简单散点图 654

20.6.3　重叠散点图 654

20.6.4　矩阵散点图 655

20.6.5　三维散点图 656

20.6.6　简单点图 656

20.7　直方图 657

20.8　交互图 658

20.8.1　交互式条形图、点图、线图和面积图 658

20.8.2　交互式圆图 661

20.8.3　交互式箱图和误差条图 663

20.8.4　交互式直方图 664

20.8.5　交互式散点图 665

20.9　帕累托图 667

20.9.1　选择帕累托图类型 667

20.9.2　观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图 667

20.9.3　变量累加模式简单帕累托图 668

20.9.4　观测值模式简单帕累托图 669

20.9.5　观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图 669

20.9.6　变量累加模式堆栈帕累托图 670

20.9.7　观测值模式堆栈帕累托图 671

20.10　控制图 671

20.10.1　选择控制图类型 671

20.10.2　观测量组结构的平均值、极差、标准差控制图 672

20.10.3　观测量组结构的单值-移动极差控制图 673

20.10.4　观测量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图 673

20.10.5　观测量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图 674

20.10.6　变量组结构数据的平均值、极差、标准差控制图 675

20.10.7　变量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图 675

习题20 677

第21章　编辑统计图形 678

21.1　认识图形组成 678

21.2　编辑平面统计图 679

21.2.1　图形编辑途径 679

21.2.2　改变图形构成 680

21.2.3　图形与文字修饰 684

21.2.4　坐标轴的编辑 686

21.2.5　图条的修饰 689

21.2.6　图线的编辑 690

21.2.7　圆图编辑 692

21.2.8　散点图的编辑 693

21.2.9　文件管理 696

习题21 697

附录A　标准化、距离和相似性的计算 698

附录B　数据清单 705

参考文献 711