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第1章 绪论 1

1.1 工程机械及产业概述 2

1.1.1 工程机械基本概念 2

1.1.2 工程机械行业及发展现状 5

1.1.3 机遇与挑战 7

1.2 工程机械产业信息化 11

1.2.1 工程机械产业信息化历程 11

1.2.2 工程机械产业信息化现状 15

1.3 物联网推动工程机械产业升级 17

1.3.1 智能机器 18

1.3.2 物联网推动传统产业升级 23

1.3.3 物联网催生新兴产业 25

第2章 物联网和工程机械 27

2.1 物联网概述 28

2.1.1 溯源物联网 28

2.1.2 物联网体系架构 32

2.1.3 物联网应用现状 33

2.2 物联网在工程机械中的应用 37

2.2.1 物联网在工程机械中的应用特征 37

2.2.2 工程机械物联网关键技术 39

2.2.3 工程机械物联网应用 40

第3章 工程机械物联网感知层 43

3.1 概述 44

3.2 工程机械物联网传感器件与技术 45

3.2.1 工程机械物联网的基础感知器件 46

3.2.2 工程机械物联网的关键传感器技术 59

3.2.3 传感器在工程机械物联网中的典型应用 60

3.2.4 工程机械物联网传感器的发展趋势 64

3.3 工程机械物联网控制器件与技术 64

3.3.1 工程机械专用运动控制器件的产生背景 64

3.3.2 工程机械物联网控制器件的技术要求 65

3.3.3 工程机械物联网控制器件的关键技术 66

3.3.4 工程机械物联网控制器件的发展趋势 68

3.4 工程机械物联网驱动器件与技术 70

3.4.1 PWM恒流技术 70

3.4.2 液压系统数字液压件技术 71

3.4.3 液压系统高精度驱动技术 73

3.5 工程机械物联网终端可靠性技术 76

3.5.1 物联网传感控制终端可靠性概述 76

3.5.2 物联网终端设备可靠性的设计原则 78

3.5.3 物联网终端设备可靠性的保证措施 80

3.5.4 物联网终端设备可靠性的预测技术 81

第4章 工程机械物联网的传输层 83

4.1 概述 84

4.2 工程机械物联网通信终端 86

4.2.1 通信终端分类 86

4.2.2 典型的通信终端 87

4.3 工程机械物联网通信技术与通信协议 90

4.3.1 通信技术 90

4.3.2 通信协议 96

4.4 工程机械物联网传输层关键技术 99

4.4.1 部件“即插即用”技术 100

4.4.2 主机编号与网络地址实时映射与智能分发技术 104

4.4.3 异构网络带宽自适应技术 105

4.4.4 数据可靠性保障技术 106

第5章 工程机械物联网信息处理及应用 111

5.1 概述 112

5.1.1 M2M系统 112

5.1.2 M2M与工程机械物联网 115

5.1.3 M2M平台关键技术 116

5.2 海量数据存储与管理 117

5.2.1 工程机械海量数据简介 118

5.2.2 海量数据存储技术 118

5.2.3 海量数据管理技术 120

5.2.4 工程机械行业数据库集群实例 123

5.3 实时数据分析与处理 125

5.3.1 工程机械物联网实时数据 125

5.3.2 实时数据处理技术 125

5.3.3 实时数据处理与M2M平台 127

5.4 数据挖掘技术 128

5.4.1 数据挖掘概述 128

5.4.2 工程机械物联网数据特征分析 131

5.4.3 数据挖掘在工程机械物联网中的应用 132

5.5 数据知识化与知识推理 136

5.5.1 知识的获取 136

5.5.2 知识的表示 137

5.5.3 知识推理 138

5.5.4 知识推理在工程机械物联网中的应用 142

5.6 业务中间件技术 143

5.6.1 中间件概述 144

5.6.2 中间件与工程机械物联网 146

第6章 工程机械物联网的智能平台——云计算 151

6.1 云计算概述 152

6.1.1 云计算的发展背景 152

6.1.2 云计算的基本概念 153

6.1.3 云计算的特点及服务模型 155

6.1.4 云计算的关键技术 158

6.2 云计算是工程机械物联网的智能平台 159

6.2.1 工程机械物联网对云计算提出了巨大的应用需求 159

6.2.2 云计算对工程机械物联网发展的推动作用 160

6.3 面向工程机械智能化应用的云计算平台 162

6.3.1 传统工程机械企业IT系统现状 162

6.3.2 工程机械云计算平台的总体架构 163

6.3.3 工程机械云计算平台的核心能力 164

6.3.4 工程机械云计算平台的安全问题 165

第7章 工程机械物联网所引发的新型业务模式探讨 167

7.1 工程机械物联网对产业集群的创新 168

7.1.1 产业集群概述 168

7.1.2 企业物联网导向式产业集群 171

7.2 知识化协同平台 173

7.2.1 知识共享系统 174

7.2.2 协同制造系统 176

7.3 产品全生命周期管理 178

7.3.1 全生命周期数据获取 179

7.3.2 全生命周期质量管理 180

7.3.3 全生命周期成本管理 181

7.3.4 全生命周期需求管理 182

7.4 新型服务模式 183

7.4.1 服务与运营模式创新 184

7.4.2 远程监控与维护 186

7.4.3 位置信息服务 187

7.4.4 精细化作业 188

7.5 新型商业模式 189

7.5.1 商业模式分析 189

7.5.2 融资租赁 191

7.5.3 多元化服务 193

7.5.4 为客户创造价值 195

第8章 工程机械物联网典型案例 199

8.1 产品和配件全生命周期管理 200

8.1.1 概述 200

8.1.2 实现方案 201

8.2 面向主机客户的智能化服务综合解决方案 209

8.2.1 概述 209

8.2.2 实现方案 213

8.3 产品设计平台 221

8.3.1 概述 221

8.3.2 实现方案 221

8.4 智能搅拌站ERP系统 227

8.4.1 概述 227

8.4.2 实现方案 236

参考文献 245