当前位置:首页 > 工业技术
大数据爆炸时代的移动通信技术与应用
大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

大数据爆炸时代的移动通信技术与应用PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)迪内希·钱德拉·维玛,帕利德·维玛著;郎为民等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787111523499
  • 页数:144 页
图书介绍:本书紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究,比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。全书共分为3个部分14章,第1部分为介绍与综述,主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述;第2部分为移动网络运营商技术,主要对无线接入网络中的带宽优化和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析;第3部分为企业及应用开发技术,涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。本书内容权威丰富,体系结构完整,内容新颖翔实,知识系统全面,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。
《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》目录

第1部分 介绍与综述 1

第1章 支持移动数据技术 1

1.1 概述 1

1.2 计算机通信网络 2

1.3 IP网络 5

1.4 蜂窝网络 7

1.5 移动应用 9

第2章 移动数据系统 11

2.1 概述 11

2.2 移动数据系统 11

2.3 移动数据增长 14

2.4 瓶颈在哪里 15

2.5 移动数据增长对移动系统的影响 16

第3章 宽带优化技术综述 19

3.1 概述 19

3.2 网络模型 19

3.3 对象缓存 21

3.4 对象压缩 22

3.5 数据包压缩 23

3.6 流共享 25

3.7 内容转换 27

3.8 实时传输 28

3.9 速率控制 29

3.10 差异化服务 29

第4章 降低成本技术综述 31

4.1 概述 31

4.2 基础设施共享 32

4.3 虚拟化 33

4.4 整合 34

4.5 信息技术在网络中的应用 36

第2部分 移动网络运营商技术 38

第5章 无线接入网络中的带宽优化和成本降低 38

5.1 概述 38

5.2 升级无线接入网络 38

5.2.1 技术更新 39

5.2.2 高密度无线接入网络 40

5.2.3 多跳蜂窝网络 42

5.2.4 箱内网络 44

5.3 补充额外带宽 44

5.3.1 家庭基站 44

5.3.2 Wi-Fi卸载 46

5.4 带宽管理 47

5.4.1 速率控制 47

5.4.2 差异化服务 49

5.5 非技术性方法 49

第6章 回程和核心网络中的带宽优化和成本降低 52

6.1 回程网络和核心网络综述 52

6.1.1 回程网络技术探究 53

6.1.2 回程网络带宽受到限制的原因 54

6.2 技术更新 55

6.3 流量卸载 55

6.4 压缩 55

6.5 转换 56

6.6 缓存 57

6.7 核心网络整合 60

6.8 网络功能虚拟化 61

6.9 配套基础设施的成本降低 62

第7章 面向消费者的数据商业化服务 64

7.1 移动网络运营商面向消费者服务的差异 65

7.2 单点登录服务 65

7.3 隐私服务 70

7.4 内容定制服务 72

7.5 基于位置的服务 73

7.6 手机交易 76

7.7 其他服务 76

第8章 面向企业的数据商业化服务 78

8.1 移动网络运营商面向企业服务模型 78

8.2 移动网络运营商面向企业服务的差异 79

8.3 缓存与内容分发服务 81

8.4 面向移动的内容转换 82

8.5 雾计算 83

8.6 基于位置的服务 85

8.7 安全管理服务 86

第9章 面向应用服务提供商的数据商业化服务 88

9.1 面向应用服务提供商的差异化服务 88

9.2 缓存与内容分发 90

9.3 雾计算 91

9.4 信息聚合 92

9.5 信息补充 94

9.6 基于历史信息的方案 94

第3部分 企业及应用开发技术 96

第10章 移动应用概述 96

10.1 移动应用解析 96

10.2 移动应用类型 97

10.3 多平台开发 99

10.4 操作系统版本管理 101

10.5 资源受限 101

10.6 一般应用开发注意事项 102

第11章 移动应用电源效率 103

11.1 电量消耗模型 103

11.2 工作循环 105

11.3 功耗模式管理 106

11.4 通信与计算群聚 106

11.5 高效的资源利用 107

11.6 应用软件电源效率最佳做法 108

11.6.1 最佳做法1:设备应用与内容最小化 109

11.6.2 最佳做法2:服务器端能力使用最大化 109

11.6.3 最佳做法3:批量处理网络请求 109

11.6.4 最佳做法4:应用行为自适应 109

11.6.5 最佳做法5:最小化屏幕亮度设计 110

11.6.6 最佳做法6:当前设备上下文感知 110

第12章 移动应用带宽效率 112

12.1 预加载 112

12.2 通信群聚 113

12.3 上下文感知通信 113

12.4 离线操作 114

12.5 缓存 114

12.6 压缩 115

12.7 通信控制的影响 116

12.8 改善带宽效率的最佳做法 116

12.8.1 最佳做法1:提供对网络带宽使用的用户控制 117

12.8.2 最佳做法2:外部资源最小化 117

12.8.3 最佳做法3:提高请求效率 117

12.8.4 最佳做法4:合并数据对象 117

12.8.5 最佳做法5:避免低效的重定向 118

12.8.6 最佳做法6:交换数据的压缩与最小化 118

12.8.7 最佳做法7:善于使用Cookies 118

12.8.8 最佳做法8:使用智能缓存 119

12.8.9 最佳做法9:上下文感知通信 119

第13章 企业移动数据问题 120

13.1 与移动有关的企业问题 120

13.2 安全问题 121

13.2.1 设施安全 121

13.2.2 数据安全 122

13.3 后向兼容性 127

13.4 设施问题 128

第14章 相关主题 130

14.1 M2M通信 130

14.2 物联网 130

14.3 参与式感知 131

14.4 业务的移动性变革 132

14.5 软件定义网络 132

14.6 移动至上理念 133

14.7 网络分析 134

14.8 结论 135

参考文献 136

附录 中英文缩略语对照表 142

相关图书
作者其它书籍
返回顶部