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数据说服力  菜鸟学数据分析
数据说服力  菜鸟学数据分析

数据说服力 菜鸟学数据分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:李军著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787115405326
  • 页数:213 页
图书介绍:这是一本学习数据分析的速成宝典,从数据的采集讲起,到处理、分析方法,以及数据图表的可视化、数据库的建立,应用尽有,通过大量案例实战演练,帮助大家掌握Excel、PPT、Access等数据分析工具,快速提高工作效率,获得自己想好的数据结果!
《数据说服力 菜鸟学数据分析》目录

第1章快速入门:认识数据分析 2

1.1认识数据分析 2

1.1.1数据分析的价值 2

1.1.2数据分析的基本步骤 3

1.1.3数据分析的4大误区 7

1.1.4几个常用术语 9

1.2数据分析的前景 14

1.2.1数据分析的成功案例 14

1.2.2数据分析的行业发展 16

1.2.3数据分析师的职业发展 17

1.3数据分析方法论 19

1.3.1什么是数据分析方法论 20

1.3.2常用的5大数据分析方法论 20

1.4撰写数据分析报告 24

1.4.1初识数据分析报告 24

1.4.2数据分析报告具体目标 26

1.4.3数据分析报告的结构 27

1.4.4撰写报告时的注意事项 30

1.4.5报告范例 32

第2章材料准备:数据的采集与处理 38

2.1认识数据 38

2.1.1字段与记录 38

2.1.2在Excel中看出数据的类型 39

2.1.3数据表的呈现 44

2.2获取数据的来源 50

2.2.1网站数据导入及更新 50

2.2.2文本数据导入 54

2.3学会处理数据 56

2.3.1数据的清理 56

2.3.2数据的抽样 65

2.3.3数据的计算 67

第3章分析依据:掌握数据分析方法 72

3.1数据分析常用工具 72

3.1.1数据透视表是什么 72

3.1.2创建数据透视表 73

3.1.3编辑数据透视表 74

3.2数据分析七大方法 81

3.2.1平均分析法 81

3.2.2比较分析法 82

3.2.3漏斗图分析法 84

3.2.4数据矩阵分析法 85

3.2.5交叉分析法 86

3.2.6杜邦分析法 87

3.2.7分组分析法 88

第4章效果展现:数据图表的可视化 92

4.1数据可视化 92

4.1.1个性化的呈现方式 92

4.1.2数据可视化的作用 94

4.1.3数据可视化的工具 94

4.2认识数据图表 98

4.2.1图表的作用与分类 99

4.2.2图表之间的关系 100

4.2.3图表制作的方法 101

4.3表格的制作方法 103

4.3.1指定单元格规则 103

4.3.2项目相应数据 106

4.3.3使用图标集 108

4.3.4使用数据条 110

4.3.5使用迷你图 112

第5章玩转图表:数据图表的转换与美化 116

5.1转换图表显示效果 116

5.1.1双坐标图 116

5.1.2平均线图 119

5.1.3瀑布图 122

5.1.4成对条形图 125

5.1.5蛇形图 129

5.1.6矩阵图 136

5.1.7漏斗图 139

5.2美化数据图表 142

5.2.1添加SmartArt图形 142

5.2.2图表全面大改造 144

第6章提升性能:Access数据库的使用技巧 150

6.1 Access数据库 150

6.1.1初识Access数据库 150

6.1.2导入数据的方法 151

6.1.3 SQL语言 156

6.2 Access数据库使用技巧 157

6.2.1快速查询数据 157

6.2.2快速计算数据 159

6.2.3快速分组 161

第7章分析工具:Excel数据分析工具库 166

7.1 Excel数据分析工具库简介 166

7.1.1分析工具库的作用 166

7.1.2安装分析工具库 167

7.2使用Excel数据分析工具库 169

7.2.1回归分析 169

7.2.2指数平滑 174

7.2.3移动平均 177

7.2.4描述性统计分析 179

7.2.5抽样分析 182

7.2.6相关分析 184

7.2.7直方图 186

第8章电子商务:数据分析管理 190

8.1选择核心数据 190

8.1.1会员数据 190

8.1.2营销数据 191

8.1.3行业数据 192

8.1.4交易与服务数据 193

8.2掌握核心指标 194

8.2.1会员指标 194

8.2.2流量指标 197

8.2.3营运指标 199

8.2.4转化指标 203

8.3掌握核心方法 205

8.3.1二八法则 205

8.3.2排行榜分析方法 212

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