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第1章 常用统计分布 1

1.1统计数据基本特征 1

1.1.1数据集中程度 1

1.1.2数据离散程度 2

1.2随机变量分布 4

1.2.1离散型随机变量的分布 4

1.2.2连续型随机变量的分布 4

1.2.3随机变量的特征 5

1.3正态分布及对数正态分布 7

1.3.1正态分布 7

1.3.2对数正态分布 9

1.4贝塔分布 10

1.5均匀分布 11

1.6应用于抽样检验的分布 12

1.6.1二项分布 12

1.6.2泊松分布 13

1.6.3超几何分布 15

1.7常用的寿命分布 15

1.7.1指数分布 15

1.7.2伽马分布 16

1.7.3威布尔分布 17

1.8卡方分布 19

1.9 t分布 19

1.10 F分布 20

练习题 20

第2章 单样本决策 22

2.1统计推断 22

2.2点估计 22

2.2.1矩估计法 22

2.2.2极大似然估计法 23

2.3点估计的优良性准则 24

2.3.1无偏性 24

2.3.2有效性 25

2.3.3一致性 25

2.3.4均方误差 25

2.4假设检验 26

2.4.1统计假设 26

2.4.2假设检验的基本原理和基本步骤 26

2.5方差已知的正态总体均值的推断 28

2.5.1总体均值的假设检验 28

2.5.2检验的P-值 29

2.5.3总体均值的置信区间 30

2.6方差未知的正态总体均值的推断 33

2.6.1总体均值的假设检验 33

2.6.2总体均值的置信区间 34

2.7正态总体方差的推断 35

2.7.1总体方差的假设检验 35

2.7.2总体方差的置信区间 36

2.8非正态总体参数的推断 38

2.8.1方差已知的大样本均值的推断 38

2.8.2方差未知的大样本均值的推断 39

2.9样本容量的确定 41

2.10总体分布的推断 41

练习题 43

第3章 双样本决策 44

3.1方差已知的两正态总体均值的推断 44

3.1.1均值差的假设检验 44

3.1.2均值差的置信区间 45

3.2方差未知的两正态总体均值的推断 47

3.2.1均值差的假设检验 47

3.2.2均值差的置信区间 50

3.3两正态总体方差比的推断 53

3.3.1两正态总体方差比的假设检验 54

3.3.2两正态总体方差比的置信区间 55

练习题 56

第4章 方差分析 58

4.1单因素试验的方差分析 58

4.1.1单因素试验方差分析基本问题 58

4.1.2单因素试验方差分析基本步骤 59

4.1.3单因素方差分析的Minitab实现 63

4.2双因素试验的方差分析 65

4.2.1双因素无重复试验的方差分析 65

4.2.2双因素无重复试验方差分析的Minitab实现 69

4.2.3双因素重复试验的方差分析 71

4.2.4双因素重复试验方差分析的Minitab实现 75

练习题 78

第5章 回归分析 79

5.1回归分析的基本概念 79

5.2一元线性回归分析模型 79

5.3一元线性回归分析 80

5.3.1最小二乘法估计 80

5.3.2一元线性回归分析中的显著性检验 83

5.3.3一元线性回归分析中的置信区间 85

5.3.4预测和控制 86

5.3.5非线性回归分析 91

5.4多元线性回归分析 93

5.4.1多元线性回归分析模型 93

5.4.2多元线性回归分析中的参数估计 95

5.4.3多元线性回归分析中的显著性检验 96

5.4.4预测 97

5.5多项式回归分析 104

5.5.1多项式回归分析的一般方法 104

5.5.2一元二次多项式回归分析 105

练习题 109

第6章 统计过程控制 110

6.1统计过程控制概述 110

6.2控制图 111

6.2.1控制图的基本原理 111

6.2.2控制图的判断准则 112

6.2.3控制图的分类及应用范围 114

6.2.4计量值控制图 115

6.2.5计数值控制图 123

6.3工序能力与工序能力分析 132

6.3.1工序能力 132

6.3.2工序能力指数 133

6.3.3工序能力分析 136

6.3.4用Minitab进行工序能力分析 136

6.4统计过程控制应用案例 140

6.5多元统计过程控制 148

6.5.1常用的多元统计量及其分布 149

6.5.2总体协方差矩阵已知的均值向量控制图 150

6.5.3总体协方差矩阵未知的均值向量控制图 151

练习题 153

第7章 试验设计 155

7.1正交试验设计 155

7.1.1正交表 155

7.1.2正交试验的基本步骤 157

7.1.3正交试验设计结果分析 158

7.2正交试验设计实例分析 160

7.2.1水平相等的单指标正交试验分析及Minitab实现 160

7.2.2水平不等的单指标正交试验分析及Minitab实现 176

7.2.3水平相等的多指标正交试验分析及Minitab实现 181

7.2.4水平不等的多指标正交试验分析及Minitab实现 184

练习题 191

第8章 稳健性设计 195

8.1稳健性设计及稳健性设计的思想 195

8.1.1稳健性 195

8.1.2稳健性设计的思想 196

8.2 SN比及其试验设计应用 196

8.2.1 SN比的概念及其表达 196

8.2.2 SN比计算式的几种类型 198

8.2.3 SN比在寻求最佳工艺条件中的应用 200

8.3产品的三次设计 205

8.3.1产品的三次设计的定义 205

8.3.2质量波动及其损失 207

8.3.3参数设计 210

8.3.4参数设计的应用案例 213

8.3.5容差设计 225

8.3.6容差设计的应用案例 227

练习题 233

第9章 测量系统分析 236

9.1测量系统分析概述 236

9.2测量系统分析的相关术语 236

9.3测量系统变差的类型 236

9.4测量系统分析的实施 239

9.4.1稳定性分析 239

9.4.2偏倚分析 241

9.4.3线性分析 243

9.4.4双性（GRR或R&R）分析 247

练习题 266

第10章 可靠性 268

10.1可靠性发展概况 268

10.2可靠性的基本概念 268

10.3可靠性的特征量 270

10.3.1可靠度与不可靠度 270

10.3.2失效率 271

10.3.3平均寿命 275

10.3.4寿命方差和寿命标准差 277

10.3.5可靠寿命、中位寿命和特征寿命 277

10.4常用概率分布在可靠性中的应用 278

10.4.1指数分布 278

10.4.2对数正态分布 279

10.4.3威布尔分布 280

10.5可靠性系统分析 281

10.5.1系统的组成 281

10.5.2系统可靠性功能逻辑框图 281

10.5.3串联系统 283

10.5.4并联系统 284

10.5.5混联系统 285

练习题 287

附录 289

附录A 标准正态分布函数值表 289

附录B t分布的上侧分位数tp（n）值表 291

附录C x2分布的下侧分位数x2p（n）值表 293

附录D 当P=0.90时，F分布的下侧分位数Fp（m，n）值表 295

附录E 计量值控制图系数表 297

附录F 测量系统分析用数值d*2表 298

参考文献 300