经济预测方法及MATLAB实现PDF电子书下载

第1章 MATLAB的基本计算与统计数据处理 1

1.1数值计算 1

1.1.1基本运算与函数 1

1.1.2数组运算 2

1.1.3矩阵生成 3

1.1.4矩阵运算 5

1.2符号计算 6

1.2.1创建符号变量与对象 6

1.2.2符号微积分 6

1.3解方程 9

1.3.1代数方程的符号解 9

1.3.2常微分方程的符号解 10

1.3.3利用矩阵解线性方程组 10

1.4统计数据的处理 13

1.4.1数据的保存和调用 13

1.4.2基本统计量函数 15

1.4.3概率分布函数 17

1.4.4统计作图 18

1.4.5参数估计 24

1.4.6假设检验 27

练习与提高 31

第2章 经济预测概述 32

2.1预测的基本概念与原理 32

2.1.1预测的基本概念 32

2.1.2预测的基本原理 32

2.2经济预测的内容与步骤 33

2.2.1经济预测学的研究内容 33

2.2.2经济预测的主要内容 33

2.2.3预测的一般步骤 34

2.3.预测资料的收集与预处理 35

2.3.1数据的收集与处理 35

2.3.2数据类型 35

2.3.3数据的分析与鉴别 36

2.4数据初始化处理 42

2.5样本预测及精度评价 43

2.5.1样本内预测与样本外预测 43

2.5.2预测的精度评价 43

练习与提高 44

第3章 定性预测法 45

3.1集合意见预测法 45

3.1.1集合专家意见预测法 45

3.1.2集合企业经营管理人员意见预测法 46

3.1.3集合业务人员意见预测法 46

3.1.4集合用户意见预测法 46

3.1.5综合判断预测法 46

3.1.6集合意见预测法的应用 47

案例一：产品销售量预测 47

案例二：新产品市场需求量预测 48

3.2德尔菲法 48

3.2.1德尔菲法的基本内容 49

3.2.2德尔菲法的应用 51

案例一：新产品市场销售量预测 51

案例二：中空保温玻璃的销售预测 52

3.3主观概率预测法 53

3.3.1主观概率概述 53

3.3.2主观概率加权平均法 53

3.3.3累计概率中位数法 54

3.3.4主观概率预测法的应用 54

案例：餐饮业零售额预测 54

3.4市场预测法 56

3.4.1联测法 57

3.4.2转导法 58

3.4.3对比类推法 58

练习与提高 59

第4章 弹性预测法 61

4.1弹性系数的基本理论 61

4.1.1弹性与弹性系数 61

4.1.2弹性系数的分类 61

4.1.3弹性系数的计算 62

4.1.4常用函数的弹性 62

4.2消费需求弹性预测法 63

4.2.1需求的价格弹性预测法 63

4.2.2需求的收入弹性预测法 64

4.2.3需求的交叉弹性预测法 64

4.2.4多种弹性系数综合预测法 65

4.3市场供应弹性预测法 65

4.4产出弹性预测法 66

4.4.1单一投入要素的产出弹性 66

4.4.2生产弹性 67

4.5案例分析 69

4.5.1石油消费需求量预测 69

4.5.2全国公路客货运量预测 71

练习与提高 73

第5章 投入产出预测法 74

5.1投入产出模型 74

5.1.1价值型投入产出表 74

5.1.2投入产出的基本平衡关系 75

5.1.3直接消耗系数 75

5.1.4完全消耗系数 76

5.1.5劳动报酬和劳动力需求 77

5.1.6实物型投入产出表 77

5.2案例分析 78

5.2.1国民经济投入产出预测 78

5.2.2企业投入产出预测 81

练习与提高 83

第6章 趋势外推预测法 85

6.1线性回归基本理论 85

6.2多项式曲线拟合法 87

6.3多元回归法 90

6.3.1多元线性回归 90

6.3.2多项式回归 92

6.3.3多元函数回归 92

6.4交互式回归法 93

6.4.1一元多项式回归命令 93

6.4.2多元二项式回归命令 95

6.4.3逐步回归命令 97

6.5加权拟合直线方程法 100

6.6非线性回归法 102

6.6.1非线性模型的线性化 102

6.6.2非线性回归命令 107

6.6.3逻辑增长曲线模型 108

6.7虚变量回归分析 109

6.8案例分析 112

6.8.1我国人口预测模型 112

6.8.2投资额模型 118

练习与提高 120

第7章 时间序列预测法 122

7.1移动平均值预测法 122

7.1.1一次移动平均法 122

7.1.2二次移动平均法 123

7.2指数平滑预测法 126

7.2.1一次指数平滑法 126

7.2.2二次指数平滑法 127

7.3季节指数预测法 129

7.3.1季节性水平模型 129

7.3.2季节性趋势模型 132

7.3.3季节性环比法模型 134

7.4时间序列分解法 137

7.5 ARMA模型预测法 140

7.5.1 ARMA模型的基本形式 140

7.5.2 ARMA模型的相关性分析及识别 141

7.5.3 ARMA模型的参数估计 145

7.5.4 ARMA模型的预测 146

7.6案例分析 148

7.6.1利用移动平均法预测股票走势 148

7.6.2利用ARMA模型预测股票价格 151

练习与提高 156

第8章 干预分析模型预测法 158

8.1干预分析模型的基本形式 158

8.1.1干预分析模型的基本变量 158

8.1.2干预事件的形式 158

8.1.3干预分析模型的预测过程 159

8.2案例分析 160

练习与提高 164

第9章 马尔可夫链预测法 166

9.1马尔可夫链的基本理论 166

9.1.1马尔可夫链的基本概念 166

9.1.2马尔可夫链的预测原理 167

9.2案例分析 168

9.2.1市场占有率预测 168

9.2.2股票价格走势预测 171

9.2.3加权马氏链法预测证券指数走势 172

9.2.4期望利润预测 176

练习与提高 178

第10章 灰色预测法 180

10.1灰色预测的基本内容 180

10.1.1灰色预测的基本概念 180

10.1.2灰色预测GM（1，1）模型 181

10.1.3灰色预测GM（1，1）修正模型 184

10.1.4灰色预测GM（1，n）模型 186

10.1.5灰色灾变预测模型 186

10.2案例分析 187

10.2.1房地产消费价格指数预测 187

10.2.2国内生产总值预测 189

10.2.3城市居民消费支出预测 192

10.2.4股票灰色灾变预测 194

10.2.5重大干旱灾害预测 196

练习与提高 199

第11章 景气预测法 200

11.1景气预测的基本理论 200

11.1.1景气指标体系的基本概念 200

11.1.2景气循环法的预测过程 200

11.1.3景气综合评分——预警系统 204

11.2案例分析 204

11.2.1国房景气指数 204

11.2.2上海房地产景气指数 207

练习与提高 215

第12章 神经网络预测法 217

12.1神经网络的基本理论 217

12.1.1人工神经网络 217

12.1.2 BP神经网络的基本原理 217

12.1.3 BP神经网络的过程 217

12.1.4 BP神经网络预测 219

12.2 BP神经网络的MATLAB函数 219

12.3案例分析 221

12.3.1北京市房地产开发投资及销售分析 221

12.3.2深证综合指数预测 226

练习与提高 231

附录 232

附录A加权马氏链法预测程序 232

附录B上海市房地产市场指标数据 237

附录C深证综指指标值数据 238

参考文献 240